多级降压小孔喷注式消声器设计,优化理论探索

对多级降压小孔喷注复合型消声器设计理论与优化方法中存在的问题进行了分析，介绍了为改善２这些问题所做的一些探索工作。     

混合造型与舰船三维设计

本文介绍了ＣＡＤ造型的常用方法，探讨了舰船三维设计的一些特点，以及将混合造型技术应用于舰船三维设计中的有关技术问题。     

单船避碰智能决策的生成与优化方法

两船会遇是海上最常见的船舶交会态势，其避碰知识库是船舶自动避碰方法研究中动态避碰知识库的一个重要组成部分，本文首先简述船舶智能避碰的策略，再讨论两船会遇态势的划分原则及其分类，然后着重讨论宽水域单船智能避碰决策的产生与优化方法。     

MRPⅡ分批计划问题的研究现状与发展

生产批量计划问题是MRPⅡ(制造资源计划)的一个关键问题,它研究一定计划期内,如何将产品的生产批量和时间在加工项目集上进行分配,并满足一定的性能指标集.该文对MRPⅡ生产批量计划问题进行了系统总结,划分了其类型,给出了实际生产中几种典型生产批量计划问题的数学模型及其特点.重点从方法学的角度对有限能力分批计划方法进行了分析和比较,指出了其中存在的问题、解决的途径及进一步的发展趋势.     

西秦岭隧道对敞开式TBM的技术要求

敞开式TBM适合硬岩掘进,其在软弱围岩中掘进时易出现坍塌、变形、撑靴反力不足等问题,结合兰渝铁路西秦岭特长隧道工程的实际施工条件,探讨软弱围岩地段对TBM选型的技术要求,使其适应所在施工段的地质条件,以实现安全、快速施工的目的.     

仁赤高速公路建设水环境保护技术研究

阐述仁赤高速公路建设水环境保护技术课题的立项背景、研究计划、开展的研究工作和试验工程设计方案,重点介绍对其路（桥）面径流污染处治和对水环境保护的技术措施以及取得的成果及未来研究方向。     

基于优化模糊C均值算法的锚泊船聚集特性

针对模糊C均值算法随机选择初始聚类中心导致聚类结果对噪声样本点敏感性的不足, 采用局部密度加权的方法, 将初始聚类中心的选择范围限制在局部密度较高样本点区域, 优化初始聚类中心的选择方法; 利用样本点的局部密度改进目标函数, 提高局部密度较高的样本点在目标函数迭代过程中的影响力, 从而提升模糊C均值算法的聚类性能, 并采用人造数据集和鸢尾花真实数据集验证优化的局部密度模糊C均值算法的聚类效果; 通过计算锚泊船位置数据的局部密度, 分析了船舶锚泊偏好。试验结果表明: 对比模糊C均值算法, 优化的局部密度模糊C均值算法聚类精准率提高了2.9%, 召回率提高了3.8%, F度量值提高了3.9%, 说明优化的局部密度模糊C均值算法的性能优于模糊C均值算法; 在锚泊船位置数据上的聚类结果正确反映了天津港锚泊船的聚集特点和锚泊偏好, 其结果与船舶的常规做法一致, 说明优化的局部密度模糊C均值聚类算法是一种分析锚泊船聚集特性和锚泊偏好的有效方法。      

基于沥青混合料疲劳性能预测的混沌神经网络模型研究

沥青混合料的疲劳性能是决定沥青路面疲劳开裂的关键因素.由于沥青混合料的疲劳性能受众多因素影响,且各因素之间存在强烈的非线形关系,故难以有效进行预测与优化.提出基于混沌神经网络模型的方法,对以疲劳性能为目标的沥青混合料进行仿真计算,结果表明,此方法高效可行,预测精度高,可为沥青混合料的试验设计提供理论参考.     

基于Cruise对某电动车的整车性能仿真

随着汽车行业的发展,汽车带来的环境污染、能源短缺及资源枯竭等方面的问题越来越突出。开发和研究电动汽车已经成为了各国可持续发展的有效途径。汽车仿真技术是当前汽车研发的重要手段,本文运用Cruise软件对某电动车的动力性和经济性能进行仿真分析,从而在电动车产品开发初期节约大量的成本,还降低了劳动强度,缩短了开发周期,提高了工作效率。