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481.
电引爆武备辐射敏感安全裕度测量系统利用微型光纤温传感器(直径2mm)放置在电爆管桥丝附近,通过温度一电流的相关性测定电爆管在电磁场中的射频感应电流,从而确定电引爆武备辐射敏感安全裕度。 相似文献
482.
基于新工科背景下人才培养特点的研究,提出产出导向的赛教融合模式构建应用型人才培养体系与课程体系的方法,实践并总结了新工科背景下赛教融合车辆工程专业人才培养教学体系设计理念。同时,以需求为导向“反向设计”了体现新工科多学科交叉融合和赛教融合为特征的知识结构与课程教学体系。三届就业评价与竞赛成绩表明,赛教融合教学理念与人才培养体系更能突出以学生为本、能力为主的教学特色,学生的创新意识与创新能力明显提升,故赛教融合教育改革模式值得推广。 相似文献
483.
484.
为了对驾驶警觉度水平进行有效识别,基于眼动信号和心电信号特征指标的信息融合构建了一种驾驶警觉度水平的识别方法。通过驾驶行为绩效验证了驾驶警觉度等级划分的合理性,在此基础上对眼动信号和心电信号进行特征参数的提取和筛选,结合支持向量机(support vector machine, SVM)以融合眼动信号和心电信号为输入构建驾驶警觉度识别模型,并通过30名驾驶员的实验数据对模型进行检测。结果表明不同等级警觉度下的驾驶行为存在显著差异性,验证了驾驶警觉度等级划分的合理性;基于信息融合构建的模型识别效果更优,其识别准确率为89.23%,使用单模态眼动和心电指标分别构建的模型识别准确率为84.36%和81.65%,该方法可用于驾驶警觉度识别以提高识别准确率。 相似文献
485.
针对采集的船舶发电柴油机有标签状态数据集为小样本而造成的分类精度较低的问题,本文提出了一种新型的自监督学习框架用于机电设备的故障诊断,挖掘无标签数据集中的特征信息,以提高模型的分类能力。首先,通过KNN算法,将采集到的无标签数据集划分为正类样本和负类样本,并通过添加噪声的方法对原始数据进行数据增强,以此构造自监督任务。然后,设计基于卷积神经网络的编码器,根据正类、负类的伪标签,来提取无标签数据中的监督信息。最后,基于小样本的标签数据,通过编码器得到新的特征表征,对分类模型进行参数微调,提高模型精度。船舶柴油发电机故障实验证明,该自监督学习框架下的分类模型的准确率、精确率和召回率均高于直接用小样本标签数据训练的分类模型。 相似文献
486.
论述用化学方法处理膨胀岩土的试验和研究。阐述了某些合成获得的有机阳离子化合物改善膨胀岩土的工程地质特性,具有较好的效果。 相似文献
487.
对载货车二类底盘手制动力检测方法对比试验的数据进行了统计分析,提出了现行不加垫块的检测方法合理之处,得出“由于检测方法不合理,制动试验台不能测得EQ1092、EQ1061系列载货车二类底盘的最大手制动力”。对两种检测方法进行了对比分析,肯定了加垫块的方案,解决了台架检测与驻坡试验结果不一致的矛盾。 相似文献
488.
489.
490.