钻孔施工设备的新选择——旋挖钻机

本文介绍了钻孔灌注桩施工中的一种新设备。     

基于CFD的空气滤清器入口结构改进设计

采用基于时均Navier-Stokes方程和高雷诺数k-ε紊流模型,对某一型号空气滤清器入口部分进行了流动计算,并根据计算结果对压力、速度特性进行了分析,提出了改进模型。通过对改进后模型的计算,可以看出内部流场和流速的分布都得到了改善,证明改进后的结构更符合气体流动特性。     

注浆法在公路基层加固中的应用

鉴于当前公路基层的严重破坏,基层加固是必要的.从注浆法的优点、机理以及关键控制技术进行阐述,并从实践中得出了注浆法加固公路基层还在探索阶段,有待于在今后施工中不断完善这一结论.     

混合交通现象的研究和分析

混合交通是一种客观现象,在不同国家和不同时代其含意不同.在经济发达国家,公路上行驶的基本是汽车,混合交通特指车速较高的小型汽车与车速较低的大型汽车所组成的交通,即行驶车辆之间存在的"速度差";在我国,混合交通指的是自行车、机动车、行人组成的混合交通,这种混合交通引发的交通拥堵、交通事故增加、城市环境不断恶化、运输效益下降等一系列问题,严重地影响了道路交通秩序,降低了道路通行能力,增加了道路交通管理难度.因此,如何从道路建设、科学交通管理、整顿交通秩序、加强政府职能等措施来减少混合交通相互之间的干扰,降低交通事故率是当前人们关注的问题.     

强夯处理高填方的现场试验与数值分析

介绍重庆江北嘉陵江防洪护岸工程高填方的强夯加固现场试验,并采用有限元方法对强夯处理高填方的过程进行了数值模拟,数值分析与现场试验结果吻合较好.研究表明,高填方经过强夯处理后,土体发生了较大的沉降变形,密实度和承载力有较大幅度提高;采用有限元方法对高填方强夯加固处理进行数值分析是可行的,能够模拟高填方地基土在强夯冲击荷载作用下的弹塑性动力响应.     

交互论视域下的大学生外语交际能力培养研究

基于语言学家Clark提出的交互作用理论,从外语交际能力的发展认知、外语交际能力的信息处理和外语交际能力的社会交互作用为指引,旨在增强外语习得者的输出能力,提高外语跨文化交际能力,满足外语人才素质化和全面化的社会需求。     

基于多色集合的立体车库车位分区管理建模与仿真

针对自动化立体车库车辆存取能耗高的缺点,以提高车库运行效率和降低车库运行能耗为目标,以车辆到达间隔时间服从泊松分布,车辆停留时间服从正态分布,建立车位分区管理的车库运行模型,在此基础上,采用多色集合理论对立体车库车位进行分区管理.编写仿真程序,通过比较车位分区管理和车位就近分配下的车辆平均等待时间和车辆平均运行能耗的仿真结果,证明了车位分区管理在提高车库运行效率和降低车库运行能耗上的有效性.仿真结果表明:在特定车辆到达间隔时间分布和车辆停留时间分布下,该车位分区管理模型能够使得顾客的平均等待时间减少0.05min并降低车库运行能耗达10.63%.     

公路桥梁施工中钻孔灌注桩施工技术的应用

主要研究钻孔灌注桩施工技术在公路桥梁施工中应用的现实意义,公路桥梁施工中钻孔灌注桩施工问题成因及处理要点,以及钻孔灌注桩施工技术应用的实践分析,希望能够给相关工作人员提供一定的参考。     

路基压实度检测方法及影响因素分析

主要从以下几个方面论述压实度的检测方法和影响因素,并提出自己的一些看法,供以借鉴。     

Adaptive Multi-Objective Optimization of Bionic Shoulder Joint Based on Particle Swarm Optimization

To get the movement mode and driving mechanism similar to human shoulder joint, a six degrees of freedom (DOF) serial-parallel bionic shoulder joint mechanism driven by pneumatic muscle actuators (PMAs) was designed. However, the structural parameters of the shoulder joint will affect various performances of the mechanism. To obtain the optimal structure parameters, the particle swarm optimization (PSO) was used. Besides, the mathematical expressions of indexes of rotation ranges, maximum bearing torque, discrete dexterity and muscle shrinkage of the bionic shoulder joint were established respectively to represent its many-sided characteristics. And the multi-objective optimization problem was transformed into a single-objective optimization problem by using the weighted-sum method. The normalization method and adaptive-weight method were used to determine each optimization index’s weight coefficient; then the particle swarm optimization was used to optimize the integrated objective function of the bionic shoulder joint and the optimal solution was obtained. Compared with the average optimization generations and the optimal target values of many experiments, using adaptive-weight method to adjust weights of integrated objective function is better than using normalization method, which validates superiority of the adaptive-weight method.