宜宾长江大桥斜拉桥的抗风性能分析

对宜宾长江大桥施工状态和成桥状态的动力特性进行了计算,分析了主梁的三分力系数取值,验算了桥梁的颤振稳定性和静力稳定性,结果表明,无论在施工阶段的最大双悬臂状态或最大单悬臂状态,还是在成桥状态,抗风稳定性均十分安全,不会发生静力扭转发散失稳。建议对斜拉索采取减振措施,可在设置内置橡胶圈阻尼器的基础上,再增设磁流变液阻尼器。     

徐圩新区达标尾水排海工程项目运行管理研究

徐圩新区达标尾水排海工程项目作为连云港石化产业基地重要的基础设施,主要解决石化基地各企业污水处理达标后的最终排放问题.达标尾水排海工程项目的 稳定运行是石化基地的重要保障.为此,结合徐圩新区达标尾水排海工程的基本情况,对相关风险点及存在问题进行梳理,并提出运行管理实施方案来指导项目的 运行.     

基于有向图卷积神经网络的交通预测与拥堵管控

为解决城市快速路正面临的日益严重的交通拥堵问题,提出了一种针对城市快速路的基于有向图卷积神经网络的交通预测与拥堵管控方法,该方法能够有效利用海量交通数据进行交通预测,实现拥堵的主动管控。首先,基于交通路网的空间有向性和交通流的时空特性,定义了有向的距离影响矩阵、修正欧式距离矩阵和自由流可达矩阵,构建出有向的图卷积算子,并将其应用于长短时记忆神经网络模型中,提出了能学习交通路网时空双重特性的有向图卷积-长短时记忆神经网络（Directed Graph Convolution-LSTM,DGC-LSTM）模型;其次,基于DGC-LSTM的交通预测结果识别出拥堵产生点并将其作为拥堵管控的对象;再次,采用控制进口匝道车辆输入快速路主线的手段,针对管控对象的时空特征,设计了全圈层分时段阶梯式拥堵管控策略;最后,基于上海市快速路网上布设的2 712个检测器在122个工作日每间隔5 min记录的速度、流量和占有率信息,开展实例分析,测试了DGC-LSTM模型的预测精度以及全圈层分时段阶梯式拥堵管控策略的有效性。结果表明：与传统的循环神经网络、长短时记忆神经网络相比,DGC-LSTM模型具有更高的预测精度,能将速度预测的平均绝对误差和误差标准差分别降低38%和20%以上;基于预测结果采用的全圈层分时段阶梯式拥堵管控策略能令拥堵产生点的速度提升14 km·h^-1以上,并能使拥堵的持续时长缩短40%,可阻止拥堵从产生点开始发生大范围的蔓延,降低整个路网的拥塞程度。     

改善RS232C/RS422A异步串行通信可靠性的途径

通讯技术是支撑信息社会的基础，本文简介了通信网络典型的拓朴结构，说明了串行通讯方式在计算机网络中的广泛应用，文中重点谈及了ＲＳ２３２Ｃ／ＲＳ４２２Ａ异步串行通信及其在工程实施中的一般使用方式，针对实际应用中可能影响可靠性的因素，提出了一些行之有效，便于实现提高可靠性的途径。     

上海市过江车辆轮渡与黄浦江大桥关系及发展趋势的探讨

本文通过对南陆线、民丹线和东嫩线等主要过江车辆渡运量的预测、统计与分析，全面论述了过江车辆渡与黄浦江大桥的关系。指出了大桥建成后车辆渡的地位与作用并不会萎缩，它仍旧是车辆过江交通工具的主力。即使是紧靠大桥的南陆线车渡也决不能撤除，它将与大桥、隧道形成一个完善的立体越江交通网络。     

微机管系三维数据提取程序设计

针对定义的某段管路的代号，区域号，管件号，建立一种关系链表，以便用于提出数据。根据提出的数据及相关的信息，进行管子的设计布置，零部件型号和管子穿越构件的补板，管子之间的连接法兰等的确定。     

宽带城域网的IP地址规划

铁通公司作为一个新兴的电信运营商，在城域网的建设和宽带城域网的规划方面，还处于一种摸索阶段，初期可能只会考虑当前的发展，对宽带网络的规划和优化没有一定的前瞻性。但随着宽带城域网建设规模的不断扩大，铁通公司在宽带城域网内将不可避免地要考虑地址规划问题。