节温器的功用及使用检查

由于我国南北气候差异。四季温度变化明显，一些驾驶员和维修工认为：北方用车需装节温器，而南方装与不装关系不大；或者说冬天需装，夏天不必装，而春秋两季可装可不装。这些想法是完全错误的。节温器是发动机冷却系统中冷却液进行大小循环的控制枢纽．它是根据发动机负荷大小和温度高低，来控制冷却液的循环路线和流量，保证发动机的最佳工作温度，防止发动机因过冷、过热或冷热频繁变化而影响动力性和经济性，缩短发动机的使用寿命。     

科学地选择与使用润滑油添加剂是延长汽车使用寿命的有效途径：“倍力抗磨节

该文通过对使用“倍力抗磨节能添加剂”并已行驶了８２万ｋｍ的大客车进行解体检验的实例，以及对其主要易磨损件的测量等方面的分析，进一步证明了科学地选择与使用润滑油添加剂是延长汽车使用寿命与节能的有效途径。     

地震CT技术在哈大客运专线岩溶探察中的应用

在新建哈大客运专线金州湾特大桥地质勘察过程中，采用地震CT技术对钻孔之间进行探查，目的是查明钻孔间的岩溶的发育规模和空间位置，这项物探技术既满足了地质勘探的精度，准确、有效的划分地层和岩溶发育，又能快速提供详细的地质资料，缩短勘探周期。     

某型舰用柴油主机排气管漏烟故障分析及改进

针对某型舰用柴油主机的排气管漏烟故障,不改变原排气管基本结构,借鉴相关高温烟气工程经验,制定排气管结构改进方案,利用ANSYS软件对密封结构进行仿真计算,分析改进前后卡箍在收紧过程中结构的变形,结果表明,同样载荷下,改进后的密封结构变形量明显大幅降低。依据改进方案加工密封卡箍接头,并进行密封性试验,结果表明,改进后的排气管未出现排烟异常故障,验证了改进方案准确。     

基于DenseNet结构的轨道暗光环境实时增强算法

车载视觉系统是未来城市轨道交通安全运行的重要保障，列车在封闭环境或夜间运行时所处的弱光照环境会严重影响车载视觉系统的检测效果. 为此，提出了一种针对铁路封闭环境或夜间行车环境下低照度图像的实时视觉增强算法. 该算法以密集连接网络（densely connected network，DenseNet）结构为骨干网建立特征尺寸不变网络，提取图像光照、颜色等信息输出光照增强率图，并基于非线性映射函数调整每个像素的光照强度，通过分级结构将低照度输入图像的曝光率由低层到高层不断增强. 建立的深度学习网络模型采用自监督的方式训练网络参数，利用低照度图像自身特征和先验知识构建损失函数，其由曝光损失、色彩恒定损失及光照平滑度损失3个分量组成. 多种场景下的低照度增强实验结果显示:本文算法能够对输入图像曝光值进行自适应，对低曝光以及高曝光区域动态调整曝光率从而改善低照度图像的可视化效果，处理速度能够达到160帧/s，满足实时性处理的要求；通过在低照度增强前后的轨道分割及行人检测算法性能对比实验证明:所提出的算法能够大大提高暗光环境下的视觉检测效果，在RSDS （railroad segmentation dataset）数据集中轨道分割F值提高5%以上，在轨道场景下行人检测误检率及漏检率均有效降低.      

浅析汽车节能与代用燃料

随着石油资源的日趋枯竭和环境意识的增强，围绕汽车节能，本文针对国内外汽车采用代用燃料情况作了介绍，并指出我国燃气汽车的现状及存在的问题。