多层反馈BP网联想记忆分析

多层反馈ＢＰ网络是一种非线性动力学系统，为了对多层反馈ＢＰ网络进行形式分析，作者采用了电路类比的方式得到了它的数学模型，根据反馈ＢＰ网络的数学模型证明了反馈ＢＰ网络联想记忆过程的稳定性及有关性质，炒反馈ＢＰ网络的应用奠定了理论基础。     

构造容错人工神经网络的方法

具有容错能力的人工神经网络结构，可心提高人工神经网络的可靠性。本文提出了基于ＢＰ算法的容错人工神经网络评价函数，分析了容错性，并给出了模拟结果。     

商业流程执行语言的研究与应用

商业流程执行语言(Business Process Execution Language for Web Services,简称BPEL4WS或BPEL)是一种基于XML的工作流定义语言,它使企业能够描述既能使用又能提供Web服务的复杂的业务流程.介绍BPEL4WS的基本概念,特点及如何利用BPEL4WS来构建商业流程处理系统.     

基于软件框架Struts的学位论文提交系统

目前,学位论文提交系统在许多高校得以应用,其功能和业务流程基本相似.为了缩短开发周期,降低开发成本,我们提倡利用Struts框架构建学位论文提交系统.首先介绍Struts框架的体系结构以及基本设计思想,给出基于Struts框架构建学位论文提交系统的实现,并对应用这种框架构建的学位论文提交系统的性能进行了分析.     

COM技术在局域网管理模型中的应用

局域网管理模型通过C/S结构实现,其内容包括流量监测、进程管理、异常报警、轮询监测等功能.利用COM组件技术作为支撑,模型拥有了分布式结构、升级鲁棒性、位置透明性、易扩展性以及一个透明的网络环境.对此模型的建立、实现进行分析,着重阐述了比较有代表性的加密解密和异常报警模块.     

分布式对象计算技术解析

分布式对象计算技术允许不同地点和不同结构的应用程序之间进行交互通讯,满足不同软件和硬件之间进行交互操作.介绍了分布式对象计算技术的概念、构件模型和体系结构,重点介绍了其中的C0RBA和JAVABEAN,对其特点和结构进行了详细分析.最后对几种构件模型进行了比较和分析.     

基于异种机互联网络的并行神经计算环境的实现和性能分析

给出了在多台微机与ＳＵＮ工作站的互连网上实现的一个并行计算环境：ＨＣＰＣ系统，并通过对其性能的分析和在ＡＲＴ１神经网络上的模拟实现，验证了ＨＣＰＣ系统的功能。     

数据网格中一种QoS驱动的副本选择算法

以移动Agent作为任务载体,代表用户应用程序在分散的数据网格环境下智能地进行副本选择.利用移动Agent与各个副本宿主节点的本机通信来替代传统的远程访问方式,从而避免大量的副本传输,节省网络带宽资源.提出了一种由用户QoS（服务质量）驱动的副本选择算法,开发出基于Java Swing的实验演示系统,并针对于3种不同的QoS目标对移动Agent的迁移进行了模拟试验.实验表明提出的副本选择算法能够根据用户的不同QoS偏好来优化副本选择,当网格规模较大时更能凸显对用户QoS偏好的优化效果.     

管理信息系统内部人为安全隐患防范的研究

作者讨论了管理信息系统所面临的安全问题,重点分析了内部操作人员人为因素导致的安全隐患,以及对应的防范措施,并结合武汉铁路中心医院信息系统,论述了在具体应用中如何防范这些安全隐患.     

基于消息传递的MCC集群实现

并行处理是提高计算能力的一种方法，通过网络相互连接的工作站和PC构成一个庞大的资源，以多计算机互连为基础的集群成为一种新的高效的大规模并行计算工具。本文讨论了基于消息传递机制的并行处理系统MCC的设计和实现方案。MCC系统提供了消息队列管理，节点管理，任务管理等功能，为用户提供了一个良好的并行程序开发和设计的环境。