基于运力均衡与价格弹性的公路货运量预测方法研究

针对传统公路货运量预测中不考虑货运供给特征和货运需求量结构性变化的不足,提出了通过分轮轴类型的交通量调查和轴载谱调查,获取基年车辆装载量概率密度分布函数,使用主流车型的短期平均运输成本拟合得到车辆长期平均运输成本函数,根据运力均衡的思想和货运需求价格弹性模型对计划年分批量的公路货运需求量进行修正,在此基础上建立外部环境变化时计划年公路货运量的预测模型.     

物流园区内部功能区布局方法

为了防止物流园区内部功能区布局不合理而引起的物流园区服务失效,分析了物流园区外部条件和内部影响因素,建立了物流园区服务可靠性评价指标体系,提出了基于物流园区服务可靠性的内部功能区布局方法,应用模糊聚类理论和AutoMod仿真技术,对物流园区进行定性分析和定量计算,以及布局方案的静态和动态仿真分析。分析结果表明:利用布局方法可发现可能发生交通拥堵的区域,提高了仓库利用率,强化了功能区之间的协作,且其主观因素少,可靠度高,易量化计算,可操作性强。     

路面随机激励时域模型特性的仿真研究

在分析白噪声法、谐波叠加法、FFT法和离散时序法4种常用路面不平度随机激励单点时域模型构建的基础上,对指定环境下4种模型的速度以及结果的波动性、统计学特性和合理性进行了仿真,比较和剖析了产生不同仿真效率和结果的本质所在.并对单点时域模型进行了拓展,分别构建了车辆的单轮辙多点、双轮辙多点时域模型.     

新文科背景下多方联动创新就业实践平台构建研究

针对大学生就业社会热点问题,通过线上线下互动融合的信息共享平台,重构就业平台,充分整合政府、学校、企业、学生多方资源,为企业和学生搭建沟通的“桥梁”,打破企业与学生信息不对称问题。文章分析了新文科背景下的人才就业问题,阐述了搭建新文科创新就业实践平台的必要性和搭建策略,提出了创新就业实践平台的构建方案,以期通过互联网大数据的运用,积极探索创新就业实践平台的实际应用价值,解决大学生就业问题。     

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区域物流基拙设施平台规划是区域物流规划的重要组成部分,通过规划物流结点和通道实现整合、优化区域物流资源的目的和体现出规划的主次.文章在吸收区域物流规划实践经验和最新研究成果的基础上,提出了基于增长极理论的区域物流基础设施平台规划总体框架,建立了一套由区域物流现状分析、区域物流增长极选择、物流网络布局和建设序列等组成的区域物流基础设施平台规划方法体系,并重点对物流园区和物流中心的规划进行了研究.     

物流企业分类模型

针对当前物流市场管理比较混乱和急需对物流企业进行分类管理的实际,基于收集的大量物流企业样本,提出了物流企业分类的特征指标体系,应用二维Kohonen自组织神经网络建立了物流企业的分类模型。根据模型的训练结果将物流企业分为运输型、仓储型、配送型、货代型、快递型和综合型6个类别,并对各类型的特点进行了总结描述,最后以5家物流企业为例,对Kohonen自组织神经网络模型进行了测试。结果表明此神经网络模型具有较强的分类能力,能按特征指标对5家物流企业进行归类,分类结果与实际情况相符,该模型可行。     

安徽省各城市物流重要度聚类分析

通过对2001年安徽省17个省辖市与物流相关的多项指标进行的聚类分析,将其划分为4大类,从而确定区域物流枢纽城市及区域内城市物流发展阶段。然后对各类城市进行了分析,并对各类城市如何进一步发展现代物流业提出了相应的政策建议。     

物流配送中心虚拟仿真设计方法

为了提高物流配送中心布局的客观性与运行效率,降低物流处理成本,分析了传统物流配送中心布局的缺点,研究了影响物流配送中心布局的各种随机因素,提出了物流配送中心布局的虚拟仿真设计方法.根据整理的物流配送中心布局实际参数,确定物流中心的规模、作业流程与平面布局,提出了配送中心布局方案,通过计算机仿真模拟了配送中心运行过程,计算了配送中心的空间利用率、作业能力、运行效率与运行成本,并评价了方案的优劣.实际应用结果表明:物流配送中心布局仿真虚拟设计方法精度高,对规划方案的模拟、优化与选择符合客观实际.     

无信号交叉口通行能力

以可接受间隙理论为基础，利用概率分析方法，对由多种车型组成的混合车流进行了分析，在无控交叉口主路车流车头时距服从二阶Erlang分布条件下，建立了支路多车型混合车流的通行能力模型，发展了无控交叉口的混合车流通行能力理论，通过实例分析，并与其他模型比较，本模型计算结果更接近实际情况，相对误差只有16．6％。     

基于3S技术的应急物流配送车辆导航定位系统研究

近年来,随着应急物流需求的日益增强,其时效性、安全性的要求也不断提高.基于此,提出了基于3S技术的应急物流配送车辆导航定位系统,将RS技术集成到传统的导航定位系统中.探讨3S集成技术在应急物流配送中的应用,介绍系统的工作流程及原理,并分析了系统的5个主要功能模块.