2006版《铁路信号维护规则》解读(九)

5联锁 本章主要增加了取得铁道部“行政许可”的9种计算机联锁系统的结构和技术指标，修正了原《维规》部分条文内容。[第一段]     

塑料创新灵感汔车设计未来——访沙伯基础创新塑料大中华区汽车部市场经理Sergi Monros先生

更多变的汽车风格设计、更轻的质量与更少的燃油--塑料之于汽车,就仿佛钢铁中注入的一丝柔情,因而变得生动灵气.     

教学用车载空调电路故障设置仪的设计与制作

依托皇冠3.0轿车空调电控系统,设计制作教学用故障设置仪。介绍其故障设置原理、检测和演示故障现象,对教学实践有指导作用。     

高海拔粒料基层沥青路面性能研究

为解决西藏公路半刚性基层易产生冻害和反射裂缝等病害缺陷,并考虑充分利用西藏当地筑路材料,对高寒高海拔地区粒料柔性基层沥青路面性能进行研究,必将对西藏公路的建设有重要的现实指导意义,使路面结构更经济更耐用,促进筑路技术的发展.通过分析西藏国道318日喀则至拉孜段粒料基层沥青路面试验路的材料组成及检测结果,评价粒料基层在高海拔地区的路用性能.从冻融稳定性、路用承载力两方面分析高海拔粒料基层沥青路面路用性能控制要素.     

倒Y型挡土墙力学特性研究

介绍了倒Y型挡土墙的结构特点、力学特性,并与悬臂式、重力式挡土墙进行对比。结合工程实例,采用解析计算和数值分析相结合的方法求得3种挡土墙的稳定系数、侧向土压力及基底应力等,并对计算结果进行了对比分析。结果表明:倒Y型挡土墙的自重、侧向土压力及基底应力均最小,探讨了倒Y型挡土墙相对于悬臂式和重力式挡土墙的优越性。     

基于辐射源特征信息的目标识别技术

针对舰船目标进行识别的问题,研究了基于模糊理论的辐射源类型和目标类型识别技术.首先,对探测到的辐射源信息按方位角进行分类,一类对应一个目标,然后利用辐射源特征信息和辐射源数据库对辐射源类型进行识别,再利用同一类辐射源类型的识别结果结合目标数据库对辐射源平台(目标)进行识别.     

小反应体积实时定量PCR的可行性评价

目的 从扩增稳定性、扩增效率以及可靠性等多方面评估实时定量PCR(RtPCR)反应小体积的可行性,同时确定适合小体积体系的模板量.方法 将实验分为10、15、20μL 3个体积组,每组分别采用0.1、0.2、0.3、0.4μL的大鼠cDNA为模板,进行大鼠β-actin mRNA的RtPCR扩增.通过扩增曲线和熔解曲线考察反应的稳定性,以梯度模板拟合标准曲线获得反应的扩增效率,其线性相关程度反映模板量是否合适.另外,构建大鼠降植烷诱导的关节炎(pristane-induced arthritis, PIA)模型,采用选定的反应体系,分别对模型组和正常组大鼠脾脏TNF-α mRNA进行扩增,通过TNF-α的相对表达趋势反映小体积扩增的可靠性.结果 在大鼠β-actin mRNA的RtPCR扩增中,10、15、20μL 3个体积组均能特异稳定地进行扩增,并保证高扩增效率.而且每个体积组中的模板梯度表现出很好的线性相关趋势.同时选用10μL和20μL反应体积、0.2μL模板对关节炎大鼠脾脏进行TNF-α mRNA扩增,结果一致表现出了预期的显著性上调.结论 实验证实10μL、15μL等小反应体积应用于RtPCR扩增中是可行的,具有较好的稳定性和可靠性,同时0.1～0.4μL cDNA模板在3种体系的合适模板范围内.这种较小的PCR反应体积,不仅节省了试剂和实验材料,对一些来之不易的临床标本尤为重要,也利于高通量大规模的RtPCR检测的实现.     

骨架植物护坡在黄土路堤边坡防护中的应用

黄土路堤边坡在自然条件作用下容易发生冲蚀、溜坍等路基病害,影响路基边坡稳定,需采取防护措施进行处理.目前,骨架植物护坡是边坡防护主要采取的措施之一,其实现了工程防护与植被防护的有效结合,具有良好的防护使用功能,并且达到了美化环境的目的,值得在公路边坡防护领域内广泛推广应用.     

长距离共线基坑下卧隧道 上浮控制措施及效果研究

上方基坑开挖引起下卧隧道上方土体卸载,易诱发隧道上浮,影响结构正常服役。依托深圳桂庙路快速 化改造工程,针对不同区段基坑开挖期间下卧隧道上浮,提出差异化的变形控制措施,并通过实测数据验证措施 的有效性。结果表明：距基坑中心越近,下卧隧道上浮量及土体卸载率越大;当开挖区域距离隧道大于 30 m 时, 土体开挖卸载对隧道变形基本无影响。对不同区段针对性地采取了“纵向分段分步+竖向分层+左右分幅”、“纵向 分段分步+竖向分层+左右分幅+旋喷桩加固”,以及“竖井跳挖+抗隆起框架”3 种差异化控制措施。实测数据表 明：土体最大卸载率为 0.52,隧道最大上浮量为 13.4 mm,表明隧道变形控制效果较好。本研究可为类似长距离 共线基坑下卧隧道工程提供重要参考。     

基于功效系数法与BP神经网络的造船业风险预警研究

将功效系数法和BP神经网络相结合,从汇率、利率、出口退税、钢材综合价格指数、行业平均工人工资、设备价格、新船价格指数、BDI指数(八个对造船业影响最大的指标)来综合衡量中国造船业的风险;运用功效系数法得出历史数据的警情,用历史数据训练BP神经网络预警模型;通过一组数据进行检验,并对2011年前的造船业风险进行了预警.研究表明:该方法能够对造船业风险进行测评并预报警情,对防范我国造船业风险具有一定的现实指导意义.