基于响应曲面法的DPF捕集性能多目标优化

以提高整体捕集性能为目的开展柴油机颗粒捕集器(DPF)结构参数多目标优化设计，利用GT-Power建立DPF捕集模型，通过发动机台架试验验证了仿真模型的可靠性。以最大压降和初始过滤效率为优化目标，以孔隙率、孔直径、壁厚、过滤体长度和直径5个结构参数为优化变量，基于Box-Behnken试验设计方法构建了DPF捕集性能二阶响应面模型，通过三维响应面图对结构参数显著性与交互作用进行仿真分析，采用满意度函数法进行多目标参数优化。结果表明，孔直径对最大压降的影响较小，较小的孔隙率与壁厚、较大的过滤体直径有利于降低DPF最大压降，而适当增大过滤体直径与壁厚可提升DPF初始捕集效率。协同优化后的DPF压降较优化前下降51.34%,优化后的DPF初始过滤效率趋近于100%。     

基于可靠性理论的地铁深基坑支护方案优化研究

基于可靠性理论开展了地铁深基坑工程支护方案的优化研究。针对某地铁深基坑工程，基于可靠度一致的原则，提出采用钢支撑替代原有支护体系中的混凝土支撑的优化方法。采用有限元软件对不同支护方案下的开挖过程进行了数值模拟，验证了优化支护方法的合理性，并将该方法应用于典型的地铁深基坑工程，对该方法产生的经济和社会效益进行了分析。结果表明：在可靠度一致的前提下，钢支撑完全可以发挥与混凝土支撑相同的作用，用钢支撑替换混凝土支撑的方案是完全合理及可行的；优化的支护方案能带来明显的经济和社会效益，体现在降低造价、缩短工期、减少环境污染等。     

基于数据融合驱动的龙溪口航电枢纽工程智能指挥平台建设与应用

龙溪口航电枢纽工程具有点多、面广、施工难度大、各专业协同要求高的特点。当前航电枢纽工程建设管理系统尚未集成施工进度、质量、安全和通航安全问题分析功能，存在建设管理单一化、智能化水平低等问题。基于物联网、移动互联网、人工智能、可视化等新一代感知与分析技术，以数据融合驱动为主要推手，通过B/S+C/S双架构开发一套航电枢纽工程智能指挥平台。依托龙溪口航电枢纽工程，通过对施工多阶段、全过程的施工生产与航运数据的高效集成及智能指挥平台的可视化智能分析，构建航电枢纽工程智能建设指挥体系，实现对航电枢纽工程建设进度、质量、安全和通航的综合管理。信息的跨平台高效、流畅交互查询和智能分析展示，有效提升了航电枢纽工程建造的智能化水平。     

酒后引航致船舶事故引航员责任该如何划分？

<正>船舶大型化、船上设备设施现代化、船舶运转快速化所带来的一系列安全问题，值得航运从业人员持续关注。3月2 0日上午，塞浦路斯籍集装箱船“现代东京轮（HYUNDAI TOKYO）”在靠泊高雄港第77号泊位时，几乎以“90°的直角”直接撞向第12号泊位，导致船首撞入码头系泊缆桩。经勘验发现，