连云港港疏港航道整治工程生态护岸设计

随着人们对环境保护的重视,在航道工程建设中生态护岸工程得到越来越多的应用,文章从生态护岸工程材料的选取,生态护岸工程结构形式的确定等方面,介绍了连云港疏港航道工程生态护岸的设计,同时对其施工工艺进行了探讨,供类似工程参考。     

基于模糊神经网络的柴油机排气噪声预测

应用模糊神经网络FNN(Fuzzy Neural Networks)的模糊推理对噪声数据的预测进行了研究分析.和传统的BP网络方法相比,模糊神经网络具有概念清晰,逻辑清楚,且不会限于局部极小点等特点,实验结果充分证明了这种方法的有效性,并且本文用较小规模的正交试验数据作为训练样本,达到了试验量少效果好的目的.     

西江黄金水道资金“短板”如何补齐？

对广西壮族自治区来说,西江航道的重要地位不言而喻。这条航道不仅影响着西江流域产业链形成和东部产业转移布局,也影响着西江沿线布局的西部大开发、环北部湾经济区、珠三角发展规划纲要等国家战略部署,可谓足金的“黄金水道”。     

低截获概率雷达信号检测技术研究

在复杂电磁环境下,如何对低截获概率雷达信号进行检测,是当今电子侦察领域的重点和难点问题。针对这个问题,论文论述了采用自相关检测技术实现对低截获概率雷达信号进行检测的方法,并对其性能进行了分析研究。仿真实验表明,该方法结构简单、算法复杂度小、运算量少、实用性好。     

环境激励下自升式海洋平台损伤诊断

为探究适用于海洋平台结构的有效损伤诊断方法,针对某自升式平台的比例模型开展环境激励下损伤诊断试验研究。分别采用频域法中的增强频域分解法和时域法中的随机子空间法处理测试数据,提取前三阶的固有频率、振型和阻尼比等模态参数,并结合频率和振型识别结果计算节点柔度矩阵。通过分析平台模型模态参数和节点柔度矩阵的变化率,识别预先设置的结构损伤。试验结果表明,两种模态识别方法均能有效识别环境激励下的平台模型模态参数,其中利用固有频率变化率能够有效判断结构是否产生损伤,利用振型和柔度矩阵的变化率能够实现损伤的准确定位。     

多光谱反演火焰温度及烟黑体积分数研究

[目的]为准确了解火焰内部的温度与烟黑浓度分布,[方法]使用高光谱仪研究从火焰光谱强度图像反演的二维温度与烟黑体积分数的分布。首先,使用高光谱仪拍摄实验室乙烯层流扩散火焰,得到包含多光谱信息的高分辨率图像;然后,对图像波长进行分析和筛选,通过对黑体炉的标定得到多波长的辐射强度信息;最后,通过反演得到火焰温度和烟黑体积分数的二维分布。[结果]研究结果表明,得到的火焰温度与其他文献结果相比,最大温度偏差为2.77%,吻合较好。[结论]研究得到的火焰温度和烟黑体积分数的分布结果具有准确性。     

汇流河段干支流分界线的实验研究

在对汇流河段干支流分界线进行较为系统的实验研究基础上，得到了各种汇流比和入汇角组合情况下的分支流分界线及其曲线形式。     

东淝河船闸设计简介

东淝河船闸设计标准为1000吨级，是安徽省目前建设规模最大和标准最高的船闸之一。本文介绍东淝河船闸在设计及实施过程中的特点及新技术的应用情况。     

基于模糊神经网络的柴油机排气噪声预测

应用模糊神经网络FNN（Fuzzy Neural Networks）的模糊推理对噪声数据的预测进行了研究分析。和传统的BP网络方法相比,模糊神经网络具有概念清晰,逻辑清楚,且不会限于局部极小点等特点,实验结果充分证明了这种方法的有效性,并且本文用较小规模的正交试验数据作为训练样本,达到了试验量少效果好的目的。