长江散货船混合动力系统模式切换设计特点分析

针对长江复杂航道特点,设计一种适用于长江散货船混合动力系统的模式切换解决方案,分析齿轮箱各工作模式状态,进行针对性的齿轮箱设计与配置,介绍并联混合动力系统的并车控制原理和模式切换机理,提出长江航行模式切换安全措施要求。结果表明,采用不设电机侧离合器的齿轮箱传动模式,简化齿轮箱结构与控制系统设计,可缩短切换时间,保证稳定可靠切换。     

船舶备件管理浅谈

营运船舶机械设备出现故障需要备件,运行一定周期的设备需要更换备件。有时一个小小备件的损坏会直接影响设备的正常运行、延误船期甚至危及船舶的安全。所以,小小备件也能产生意想不到的经济效益。有序的备件管理可以进一步促进机舱管理、保证船舶的安全,同时可以合理地控制成本。备件对于船舶的重要性是不言而喻的。因为航线、航程的关系,申领备件的周期很长,所以大型化、远程化的船舶备件管理显得尤为重要!     

舰船消磁控制设备现状和发展趋势

在简要论述舰船消磁系统控制原理,并综合介绍舰船消磁控制设备现状的基础上,分析了不同舰船适用的最佳消磁控制方式和消磁控制新技术的研究方向。认为潜艇和大型水面舰艇适合选用地磁解算方式,猎扫雷舰适合选用三分量传感器方式,中小型舰船既可选用混合式（可进行摇摆运动抗干扰调整）,也可单独选用地磁解算式。消磁控制设备应实现多信号融合、标准化、可扩展、可裁减和控制电源数量可设定等功能,重点加强分布式消磁系统、消磁系统智能监控和闭环消磁控制技术的研究。     

牵引供电SCADA系统网络QoS拥塞控制研究

本文介绍了基于TCP/IP的拥塞控制方法,并提出了将拥塞控制方法引入到牵引供电系统SCADA通信网络中,在带宽有限的情况下保障整个网络的QoS.     

白车身疲劳耐久仿真分析

某汽车企业研发某款车型在进行可靠性道路试验过程中,车身后部的后尾梁钣金处发现开裂现象,此问题出现,影响车身耐久性能评估。通过道路信号采集、有限元疲劳耐久仿真软件,对此问题进行开裂原因分析,并根据开裂因素制定更改方案,保证该款车型满足疲劳耐久仿真及可靠性道路试验性能评价目标。     

智能公路发展现状与关键技术（双语出版）

借鉴美国自动公路系统（Automated Highway Systems,AHS）技术框架,系统回顾了初级应用、通信技术、绿色能源技术、自动驾驶技术等不同因素驱动下智能公路的概念演化、技术发展和未来变革。根据当前信息技术的发展趋势,在AHS的研究基础上延伸和扩展了智能公路的概念和技术框架,提出了未来智能公路系统的演化方向以及包含信息管理层、网络通信层和感应控制层的智能公路体系架构。同时,瞄准当前主流技术和未来科技发展方向,总结了泛在无线通信、高精度定位与导航、车辆队列控制、无线充电、道路智能材料、道路主动安全控制、面向出行即服务的车路信息交互、基于基础设施的智能决策规划等驱动智能公路快速发展的新兴技术研究现状,并基于这8项关键技术的自身发展特点,提出了未来智能公路技术应用和推广的建议措施;分析了车路协同一体化、智能平行系统、人工智能、交通信息安全、自动驾驶等新兴技术将对未来智能公路发展带来的冲击和影响;系统性地预测了智能公路技术的商业化推广路线以及未来智能公路的应用将进一步降低自动驾驶的技术设备成本,为自动驾驶提供了一个更安全、更稳定和高效的交通环境。研究成果将对当前和未来智能公路的技术研发和工程应用具有一定指导意义。     

电流变液力缓速器的探索与研究

基于电流变技术的新型缓速器集合了电涡流式和液力式缓速器的优点,为提高我国国产车辆的高速安全性,填补我国在电流变缓速器这一领域的空白,赶超其他国家的技术也有着重大战略意义。本文介绍了当前应用较广泛的几种缓速器,分析对比它们的优缺点,设计了电流变缓速器基本结构。     

基于绿色公路理念的互通立交优化设计

随着我国经济的快速发展,既有公路因为通行能力不足的问题逐渐进入改扩建阶段,互通立交是高速公路与被交路之间交通转换的重要节点,在资源利用最大化的条件下,互通立交设计如何兼顾被交路现状及后期改扩建问题,一直是设计人员关注的重点。基于工程实际,提出新的互通立交接线设计方法,既可满足被交路近期使用要求,还可避免被交路后期改造时对互通立交匝道重新进行调整设计,达到了资源节约、绿色建设的目的。     

双层SMA路面在赛果高速公路中的应用

SMA沥青路面具有良好的高低温性能、水稳定性和疲劳性能,因而被广泛采用,但其施工质量受环境因素影响较大。文章结合新疆赛果高速公路工程,对双层SMA路面的配合比设计和施工质量控制进行介绍。     

有轨电车线路槽型轨自动清洁系统研究

针对有轨电车线路槽型轨内异物清洁效率低下的问题,提出了槽型轨异物快速检测算法及基于此算法研发的槽型轨自动清洁系统。通过该算法,自动清洁系统可快速检测且定位出槽型轨内异物的位置,并控制轨道清洁车利用高压水流和负压吸口进行自动清洁。试验结果表明:该快速检测算法对槽型轨内异物检测成功率超过92%;平均每帧图像的处理时间为31.6 ms;轨道清洁车能够在以20 km/h速度行驶过程中实现对槽型轨内异物的自动清理。该自动清洁系统既节约了水资源,又提高了槽型轨的清洁效率,有助于有轨电车在城市公共交通中的进一步推广。