基于Mini-batch神经网络的船舶柴油机风险等级预测

文章针对现有的船舶柴油机健康管理智能化程度不高、管理技术落后等问题,引入神经网络风险预测方法。提出Mini-batch梯度下降方法,通过在网络训练不同阶段使用不同权重的训练样本,提升原有全量梯度下降算法预测模型不准确和较难更新等问题。并从船舶柴油机在一次机务风险所承担的风险着手,建立设备健康风险状态的综合评价指标体系,通过Minibatch梯度下降优化了风险等级分类器。结果表明,该方法能够对柴油机风险等级进行有效预测。     

基于数据预处理的神经网络在船用空压机故障诊断中的应用

船舶空压机作为重要的船用机械,安全性至关重要。为了加强空压机的维修效率,文章提出了一种PCA和BP神经网络的故障诊断方法。首先通过PCA对故障主特征进行提取,然后提取出的特征作为神经网络的输入,最后神经网络模型输出故障诊断的结果。采用该方法可以提高模型的时效性,节约计算的时间,为工程故障监测提供可靠的技术支持。     

米兰地铁线网规划及其运营管理

介绍米兰地铁系统的建设背景,随后从线网规划角度,详细描述既有线网规模、形态以及新建延伸线路的布局,并分析米兰地铁线网特征及其重要作用。此外,介绍地铁车站的设计特点和米兰地铁与市郊铁路、城际铁路、地面轻轨等多种轨道交通网络构成一体化公共交通系统的特点。从运营管理角度,对米兰地铁系统的车辆、供电方式、运营计划和票务方面进行详细阐述,最后总结米兰地铁系统在票制多样性和与多种公共交通衔接的优点。     

横向拓宽空心板简支梁桥基础沉降次内力分析

为得到横向拓宽空心板桥基础沉降的次内力影响,本文以某一级公路扩建工程为背景,建立了三维实体有限元模型,并考虑沉降计算模式及徐变的影响,对拼宽部位结构的次内力及适宜构造进行分析探讨。基于本例计算,作者推荐空心板简支梁桥的拓宽拼接构造宽度为0.5m左右。     

纵断面线路参数对直线电机列车的动力影响

研究目的:为了确定纵断面线路参数取值对LIM列车运行舒适性和安全性的影响规律,基于首都机场线LIM地铁系统参数建立列车-线路三维耦合动力学模型,分析在纵断面线路参数和车速影响下,LIM地铁系统动力响应特性,拟合得到车体最大垂向加速度、轮轨最大垂向力、最大轮重减载率与竖曲线类型、竖曲线半径、列车行驶速度之间的关系公式。研究结论:(1)凹形竖曲线会增大列车垂向加速度和轮轨垂向力,减小轮重减载率;(2)凸形竖曲线会减小列车垂向加速度和轮轨垂向力,增大轮重减载率;(3)车体最大垂向加速度、轮轨最大垂向力、最大轮重减载率均与曲线半径的倒数相关;(4)车体最大垂向加速度、轮轨最大垂向力、最大轮重减载率均与车速的平方相关;(5)本研究成果可为LIM地铁系统纵断面线路参数优化提供理论依据。     

基于活动断层的地表同震变形及对隧道衬砌损伤的影响

根据分层位错理论,以逆断层为例研究断层位错引起的地表同震变形及其影响因素;基于模拟计算不同震源参数组合下的180种地震工况,建立兼顾矩震级、断层倾角和断层埋深的适用于我国川藏地层的地表最大位移估算式;提出1种基于同震变形的隧道位错反应分析方法,并依托成兰铁路某隧道工程建立隧道位错反应分析模型,研究地表同震变形下隧道衬砌...     

基于PSO-SVM的柴油机故障诊断研究

文章以船舶柴油机表面振动信号作为故障诊断的对象,使用经验模态分解(EMD)结合小波阈值法对振动信号进行分解和降噪,再通过PSO-SVM方法对数据样本进行故障诊断.通过对比原始信号和重构信号在PSO-SVM算法计算之后的结果,经过降噪后的振动信号能很好地保持自身特性,可以很好地去除其中冗余、无效的信号,在提升诊断准确率的...     

大宗散货码头智能化生产管控系统优化研究

针对大宗散货港口智能化生产管控存在的系统管理、堆场管理和中控调度问题，基于数学模型和计算机算法的规划与调度工具，通过详细梳理散货港口实际生产作业流程，分析需要解决的关键问题，探讨运筹优化理论在解决相关问题上的可行性，给出生产管控系统优化措施，对于大宗散货港口的智能化管理改善具有参考价值。     

基于无损跨尺度特征融合的交通目标检测算法

针对复杂道路环境下交通目标与背景区分度低、交通小目标密集度高、部分遮挡严重、容易产生漏检、误检等问题，提出了一种融合注意力的无损跨尺度复合空洞残差网络的交通目标检测算法。通过改进SSD基础骨干网络和残差结构，加强网络提取强表征性的高级语义信息能力，解决信息传递损耗和丢失问题。在此基础上提出一种新的多视野聚合空洞残差单元，通过设置不同膨胀率的空洞卷积，获得不同大小感受野，聚合上下文信息实现大目标与小目标的兼顾。提出一种新的无损失跨尺度融合模块，通过该模块进行通道重组，结合通道维度信息填充像素，实现跨通道像素信息融合，进一步提升特征提取的能力。同时引入了坐标注意力机制，将轴向的空间坐标通道信息有效整合到生成注意力图中，构建出能够捕获跨通道信息且包含方向感知和位置敏感信息的注意力残差单元与多视野聚合空洞残差单元。此外，通过引入Soft-NMS降低与高置信度预测框重叠度较大的目标框的置信度，增加二次检测机会，提升了网络模型召回率。最后引入解耦检测头以加快模型收敛速度和提高检测精度。在VOC数据集07+12上的试验结果表明，算法平均精度提升了6.46%,证明了提出算法的准确性和鲁棒性。     

基于邻域搜索的黄骅港煤炭堆场自动化卸车方案

现代煤炭码头对港口整体调度的服务水平与效率性要求不断提高。针对黄骅港煤炭堆场存在的卸车方案人工决策时间长、作业冲突和列车在港时间过长等问题，对黄骅港煤炭堆场卸车自动决策方法进行研究。通过考虑列车可拆分特征和设备流程串唯一性特征，以最小化列车等待时间和最大化匹配得分为目标，提出一种带有邻域搜索策略的新型解决方案，并通过邻域搜索策略提升算法的搜索效率。结果表明，新型解决方案的决策时间短于1 min,且其结果优于人工决策方案。