109国道河北段边坡防护技术

介绍109国道河北段试验路段的改建设计,重点介绍主动柔性边坡防护的设计和施工.     

一种尾灯结构设计在改善尾灯造型上的应用

汽车作为一种产品,美观的造型是产品价值重要的部分。灯具特别是尾灯,对于汽车美感至关重要。汽车侧围上的外侧尾灯和尾门上的内侧尾灯,在造型上通常是连贯的,但是在产品上,外侧尾灯和内侧尾灯之间的暗区,使尾灯造型被打断。尾灯面罩材料一般是聚甲基丙烯酸甲酯,成型方法为注塑成型。文章给出一种在面罩成型中通过二次注塑,使外侧尾灯和内侧尾灯间暗区大大减小的结构设计方法,提升了尾灯造型连续性和美感。     

某轻卡膨胀水箱支架轻量化设计

文章通过进行目标设定、结构优化、有限元分析、试验验证,对某轻型卡车膨胀水箱支架开展了轻量化设计。在目标设定阶段,便明确了强度、模态为该支架的主要性能,并提出具体的设计目标。方案通过将支架断面从开口改进为封闭,大大提高了材料的利用率。有限元计算和试验验证结果证明,该支架的轻量化方案满足整车使用要求。最终,在满足使用要求前提下,该支架的轻量化设计实现了降重0.9kg,降幅53%的效果。     

饮用水源地污水处理方案比选研究与应用

韩江是粤东三市人民重要的饮用水源地,其水质安全不容忽视,水源地内部的生活污水治理尤为重要且急迫。现对韩江潮州段的仙洲岛污水处理方案进行研究,从处理效果、施工难度、维护难度、占地面积等方面进行比选论证,确定“就地处理+中水回用”的处理方案,对该处理方案的设计及特点进行介绍,为类似饮用水源地的污水处理提供借鉴。     

LNG双液滴蒸发模型及应用

液化天然气(Liquefied Natural Gas, LNG)在液舱预冷过程中以多液滴的形式存在,现阶段缺少LNG多液滴在同种蒸汽中的蒸发模型。以双液滴为基础,采用计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics, CFD)方法,建立适用于LNG双液滴在其蒸汽中的蒸发模型。利用该新模型对温差为190 K、相对距离为10～70,粒径为0.1～2.5 mm的液舱预冷过程进行模拟分析,得出具有实际应用价值的结果：在液舱预冷起始阶段温度下降的速度较快,且随着时间的增加,双液滴相对距离越大,液舱预冷结束时间越小;双液滴液舱预冷结束时间与粒径呈反比关系,与起始温度呈正比关系。该新模型可适应于实际工程应用。     

轨道交通零部件企业存货精细化管控方案的探索与实践

以中车戚墅堰所为例,从管控机制、计划管理、精益生产、信息化建设等方面提出了存货精细化管控方案,以便加快企业存货周转,提高轨道交通零部件企业竞争力。     

新能源专项验证与策划

据中国汽车工业协会统计数据显示,燃油汽车产销程缓慢增长趋势,甚至月销售出现了超过10%的同比跌幅。但是新能源汽车逆势增长,生产和销售同比增幅均超过50%以上。随着国家对排放要求日益重视,要求燃油汽车新项目满足国家排放标准,同时并执行国家有关企业质量安全的各项法律,法规的要求,新能源汽车开发完全满足国家排放要求,开发新能源汽车符合当代国家发展趋势,为满足各项质量相关要求,新能源汽车开发需要从事各种各样的验证以满足相关要求。     

纯电动混凝土搅拌运输车分析

为积极顺应新能源技术和产业发展趋势,抢抓新能源产品切换契机,实现新能源混凝土搅拌运输车产品技术升级。通过对政策发展趋势、市场容量、产品实际运行工况的研究分析,建立政策-市场-产品的理论分析逻辑,制定纯电动混凝土搅拌运输车技术路线,研究分析技术方案优劣势,识别适合产品使用工况的技术路径。根据产品实际应用情况,对新能源车和燃油车全生命周期的能源消耗量对比分析,完成产品经济性测算模型。对基础产品理论进行了详细的研究论述,在后续系列化产品开发过程中可推广应用。     

一种多功能洒水车设计

随着经济的高速发展及城镇化建设的加速,我国对城市环境的要求越来越高。洒水车作为城市环境清洁的必备车辆之一,现阶段已从满足单一出水模式,向全自动化、多场景运用、环卫绿色交叉作业模式、产品功能多样化的方向发展。文章通过洒水车关键核心总成设计、整车性能校核计算等方面研究论述,建立了洒水车作业性能计算模型和多功能管路系统设计方法。实现了一款能高效满足路面洒水、喷雾抑尘、路面养护、园林绿化、应急消防等多样化场景需求的多功能洒水车产品。该产品管路系统设计计算理论,可广泛推广至清洗类环卫车产品,具有重要的先进性和创新性。     

基于深度学习的座椅抗挥鞭伤性能预测

在传统仿真的基础上,结合深度学习,提出了一种快速预测座椅鞭打性能的方法。首先对上汽大众某车型座椅进行了一系列材料级、零部件级、分总成级和整椅级的静态与动态物理实验,其次利用实验结果对已有的仿真模型进行了标定,标定结果验证了仿真模型的有效性。然后,利用全因子法对所有影响座椅鞭打性能的因素进行了仿真。基于仿真结果,利用深度学习方法建立了长短记忆（LSTM）神经网络模型,对假人的挥鞭伤害响应进行快速预测。结果表明：基于LSTM的神经网络模型预测的假人响应曲线能与仿真得到的曲线较好地吻合,故可用于后续的座椅鞭打性能优化。