我国港口发展的七大新趋势分析

<正>随着全球经济一体化的发展和我国经济的高速增长,我国港口业正在发生深刻的变革和巨大的变化,特别是在经历了港口下放、政企分开、港口资源整合、投资主体多元化等变革后,港口发展呈现新的发展趋势。一、港口规模大型化趋势更加明显     

基于CIS的铁路客票票号的图像采集

本文针对接触式图像传感器(CIS)在扫描铁路车票票号中的应用进行研究.文中详细论述扫描票号在铁路车票制票中的重要性,CIS的图像采集原理,CIS读出电路设计方案,以及对读出电路输出的图像处理方式.为自动售票设备今后增加扫描票号功能奠定了基础.     

高架简支箱梁与U梁车-轨-桥耦合振动分析

基于多体动力学与有限元法,利用多体动力学软件Simpack建立箱型梁及U型梁的三维车轨桥耦合振动仿真模型,对列车过桥时箱型梁、U型梁及轨道结构竖向和横向振动进行分析,得到桥梁振动空间分布情况,进一步研究扣件、板下弹性支承与桥梁支座参数对箱型梁和轨道结构的振动规律,并给出各参数的合理取值范围。研究结果表明:列车以80 km/h的速度过桥时,箱型梁与U型梁结构振动空间分布情况差异明显,应重点关注钢轨、轨道板以及箱梁翼板与腹板的竖向振动,U型梁翼缘处横向振动不容忽视;增大扣件刚度能明显减小钢轨变形,但过大的刚度会使箱梁与轨道结构的振动加剧,建议扣件竖向刚度取值为20~50 MN/m;增大板下弹性支承刚度可明显减小轨道板的振动,但过大的刚度会加强钢轨振动,建议板下弹性支承竖向刚度取值为(1.0~1.5)×10~3 MN/m;增大支座竖向刚度在一定范围内可减小轨道板与箱梁的振动,但过大的支座刚度反而会使桥梁振动加剧,不利于减振,建议支座竖向刚度取值为(3~4)×10~3 MN/m。     

普通轨与槽型轨对现代有轨电车小半径曲线通过能力的影响

为研究不同类型钢轨上有轨电车的小半径曲线通过能力,基于多体动力学理论,建立了四模块低地板现代有轨电车仿真模型。在模型中考虑CHN60钢轨与60R2槽型轨的影响,并依据规范设置了3条小半径曲线线路,最后以车辆脱轨系数和轮重减载率为评价指标,对有轨电车小半径曲线通过能力进行评价分析。结果表明:两种钢轨上的有轨电车非线性临界速度均能满足车辆运行要求,且运行在CHN60轨上的车辆具有更好的非线性运动稳定性;在小半径曲线线路上运行时,60R2槽型轨上的车辆具有更好的稳定性,且槽型轨断面具有一定的护轨功能,因而在有轨电车钢轨选型上,建议使用槽型钢轨。     

水下运载体集群定位导航信息生成技术研究

水下运载体集群多目标协同活动条件下,实时获取多目标准确定位导航信息,是完成任务的重要保障。本文介绍了水声定位技术的几种类型,分析了用惯性/水声组合导航技术解决此问题的可行性,文章最后给出了水下运载体集群多目标定位导航信息生成方案。     

船舶管路系统连接垫片选型研究

针对现代船舶管路系统的特殊环境下的使用要求,对各种流通介质的管系及其连接方式进行了分类,通过不同密封材料和类型垫片的理论分析、对比试验及实船应用效果研究,提出了现代船舶管路系统垫片合理选型推荐方案.     

高等级公路养护管理体制改革探讨

针对目前我国高等级公路养护管理体制迫切需要进行改革的现状,在探讨推进公路养护市场化进程需要研究和解决的问题的基础上,提出我国高等级公路养护管理的发展对策,对指导实际工作具有一定的参考价值。     

2015交通趋势报告

<正>2015年,回归交通本身。随着国民经济进入新常态,大众交通也将进入新常态。但后者的支撑点,既来自以人为本的技术创新,也来自无孔不入的电商思维,更来自对更优质交通的集体追求和开发。你想知道"一带一路"及长江经济带战略规划、"十三五"综合交通运输规划、桥梁建设及信息化技术方向吗?这里有分析报告。你想洞悉信息化发展趋势、节能减排新技术新工艺的推广应用、交通科技扶贫的方向力度吗?这里提供前景预测。你想了解学者、行业管理者、运输企业老总、装备巨头企业BOSS、一线飞行员     

浅谈噪声控制及摩托车消声器

消声器是阻止机械噪声传播而又允许气流通过的器件,是降低空气动力性噪声的主要技术装置.自从上世纪50年代初英国科学家M·J莱特希尔发表喷气噪声的发声机制及其近似计算理论后,已引起各国的重视,现在对喷气噪声的成因已基本清楚,也找到了一些有效的控制措施.简单地说,喷气噪声是由喷口外喷流和大气的混合区中大量湍流产生的.     

基于大数据分析的舰船信息管理系统风险评价

针对当前舰船信息管理系统风险评价存在速度慢、实时性低等缺陷,设计了基于大数据分析的舰船信息管理系统风险评价方法。首先建立舰船信息管理系统风险评估的指标体系,然后采用层次分析法确定指标的权值,并采用主成分分析法选择重要的舰船信息管理系统风险评估指标,最后采用云计算平台并行执行舰船信息管理系统风险评价,每一个节点采用RBF神经网络实现评价,具体的测试实验结果表明,本文方法不仅加快了舰船信息管理系统风险评价速度,而且提升了舰船信息管理系统风险评价精度,评估结果更加可靠。