自编码器及其改进算法在滚动轴承故障诊断的应用

自编码器作为神经网络中典型的无监督学习模型，在数据降噪和数据可视化降维方面具有明显的优势，且在各应用领域都引起了普遍重视，在滚动轴承故障诊断中的应用也日渐增加。为了及时了解并掌握自编码器及其改进算法在滚动轴承方面的应用，对近年具有代表性的自编码器相关算法进行了分类和总结。首先，阐述了自编码器的原理和几种基于其改进的自编码器方法的理论简述，并分析了这些算法的改进目的与改进方式。然后，列举了上述算法在滚动轴承故障诊断领域的应用。最后，总结了当前自编码器及其改进算法存在的问题，分析了解决问题的思路。     

考虑纵坡的钢箱提篮拱桥拱脚精细化设计研究

进行常规组合桥面板钢箱提篮系杆拱桥的拱脚设计时通常不考虑纵坡，而是通过调整现浇混凝土板厚度来满足桥面纵坡要求。但当拱脚处桥梁纵坡较大时，则无法通过调整拱脚处现浇混凝土板厚度来满足桥梁纵坡需求。文章以既有项目钢箱提篮系杆拱桥拱脚设计为例，采用BIM三维正向设计方法，研究了考虑纵坡情况下拱脚空间异形构件设计过程中存在的设计问题并提出了相应解决方案，以期为境内外类似工程设计提供借鉴。