基于深度学习的高铁接触网顶紧螺栓的缺陷检测

针对高铁接触网顶紧螺栓目标小、缺陷检测困难的问题,提出一种基于深度学习的顶紧螺栓缺陷检测方法。根据4C检测车拍摄的高铁接触网图片(大小为6600*4400 pixels),首先对特征信息更多的斜撑套筒进行定位,采用TDM模块与SSD相结合的算法提升算法对小目标的检测精度,并通过改变默认框的尺寸以得到更好的检测精度和速度;然后利用DeepLab v3 plus算法对顶紧螺栓部分进行语义分割;最后提出一种阈值法对顶紧螺栓的缺陷情况进行判别。为满足实际工程的速度需求,对训练好的模型进行优化。实验结果表明:相较于经典的SSD,本文改进的SSD方法对斜撑套筒的定位精度和速度都有提升;对于6600*4400 pixels的原始样本,本文提出的顶紧螺栓缺陷检测方法精度上达到95.9%,速度达到17.9 fps。     

中国汽车工业要走出怪圈——访问中国工程院士、吉林大学汽车工程学院院长郭孔辉

吉林大学汽车工程学院院长郭孔辉教授，是目前我国汽车行业唯一的院士。他长期从事汽车技术的研究与开发，在汽车动力学、轮胎力学及其相关领域造诣精深；同时还一直为推进我国汽车的自主开发和自主品牌建设摇旗呐喊。近日记者对他进行了专访。     

铁路既有线下顶进桥涵施工工艺

既有线顶进桥涵施工，是解决施工与运输相互干扰和保证行车、施工安全的重要措施。为保证既有线顶进桥涵施工的工程质量及今后运用，提出了工作坑选择开挖、箱体制作、线路加固及顶进注意事项的施工方法。     

中国汽车产业变化趋势

1产业影响因素分析 （1）全球经济下行的风险仍占主导，国际汽车市场不景气的状况将延续     

黄磷剧烈燃烧对水,土壤和植物的污染影响

通过青溪火车站黄磷剧烈燃烧产生大量含磷烟雾对水、土壤和植物的污染，分析了污染的特点和规律，并以总磷为指标，对其污染程度进行了评价。