柔性化信号分析系统在桥梁检测中的应用

桥梁是公路交通的咽喉,为了确保整个公路交通网络的安全运营,必须对其健康状况和承载能力进行评估.桥梁测试现场环境复杂,测试数据易引入噪声或出现异常,且测试时间较长,易产生漂移,这些综合因素直接影响分析结果的可靠性和真实性.为了对此类测试数据进行灵活的分析,依据“仪器的使用者也是设计者”的设计思想,建立共享参数模型软件体系结构,完成桥梁柔性化信号分析系统设计,该设计不仅增加了系统分析功能的柔性,而且也降低了系统开发的复杂性.     

一种优化的分布式光网络的动态带宽分配算法

在分析了EPON的拓扑结构及其调度机制的基础上,根据分布式计算的特点,提出了一种优化的可适用于分布式光网络的动态带宽分配算法CPDBA.该算法根据分布式计算任务的实时性和时序性,进行动态调度,并利用数据包的相关性,进行预测动态分配信用带宽.该算法能适用于分布式光网络,并减少了数据包的时延.     

HXN3型高原机车轮缘裂纹现象研究

HX_N3 型高原机车在青藏铁路格拉段投入运用后出现轮缘径向裂纹。文章从动力学角度结合格拉段线路特点,分析了机车在长大上坡道上低速通过曲线时各车轮的受力和磨耗指数等物理量,基于磨耗指数和曲线延展长度计算了曲线通过时车轮接触斑所处轮周的稳态温度,基于热机模型估算了轮缘接触斑瞬时温升。针对格拉段典型的大上坡道和长曲线及机车运行特点,计算了轮轨摩擦因数降低至0.276时车轮的瞬时温度,结果表明一位轴曲线外侧车轮接触斑瞬时温度达到428.2 ℃,二、四、五位轴曲线外侧车轮接触斑瞬时温度达到287.9 ℃,依据一位轴外侧车轮受力得到的接触斑应力已显著超过车轮材料高温特性下的屈服极限。研究认为,大坡道、长曲线、低速大牵引力、稳定的接触斑位置,以及较低的轮轨摩擦等运用条件综合在一起,对机车车轮危害极大,是HX_N3 型高原机车产生轮缘径向裂纹的主要原因。该分析方法可为其他形式的机车车轮损伤研究提供参考。     

车辆设备箱体刚度提升方法研究

针对轨道车辆设备箱体在长期服役过程中易发生变形、产生裂纹等问题,对比研究了板型选择法、反变形法、约束法和加筋法4种增加轨道车辆设备箱体刚度的方法。通过对比某辅助逆变器分别采用平板和5种波纹板作为底板时的静强度、疲劳寿命和模态,确定半圆形波纹板为最合理的板型,利用5种波纹板均布力近似特征关系式,验证了仿真的准确性。进而,提出了以一阶模态基平面以外节点的位移作为反向预变形量而增加刚度的设想,仿真计算结果表明,箱体刚度大大增加。在此基础上,对比箱体底板采用9种约束方式下的模态,可知四周焊接约束条件下的刚度最大。此外,在3种布置方式下,底板采用8种常见筋板时对箱体整体性能影响的分析结果表明,采用工字型截面筋板且横向等距布置时可获得最大刚度。     

基于多源数据融合的城市轨道交通人员综合监测及运营管理系统研究

针对城市轨道交通车站运营管理和安全保障需求,结合移动终端检测、超宽带(UWB,Ultra Wide Band)定位技术、智能视频分析及多源数据融合等技术,研究开发了城市轨道交通人员综合监测及运营管理系统;介绍了系统构成及逻辑架构,着重描述现场信息采集设备部署方案、应用功能及关键技术。该系统可实现信息智能采集、人员状态综合监测、人员状态预测预警、车站应急管理等功能,有助于增强车站运营安全保障能力,促进智慧车站发展。     

浅析汽车超载与安全的关系

一、前言 随着我国国民经济的迅速发展的需要,我国汽车保有量迅猛增长。私人购买货车也随之增加,车主为了获取更大的经济效益,不顾车辆制造厂家的设计性能盲目超载,造成了不必要交通事故的发生,给国家、个人带来了重大的不必要的损失。     

基于虚拟样机技术的地铁车辆构架疲劳寿命仿真

在计算机的虚拟环境下，以计算机辅助设计(CAD)、有限元法(FEM)和多体系缝动力学分析(MBSDS)为手段，通过数值仿真计算，得到单位载荷作用下地铁车辆构架的应力应变分布。根据准静态叠加法．结合构架的载荷-时间历程和材料特性曲线．运用疲劳分析软件(FE-FATIGUE)预测构架的疲劳寿命．找出了构架的薄弱环节。     

汽车追尾碰撞预警系统开发研究

在理论建模的基础上，设计开发了汽车追尾碰撞预警测控系统，经阶段性装车试验，结果表明所开发的预警系统是有效和可行的；最后分析指出了本系统尚需改进的方向。     

重庆鹅公岩长江大桥引道立交桥动力特性分析

在重庆鹅公岩长江大桥引道立交桥动力特性计算过程中,选取了刚度较大且具有代表性的5种结构进行了分析,得出了一些有意义的结论,供桥面铺装施工时参考.     

基于MCKF容错算法的列车多源信息融合定位技术研究

将多传感器组合导航系统应用于列车车载自主定位,利用有效的多源数据融合算法,能提高列车的定位精度和可靠性。为了提高车载自主定位系统的定位精度,提出利用Huber M估计重建观测信息,利用CKF观测更新算法来过滤非线性观测方程的MCKF数据融合算法。为抑制复杂的运行环境所造成的多源噪声对列车定位数据的影响,提出基于小波-奇异值分解的故障检测算法,用以提高定位系统的鲁棒性。仿真和实验结果表明,在复杂的情况下,列车定位系统可以达到较高的精度和可靠性。