Fault Detection Observer Design for LSFDJ： A Factorization Approach

Based on a new special co-inner-outer factorization, a factorization approach for design fault detection observer for LSFDJ was proposed. It is a simple state-space method and can deal with time varying LSFDJ with sensor noise and sensor faults. The performance of the fault detection observer is optimized in an H∞ setting,where the ratio between the gains from disturbance and fault to residual respectively is minimized. The design parameters of the detection observer were given in terms of the solution to the Riccati differential equation with jumps.     

关于交通行业财务与会计管理重点企业联系制度及其建立

根据国家经济体制改革的进程,交通企业先后与隶属的交通行业主管部门相脱离（俗称脱钩）。交通企业与交通行业主管部门的脱钩并不意味着交通企业与交通行业主管部门的完全脱离,而是因为政府机构职能的转变,使交通行业主管部门由对交通企业的微观管理转变为对交通行业的宏观管理,由对交通企业的直接管理转变为以间接管理为主的管理,由部门管理转变为行业管理。从这一系列的转变中可以看到,交通行业主管部门在家长式的直接管理削弱的同时,其面向全行业的服务功能在增强。交通行业主管部门所实施的行业管理,其目的就在于制定行业规划,…     

柴油机气缸组件与燃烧系统故障的诊断方法

文中探讨一种船用二冲程主柴油机气缸活塞组件与燃烧系统故障诊断的方法,即基于径向基函数神经网络模型的诊断方法,对该系统的征兆、故障样本集进行设计;采用ＭＡＴＬＡＢ语言编制仿真程序,然后以ＨＵＤＯＮＧ－Ｂ＆Ｗ ６Ｌ６０ＭＣＥ型大功率船用低速柴油机气缸级件与燃烧系统故障的模拟计算为例来说明这种诊断方法的可行性。     

球面瞬态声辐射的全息重构研究

由于声源体受到冲击而振动的持续时间很短,这种情况下声源体向空间中辐射声波的过程不能看做稳态的过程,不再适用稳态声全息理论.本文采用球面瞬态声全息的模型,对自由空间中受到冲击的球产生声辐射的过程进行数值仿真,仿真中分别采用Tikhonov正则化方法和共轭梯度法处理运算中遇到的矩阵病态和解不稳定的问题,并对仿真结果进行对比分析.结果表明,在一定的容许误差范围内,2种方法都适用.     

氢燃料客车控制策略

介绍氢燃料客车氢堆的启动、运行策略,氢堆和纯电系统的高压配电策略,低温条件下的氢堆运行及充电策略以及制动打气泵控制策略的改进.     

沪通长江大桥水下自密实混凝土工作性能试验研究

通过流动性试验、间隙通过性试验、流变性能试验和灰色关联度分析,研究了胶凝材料用量、水胶比、砂率、粉煤灰掺量等因素对水下自密实混凝土工作性能的影响。试验结果表明:当水胶比在0. 36～0. 38,胶凝材料用量在440～480 kg/m3,砂率为50%,粉煤灰掺量在35%～45%时,混凝土的屈服应力和塑性黏度较小,流动性及间隙通过性较为优异,综合分析确定了最优的混凝土配合比;胶凝材料用量和水胶比是影响混凝土工作性能的主要因素,而砂率和粉煤灰掺量对混凝土工作性能的影响相对较小;混凝土流动性对V形漏斗流出时间最为敏感,对坍落扩展时间和倒置坍落度筒排空时间的敏感性差别不大;提出了低胶凝材料用量、高体积稳定性的水下自密实混凝土制备方法,为沪通长江大桥及同类超大深水基础复杂结构工程水下自密实混凝土的制备提供了试验和理论依据。     

造船质量数据库管理技术研究

目前大部分造船企业在船舶建造过程中质量数据管理不规范,不利于质量改进和创立质量品牌。本文通过质量技术研究,提出质量数据分析采用的质量管理工具,促进有效开展质量改进,按属性规范质量数据管理,理清企业内管理责任,为打造船舶品牌创造条件。     

船舶二冲程主柴油机增压器喘振故障诊断方法探讨

提出一种船用二冲程增压柴油机喘振故障的诊断方法。根据监测热工参数采用微机诊断软件可迅速查出喘振的主要原因。     

Multimodal Evolution Approach to Multidimensional Intrusion Detection

An artificial immunity based multimodal evolution algorithm is developed to generate detectors with variable coverage for multidimensional intrusion detection. In this algorithm, a proper fitness function is used to drive the detectors to fill in those detection holes close to self set or among self spheres, and genetic algorithm is adopted to reduce the negative effects that different distribution of self imposes on the detector generating process. The validity of the algorithm is tested with spherical and rectangular detectors, respectively, and experiments performed on two real data sets （machine learning database and DAPRA99） indicate that the proposed algorithm can obtain good results on spherical detectors, and that its performances in detection rate, false alarm rate, stabih＇ty, time cost, and adaptability to incomplete training set on spherical detectors are all better than on rectangular ones.