铁路数据网格的构建及其关键技术研究

在分析铁路运输信息化现状的基础上,指出实现铁路信息化所面临的问题,介绍了数据网格技术及其发展情况,对铁路数据网格的功能进行了初步探讨,并对构建铁路数据网格的关键技术进行了研究.     

管轨运输系统及试验线案例分析

本文提出了一种在管道中运行的直线电机驱动的新型接入运输系统——管轨运输系统(TUBE-RAIL),集合了铁路编组灵活、时速快、运输运量大和管道运输无污染、高安全性、密闭性、全天候运行等优点,是非铁磁货物理想的中短途运输方式。     

基于混合变量空间的轨道交通动态系统安全分析

在分析轨道交通动态系统安全相关要素的基础上,提出轨道交通动态系统是一类受时间、空间和事件多重驱动的混杂系统.在包含连续变量和离散变量的多维混合空间内,将轨道交通动态系统安全问题划分为多个动态子区间,进而实现对每一个动态子区间分别进行建模,然后依据各动态子区间的相互关联关系,聚合而得到系统整体模型的方法.分析了动态子区间的区间重叠外部特性和区间漂移内部特性.     

时态GIS方法及其在铁路假日客运管理信息系统中的应用

铁路假日客运管理信息系统具有数据源众多、数据发生时间不一致和数据量大等特点。阐述时态GIS的概念和技术构成。通过扩展关系型数据模型,提出一种基于视图的时空数据模型构造方法,实现空间属性和时间属性一体化。将该模型应用于假日客运管理信息系统中:解决异构、异地数据源的问题;提高客流信息的综合度和深度;实现空间上多层次统计分析、时间上不同时刻切换。通过GIS平台进行信息展示,为指挥机构调配客运资源提供辅助决策。     

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在城市轨道交通中,随着各条线路的末班车按运行计划逐站完成载客任务,路网上OD两点间的可达路径逐渐变少,直至两点间不可达,这样的路网服务能力随时间的动态变化,称为动态可达性。本文研究运行计划约束下的路网动态可达性计算方法,以支持末班车开行的优化,实现搭乘末班车出行乘客目的地可达的最大化。本文首先分析了末班车开行带来的动态可达性,给出了最晚可达时间、路径可达性、OD可达性定义。在此基础上,提出了末班车开行下路网可达性的计算方法与最晚可达时间求解的递归算法。最后,以路网可达性最大为目标,将可达性计算方法应用于末班车换乘衔接优化。通过算例分析验证了可达性计算方法的有效性。     

中国铁路智能运输系统的体系框架

结合《铁路智能运输系统体系框架研究》项目，介绍了RITS体系框架的内容体系、研究方法、研究路线，并重点介绍了中国RlTS体系框架的用户主体、服务主体、服务框架，逻辑框架，物理框架、通用技术平台，最后简要介绍了下一步研究重点。     

“铁路地理信息系统”研究及试点工程项目进展顺利

日前,由铁科院电子所主持进行的铁道部项目“铁路地理信息系统”（RGIS）建设的相关研究及试点工程,又获国家“863”计划重点项目《面向网络海量空间数据库的大型GIS软件平台》的资助并正式启动。RGIS建设的研究涉及到软件基础平台的研制,以及面向路局试点工作的应用,铁道部为此已专门对“RGIS总体方案”、“RGIS关键技术平台”、“RGIS路局试点工作”立项,     

铁路地理信息系统中海量空间数据组织及分布式解决方案

铁路地理信息系统采用分布式空间数据库系统和技术实现海量空间数据的组织、管理和共享。提出中心、分中心、子中心三层空间数据库分布存储模式,实现空间数据的全局一致和本地存放。铁路基础图库主要包括不同比例尺下的矢量和栅格数据。空间数据库的访问和同步采用复制和持久缓存。复制形成主从数据库结构,从数据库逻辑上是主数据库全部或部分的镜象。持久缓存是在本地形成对远程空间数据的部分缓存,本地所有的请求都通过持久缓存来访问。     

高速铁路周界入侵视频图像样本库

随着高速铁路的大规模建设与运营,视频监控系统在铁路沿线的应用规模越来越庞大,产生的视频数据爆炸性增长。基于图像的目标检测算法能及时发现监控画面中入侵高铁周界的异物,对保证安全运营具有重要意义。通过建设高铁周界入侵视频图像样本库,利用统一的高铁场景视频图像数据、目标检测算法、算法运行环境和算法评价标准,测试不同场景、天气下目标检测算法的功能有效性和现场适用性,为相关部门提供智能分析算法的标准化测试,以推动铁路视频图像分析的快速发展。     

基于 K-means 的北京地铁路网重要度聚类分析

以图论为基础,以北京地铁为研究对象,结合地铁运营客流时空分布的特点, 构建北京地铁有向加权路网模型;采用 K-means 聚类分析方法,根据地铁路网中车站和区 间的两个基本的物理拓扑属性（度、介数）,以及客运量对其进行分类,确定关键车站和区 间.其中,度反映的是节点的局部聚集能力,介数反映的是节点和边对全局的影响能力,而 客运量则反映了不同时间段节点和边在运输中的重要性.实证分析表明,该方法可以从系 统网络的角度动态辨识系统中的关键车站和区间.