别克新君越车ESP灯异常点亮

故障现象一辆2012款上海通用别克新君越轿车，累计行驶里程约为1万km，该车从刚购车开始仪表盘上的ESP灯就经常点亮，但将发动机熄火后再重新起动，该灯工作又能恢复正常。前两次维护时由于时间紧就没有对该故障进行维修，这次特地来我店维修。     

上海港现代物流发展水平评价研究

以上海港为研究对象,通过构建了上海港物流发展水平评价的指标体系,利用因子分析法和主成份分析法进行对比分析,研究结果表明上海港目前在港口物流量的规模和腹地经济实力方面具有绝对的优势,而在港口物流发展速度和高附加值的国际物流的发展方面却有很大的发展空间。     

浅议以合同管理为出发点控制工程项目投资

本文从工程项目合同管理的各个方面就如何加强合同管理以控制工程项目投资进行了系统论述,提出了比较实用的方法和措施。     

石棉运输专用名称变更的分析与思考

我国是石棉及其制品生产和使用的大国,其在日常生产和生活中被人们广泛接触。然而石棉又是一种确定的人类致癌物,有害石棉纤维一旦进入人体,就会长期潜伏,很难去除,会导致间皮瘤、石棉肺和肺癌等治愈率低的多种疾病。石棉运输专用名称的变更直接影响到石棉及其制品的安全经济运输,尤其是航空运输。正确认识石棉运输专用名称及规定的最新变化,合理分析石棉及其制品的危险性,并利用科学的方法加以分类识别,是实现石棉及其制品安全航空运输的保证。此外,文章还探讨了石棉运输规定的合理性、特殊规定的判定、运输包装要求和生效时间的差异,并结合国际发展趋势和我国石棉行业的现状,提出了合理的建议对策。     

洗扫车梳子印的解决方案

对现有洗扫车的左右侧喷杆和中喷杆上喷嘴进行研究，分析喷嘴射流时喷嘴不同型号组合、不同压力、不同流量的变化对消除路面梳子印的影响。通过对比分析，选择合适的喷嘴，调整目标喷杆中的水压，实现每组喷杆可以同时在不同压力下工作，这样既保证了路面的洁净度洗扫效果，降低梳子印水痕对路面的影响，又增加了洗扫车对城市道路、国道、城郊等不同路况的适应性，同时也降低了作业时水量的消耗，延长了作业时间。     

严寒草原地区环境要素对水泥混凝土路面滑模施工的影响分析

针对内蒙古自治区气候特征,在白音华~霍林郭勒运煤专线公路附近建立了公路气象站,并铺筑了气象观测试验路,对太阳辐射、环境温度、湿度、风速、风向、降雨量、蒸发量、路面内部温度进行了长期观测,采集了2009年~2013年的气象数据,详细分析了环境因素对水泥混凝土路面滑模施工的影响,得出最佳施工时间。     

基于动态时空神经网络模型的地铁客流预测

针对城市轨道交通站点客流预测问题，本文提出一种基于注意力机制的动态时空神经网络(DSTNN)模型。模型采用多分支并行架构，能够有效提取地铁客流的复杂时空特征，在空间维度上，全局和局部注意力机制相结合，实现站点间动态时空关联和静态拓扑结构的捕捉；在时间维度上，使用双向长短时记忆和注意力机制共同学习客流数据的时变规律。在杭州地铁数据集上进行实验，结果表明：相较于经典预测模型和深度学习模型，DSTNN具有更高的预测精度和训练效率。在4种不同的预测时长下，DSTNN模型平均绝对误差的平均值较基线中扩散卷积循环神经网络模型(DCRNN)和物理虚拟结合图网络模型(PVCGN)分别降低6.63%和2.57%。此外，可视化分析证明了本模型对时空关联的动态学习能力，消融实验验证了各分支的有效性。     

基于蝙蝠算法优化的BP神经网络煤层冲击危险性智能综合评价研究

通过深入分析开采深度、煤层顶底板性质、冲击倾向性、地质构造、开采技术等因素对煤层冲击危险性的影响，建立基于蝙蝠算法优化的BP神经网络煤层冲击危险性智能综合评价模型；将所确定的影响冲击危险性因素进行数量级划分，利用蝙蝠算法对BP神经网络的权值与阈值最优值选择进行优化，对煤层冲击危险性进行无冲击危险性、弱冲击危险性、中等冲击危险性、强冲击危险性的等级评价。应用蝙蝠算法优化BP神经网络煤层冲击危险性智能综合评价模型对内蒙古某矿的煤层及江苏某煤矿工作面进行实例验证，评价结果与综合指数法计算所得结果一致，表明该模型可以用于煤层冲击危险性评价。应用该模型对煤层进行冲击危险性评价时，改善了BP网络结构在权值和阈值确定上的随机缺陷，提高了算法稳定性，因而得到的评价结果更加合理。