基于任务包的工时/物量定额表达式研究

针对船舶企业采用人工经验来粗略制定工时物量定额的问题,提出了在任务包的基础上采集工时/物量数据,运用数理统计的方法建立多项式回归分析模型,拟合工时/物量表达式。     

以内部工业增加值为要素的分配机制的研究

对授权经营性质的经济实体，工资收入分配的办法通常实行工资总额与销售收入、利润挂钩的分配办法，其计算过程简单，易于操作。但随着企业管理的不断发展和完善，这种分配办法的弊端愈来愈多地表现出来：注重结果忽视了过程而形不成最大利润；不能全面、真实、客观地反映经济实体生产经营过程中的经营管理结果；在分配机制上也不能有效地发挥人力资源的主动性和创造性。为此，在实体内部导入经济学中的偏好理论，引入“内部工业增加值”这一新的概念，建立有效的分配机制，追求经济实体内部管理效率和利润的最大化。     

改良土在路基工程中的应用

铁道部《新建客货共线铁路设计暂行规定》(铁建设[2003]76号)中规定，“旅客列车设计行车速度为160km／h及以下的I级铁路路基基床表层应选用A组填料(砂类土除外，当缺乏A组填料时，经经济比选后可选用级配碎石或级配砂砾石)，颗粒粒径不得大于150mm。Ⅱ级铁路路基基床表层应优先采用A组填料，其次为B组填料；当选用B组填料时，在年平均降水量大于500mm地区，塑性指数不得大于12，液限不得大于32％。不符合上述要求的填料，应采取土质改良或加固措施。”     

水电收费微机抄表系统的开发应用

1现状 南宁水电段管辖区内有水电用户三万多户,分布广西、广东两省区,水电抄表收费工作量大.原来是采取传统手工抄表、计费、统计和审核(工作流程见图1),不仅工作效率低,而且无法统计出真正抄表收费的实际情况.     

非线性动力学系统开闭环D型迭代学习控制器设计及其应用

对迭代学习控制算法进行了研究,针对非线性动力学模型,提出一种开闭环D型迭代学习律,给出了迭代学习控制算法收敛的充分性条件.计算机仿真结果表明,该方法具有优良的跟踪精度,可以用于机器人高精度轨迹控制.     

基于高阶CMAC网络的机器人自学习控制器

提出了将CMAC网络与PD控制器相结合的机器人在线自学习控制器，通过引入高阶网络的概念，采用简单的叠加处理法将多维输入空间的CMAC神经网络化为多个一维输入子网络，从而简化系统的网络结构．同时对进行叠加的一维输入CMAC网络选取不同的学习步长，提高了学习的收敛速度和模型的逼近能力．计算机仿真结果表明，所提出的新型机器人自学习控制器具有很好的控制性能．     

船舶安检缺陷判断与处理

船舶安全检查是一项专业要求高、法规覆盖广的工作，由于每位安检员知识面的局限，随时会碰到许多问题，我们必须准确把握和处理，否则在安检中易出现法律纠纷，影响船舶生产和海事执法形象。     

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鉴于模糊神经网络具有良好的非线性特性、学习能力、自适应能力和抗干扰能力,本文将模糊神经网络技术引入到高速公路入口匝道控制中。提出一种基于GA和BP算法的模糊神经网络控制器,并对控制器进行了详细设计。设计过程主要分为三部分：输入输出参数的选择、模糊神经网络的结构设计以及基于GA-BP的学习算法设计。最后,使用MATLAB软件对其进行了仿真。仿真结果表明,本文提出的方法是有效的,较之基于BP的模糊神经网络控制和ALINEA控制,能更好地稳定主线交通流密度。