汽车车身CAE分析中焊点模型的易用性

白车身通常有数千焊点,不同的焊点模拟方法对于CAE分析精度有重要影响.白车身CAE开发中焊点模拟有3种主要方式：点对点刚性单元（如RBE2,CROD,CBEAM等）、剪弹性梁单元（如CWELD,CFAST）和ACM2类型的六面体单元加RBE3单元连接.讨论了3种类型焊点模拟方法在工程中的应用,通过模态对比分析和易用性总结得出：点对点刚性使用简单,但分析精度较低;剪弹性梁单元易用性复杂,分析精度最高;ACM2单元易用性和分析精度均介于二者之间.为白车身CAE分析中焊点模拟方式的选择提供参考.     

汽车用非金属材料最新进展

非金属材料在汽车轻量化和功能化方面起着重要作用，这些材料包括塑料、橡胶、织物和玻璃等各种无机材料和有机材料。本文叙述汽车用塑料、橡胶、摩擦材料、化学纤维、玻璃和陶瓷材料近年来的发展情况和方向。包括这些材料在车身外板、格栅、后阻流板、保险杠、仪表板、门内板、顶棚内衬、座椅、进气歧管、散热器水室、油箱、汽车轮胎、胶管和门窗密封条上的应用情况。     

不同信号系统下到发线安全防护距离的计算方法研究

到发线安全防护距离涉及行车安全、行车效率及工程投资。在不同信号系统下,到发线安全防护距离的计算方法不尽相同。阐述安全防护距离的定义、组成,分析在不同信号系统下安全防护距离受约束的相关因素;以两种典型的信号系统为例,详细讨论不同方式下到发线安全防护距离的计算方法,为实际的到发线有效长研究提供借鉴。     

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在讨论探测车样本数量统计需求的基拙上，提出了一种基于探测车技术的路段平均速度自适应加权指数平滑佑计模型，模型中加权系数随着跟踪误差大小和路段上探测车数量的变化而自适应调整，并利用VISSIM仿真数据验证了该模型。结果表明：在路段上探测车占交通流比例随时间变化且不能充分满足统计要求的情况下，相对传统的算术平均方法，基于指数平滑的路段平均速度佑计能够有效提高估计精度，并且可有效减小由路段上探测车数量变化而引起的速度佑计方差。     

城际客运专线CTCS-2+ATO列控系统关键技术探讨

CTCS-2+ATO列控系统将在珠江三角洲城际客运专线首次应用,列车自动运行(ATO)功能的应用将大大提高列控系统技术水平。分析和研究影响CTCS-2+ATO列控系统研发及功能应用的关键问题,有助于在前期建设阶段理清其运营需求与建设关系,并为总体原则的确定提供借鉴,为后续工作打好基础。     

船舶PMS控制策略仿真测试平台设计与实现

为了更好的验证船舶功率管理系统的控制策略,避免危险工况下的测试风险,本文基于Matlab仿真软件与Visual studio 2010开发工具,设计并实现了一个较为通用的船舶能量管理系统仿真测试平台,从船舶能量管理系统的功能出发,具有针对性的建立船舶柴油发电机组、负载等模型用于仿真测试。该软件可在正常和非正常状态下测试PMS系统的控制策略,便于PMS控制策略设计,缩短PMS开发周期。     

利用异常数据分析 促进检测质量管理

在日常审核和签发《汽车综合性能检测报告》的工作中,偶尔会发现存在异常检测数据的情况,例如,轴制动力与轴荷之比超过100％、制动力曲线的上升沿缺失、光吸收系数的3次测量值波动较大或平均值极小等。由于这些异常检测数据的存在,检测程序可能会误判这些项目合格或不合格,这样就会失去检测的公正性。为此,笔者自行开发了“检测数据监控与统计分析”软件,对受检车辆的每1个检测数据进行实时监控,有效地促进了检测质量的管理。     

集装箱码头集成调度研究综述

按照不同的研究区域, 总结了集成调度在码头前沿、码头堆场以及码头前沿和堆场间等方面的国内外文献, 并提出了未来的研究方向。研究结果表明: 多数文献研究的是传统集装箱码头的集成调度问题, 并取得了较多成果, 也有少数文献研究了自动化码头的集成调度问题, 随着科技的发展和自动化码头的增多, 在今后的研究中, 应结合自动化码头的特点, 研究自动化码头内的设备集成调度问题; 多数文献都是在静态或确定情况下研究集装箱码头的集成调度问题, 只有极少数文献考虑了码头生产调度过程的动态或不确定性, 因此, 随着研究的逐步深入, 动态或不确定因素下的集成调度问题将成为未来的研究重点; 多数文献均建立了以时间、成本最小或二者相结合的目标函数, 虽然也有助于提高码头的生产效率, 但是依旧存在一定的局限性, 随着能源问题的日益严重, 在未来的研究中, 应建立均衡能耗和其他优化目标的多目标模型; 多数文献中设计了启发式算法, 并获得了较好的优化解, 为了使求解方法更加多元化, 应将算法计算与仿真验算相结合; 随着多式联运的兴起, 应在考虑铁路作业区对整个集装箱码头影响的基础上研究铁路作业区与码头间的集成调度问题。      

基于生成式对抗网络的路网交通流数据补全方法

交通信息的完整性直接影响着城市交通管理的效率.针对城市道路交通中因路段检测器覆盖不全或设备损坏等造成的流量检测数据缺失问题,本文提出基于生成式对抗网络 (Generative Adversarial Network,GAN)算法的交通流量数据补全方法.首先,以路段实际流量为基础,进行图像化处理生成路网二维信息图;其次,计算考虑时空信息补偿的路网关联矩阵,利用GAN算法分析并实现路网二维信息图缺失部分的补全,进而得到路段交通流量的完整数据;最后,利用实际数据,对比分析了本文方法与相空间重构的卡尔曼滤波方法对缺失数据的补全情况.实例分析结果验证了本文方法的可行性和有效性.