铁路应急管理研究

为提高铁路应急管理水平,保障运营安全与畅通,对铁路应急管理的内涵、体系、机制、体制等进行系统化和普适化研究。在理论研究和充分调研的基础上,总结我国铁路应急管理发展历程,对铁路应急管理的概念、体系结构和运作模式进行界定;分析应急管理体制和机制构成;建立应急预案体系框架并研究全生命周期的铁路应急预案管理;通过应急预案综合管理系统案例,探讨信息技术对铁路应急管理的支撑作用。     

铁路智能运输系统通用信息平台的设计与实现

为全面解决铁路智能运输系统(RITS)各业务系统间的互连问题,保障信息采集、传输、管理及共享功能的顺利实现,提出按照站段级、路局级和铁道部级3层管理模式开发建设RITS通用信息平台的总体思路。整个平台系统分为数据抽取、查询处理、模式集成信息管理、语义冲突处理、局部成员代理、数据字典、综合交通信息发布和应用服务等8个功能模块。根据铁路各信息系统的特征,给出通用信息平台的具体实现方法。采用OLE DB和ODBC API函数屏蔽数据模式的差异,连接和抽取异构数据,创建数据字典;XML作为公共数据模型用以消除异构关系数据的异构性和多语义性;利用CORBA(Common Object Request Broker Archi-tecture)技术和元数据技术构建应用服务器和元数据库,达到已有异构系统以及新建系统通过通用信息平台实现有效集成。     

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铁路智能运输系统(RITS)设计与优化的目的就是对系统功能的合理配置、业务流程的优化布局以及系统资源的优化匹配，从而达到系统的整体协调和全局优化。为铁路业务信息系统的整合提供理论和方法的指导． 目前关于RITs系统设计与优化还没有比较成熟、实用、系统的理论和方法．本文结合铁路跨越式发展的实际需要，采用定性与定量的综合集成方法，对铁路智能运输系统的设计与优化理论进行了研究．通过实例证明提供系统化的设计和优化理论和方法不仅能使铁路智能运输系统在总体性能上达到最优，同时也降低了系统开发的难度和运行成本，提高了系统效率．     

白藜芦醇对早期重症急性胰腺炎大鼠多器官组织氧自由基的影响

目的观察白藜芦醇对早期重症急性胰腺炎(SAP)大鼠器官组织SOD、MDA的影响,进一步研究白藜芦醇的作用机制。方法将54只大鼠随机分为三组(假手术组、急性胰腺炎组、白藜芦醇治疗组各18只)。应用逆行胰胆管穿刺注射牛黄胆酸钠制备SAP大鼠模型,白藜芦醇溶液通过阴茎背静脉注射,术后4 h剖杀,观察腹水量及胰、肝、肺、肾和肠壁组织的超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)和组织学变化及白藜芦醇对其影响。结果模型组的胰、肺、肝、肾、小肠组织SOD活性降低、而MDA水平增加;白藜芦醇可明显升高胰、肺、肝、肠、肾组织的SOD活性,降低各组织的MDA水平,同时白藜芦醇可减轻大鼠各器官组织病理损害,以胰腺组织为主。结论氧自由基参与了SAP的病理生理过程。白藜芦醇可提高SAP大鼠多器官组织SOD活性、降低MDA水平而减轻组织脂质过氧化和组织器官功能损害。     

铁路地理信息系统

目的及内容 近年来，随着数字地球观念及战略的深入实施和普及推广，地理信息系统(英名缩写GIS)已成为国家、城市和各行业信息化建设的必备基础设施。“数字城市”、“数字水利”等实用的GIS系统和空间数据共享平台的建设已大幅度提高了该行业的信息化程度和工作效率。     

综合客运枢纽集散控制策略分析

差异化控制策略设计可以有效提高综合客运枢纽集散服务网络的运作效率,体现"以人为本"的综合交通服务理念,决定城市综合交通网络效能的发挥。以集散服务网络为研究对象,依据枢纽特征聚合态所处阶段是否为常态,利用Stackelberg博弈建立双层规划控制策略模型,并用遗传算法对模型进行求解。通过研究枢纽特征聚合态的差异化,构建模型和算法设计,为高性能集散服务网络的设计与实现提供了一种思路。     

基于主成分法的道路监测点的分析

对北京市二环快速路微波检测器采集流量数据的分析,用主成分分析法筛选出能反映二环路运行状况的关键检测器对应的路口或路段,这样交管部门可以通过协调相应关键路口或路段来改善交通运行状况,既可以减轻工作负荷又有助于提高工作效率和效益。同时,利用主成分分析法的结果得到基于流量的综合服务水平指标函数,可以此来标定道路的服务水平。     

基于GML的铁路地理信息系统共享中间件技术

采用GML-XML技术,在异构分布式地理信息数据之上,建立地理信息共享中间件,以屏蔽不同数据源的差异,使得来自于分布式数据源的异构空间数据融合为具有一致结构的数据,以进行统一管理,并能够满足铁路运输业务的特殊需求.通过B/S架构,用户使用浏览器可以方便、高效地访问铁路空间地理信息数据.     

多变量模糊系统理论及应用研究

多变量模糊系统理论是智能技术研究中的重要分支,主要用于分析和处理复杂动态系统.这类系统具有不同程度的不确定性、非线性、多维性和耦合性等,正是由于这些特性的存在和相互作用导致了对此类系统分析和处理的复杂性.模糊集合理论则为处理这类系统提供了一条崭新的研究思路.经过近三十年的努力,模糊逻辑在理论研究和应用实践方面都得到了长足的发展,但大部分成果多为分析和处理单变量系统,对多变量系统的研究则成为模糊控制领域近期的重点.因此,对其进行系统的研究不但具有重要的理论意义,而且可用于指导设计适合于一般工业过程的智能自动化系统,从而为实现具有更高质量的复杂工业控制服务. 在此背景下,本文对多变量模糊系统的建模、分析和控制等问题进行了较为系统的研究.     

铁路智能运输系统结构设计方法

铁路智能运输系统(RITS)结构设计的实质就是确定RITS由逻辑框架到物理框架的映射关系。RITS是由若干要素组成的,选择RITS结构设计的要素,其中具有逻辑属性的要素是功能,具有物理属性的要素是子系统。收集来自体系框架中专家的知识经验,确定子系统和功能的对应关系。建立功能要素集合与子系统要素集合之间的关联矩阵、关联强度矩阵及其可达矩阵,从而确定系统的结构。RITS结构设计实例选取11个子系统和21个功能域作为设计要素,通过RITS结构设计方法以及模糊聚类方法对物理子系统进行重新划分,得到合理的物理子系统划分结果。