用VB在AutoCAD上开发的地形图矢量化系统

介绍了用VB在AutoCAD上开发的一个地形图矢量化系统.该系统在细化图像后自动进行线划跟踪,分离点状地物和线状地物并分别矢量化,直接生成DWG 和DXF文件.实验结果表明了该系统具有一定的可行性,也适用于其他工程图的矢量化,且便于CAD用户根据需要自行开发图层和图形符号.     

基于列车全自动驾驶下的联动预案研究与设计

以目前国内CBTC系统向FAO系统升级换代为背景,说明信号系统中列车监控系统(ATS)引入联动预案系统的研究的必要性,详细介绍该系统的软件结构和系统功能。通过与传统综合监控中使用联动作对比,说明联动预案系统广泛的应用场景。同时结合FAO系统的推出进一步说明,联动预案系统将在行车指挥领域扮演重要的角色。     

浙江出动直升机巡视保海上平安

1月19日10时,交通运输部东海第一救助飞行队一架S76C＋救助直升机,载着浙江海事执法人员,从舟山朱家尖机场腾空而起。这是浙江海事局和东海第一救助飞行队首次联合尝试实行海上空中巡视执法,全力保障浙江海上运输安全。     

基于Mini-batch神经网络的船舶柴油机风险等级预测

文章针对现有的船舶柴油机健康管理智能化程度不高、管理技术落后等问题,引入神经网络风险预测方法。提出Mini-batch梯度下降方法,通过在网络训练不同阶段使用不同权重的训练样本,提升原有全量梯度下降算法预测模型不准确和较难更新等问题。并从船舶柴油机在一次机务风险所承担的风险着手,建立设备健康风险状态的综合评价指标体系,通过Minibatch梯度下降优化了风险等级分类器。结果表明,该方法能够对柴油机风险等级进行有效预测。     

现有船舶的智能化升级之路

正当前,船舶向智能化发展已成为一种必然趋势,国内外开展的针对智能船舶的研究也非常多,其中很多研究针对的是未来新建船舶。但是,目前市场上现有船舶数量庞大,如何做好现有船舶的升级工作也非常重要。针对未来船舶的技术研发和现有船舶的智能化升级两项工作有一定的关联性,但是区别也非常明显,前者是为了满足未来的市场需     

打造中国特色邮轮

正中国邮轮产业连续多年高速增长,根据最新数据显示,2017年我国邮轮旅客出入境总人数495.5万人次,同比增长8%,11个邮轮港共接待邮轮1181艘次,同比增长17%。但是,近期国内邮轮旅游市场开始降温,有媒体统计各大邮轮公司2018年在中国投入的艘次发现,皇家加勒比等国际邮轮公司正在削减中国市场的船只数量,调查机构认为,这是由于"中国市场未能达到预期"。中国邮轮产业发展报告(2017)提出,国内邮轮旅游市场逐渐由"高速发展"向"平稳发展"转变。     

我国深海开发利用如何发力

正建设海洋强国,必须走向深海,从深海发力。深海是地球上唯一未被人类充分开发利用的广阔区域,有着无限的开发潜力。2016年,习近平总书记在全国科技创新大会上指出:"深海蕴藏着地球上远未认知和开发的宝藏,但要得到这些宝藏,就必须在深海进入、深海探测、深海开发方面掌握关键技术"。这一年,原国土资源部提出,"十三五"期间,我国将向地球深部进军,全面实施包括深海探测在内的"三深"战略,力争在深海进入、深海探测、深海开发及大洋极地科考领域尽快进入世界前列。     

智能船舶发展新态势

正最近,全球首艘通过中国船级社认证的智能船舶"大智"号散货智可谓风光无限。它的精彩亮相,更是掀起了业界对于智能船舶的高度关注。毫无疑问,利用先进的网络技术和信息技术,推动船舶向数字化、网络化、智能化方向发展,从而提高船舶营运的安全性和效率,帮助航运业降低成本、提升竞争力,是造船业获得发展新动力的必由之路。在这种情况下,智能船舶决定了各国船舶工业在未来船舶市场的地位,因而成为各大造船国家的"必争之地"。     

船用锅炉水位控制系统的补偿模糊神经网络仿真研究

针对船用锅炉这种具有非线性、参数不稳定、难以建立精确的数学模型的特性,结合模糊控制理论和人工神经元网络理论,提出用补偿模糊神经网络构造自适应控制器实现对锅炉的水位控制。通过补偿模糊推理和快速学习算法的引入,使其在性能上优于一般的模糊神经网络,并且利用MATLAB仿真工具对这种自适应控制器的性能作初步研究。