铁路客票收入结账系统

随着铁路客票销售渠道和支付方式的多样化发展,客票系统的收入结账系统实现了针对多种销售渠道(窗口售票、自动售票、电话订票、互联网售票等)和多种支付方式(窗口POS、网银、手机、WAP、电话银行等)的收入结算、统计查询、核对账款等功能,并以文书报表或电子数据的方式,为车站、铁路局收入审核及统计部门提供了可靠、有效、完整的     

基于层次分析法的汽车企业绩效综合评价探析

目前汽车行业竞争十分激烈,汽车企业的经营情况有好有坏。如何采取一种简单而有效的方法对汽车企业绩效进行综合评价,是本文所要研究的重点问题。为了定量地综合评价汽车企业的经营绩效,及时掌握汽车企业的盈利、偿债等各方面的能力,本文根据影响汽车企业经营的因素,建立了评价汽车企业绩效评价的综合指标,利用层次分析法,建立综合评价模型,通过案例进行了验证。     

列车通信以太网周期数据时态约束调度方法

针对工业以太网调度方法以报文截止期为唯一约束的局限,提出了一种基于时态约束的列车通信网络周期数据调度表生成方法.首先基于时间触发机制改造列车以太网的通信与消息模型;其次利用网络设备通信参数与数据报文参数,提出周期数据通信的时态约束有向图量化模型;最后设计了基于可满足性模理论的调度表生成算法,求解单播及广播业务的周期数据调度表以验证算法有效性,并在实际列车通信网络的拓扑条件下进行调度性能测试及分析.实验结果表明:该调度算法能够解决部分传统算法不能调度的通信任务,满足更细化的周期数据调度需求并提升调度灵活性;调度性能测试中最大链路负载超过80%,可调度周期数据业务量达到1 000项.      

公路岩体软弱结构面抗剪强度参数试验研究

对秭归风茅公路主干线聚集坊～郭家坝镇段主要岩体软弱结构面的抗剪参数进行了较系统的试验研究,包括岩体软弱结构面的野外简要调查、岩体软弱结构面现场原位试验、岩块与结构面室内模拟试验及岩体力学参数经验估值等,通过对各种试验数据进行整理、分析和对比,并考虑岩体所处具体地质条件,给出了各种具有代表性且工程安全性较差的岩体软弱结构面的抗剪强度参数建议值。     

填料模拟对空腹式无铰拱温度效应的影响分析

采用有限元软件Midas建立拱圈模型(M1)和拱圈-拱上结构联合作用模型(M2),对空腹式无铰拱桥进行仿真模拟,引入联合作用系数K,对比分析2种结构状态下主拱的温度响应.分析结果显示:拱上填料约束了拱桥的变形,改善了应力分布,提高了拱圈的稳定性;温度工况下,拱圈-拱上结构的联合作用效应显著.     

黑河（中国）—布拉戈维申斯克（俄罗斯）黑龙江大桥总体设计

黑河(中国)-布拉戈维申斯克(俄罗斯)黑龙江大桥是首座由中、俄双方共同完成设计的界河公路桥。从桥位选择、桥型方案确定、钢材选型、主要结构设计等角度,介绍该桥的总体设计。     

纯电动手动挡驾考车的开发与应用

驾培行业是道路运输行业的重要组成部分之一，既是资源占用型行业，又是能源消耗型行业。2022年统计数据显示，教练车有70%以上的时间都在进行场地内科目训练，且训练中车辆的挡位低、车速慢，发动机处于高油耗高污染区域工作，不仅要消耗大量的成品油，增加驾驶员培训成本，而且对周围环境造成很大的污染，同时对驾培行业的持续发展和道路运输行业节能减排工作产生不利影响，传统燃油驾考车已经不适应国家对环保和排放的要求。为了解决训练场地废气污染问题，节约能源和降低训练成本，可将电动汽车技术用于驾考车。为满足驾考车需求和这一小众车需求，某公司决定开发纯电动驾考车。纯电动驾考车关键技术在于驱动电机、手动变速箱如何与现有燃油车在技术层面进行对接，同时满足公安部对驾考车和培训用车的定义需求，满足科目二和科目三的要求，满足国家标准。     

高液限红层填料填筑铁路路基可行性研究

结合玉溪至磨憨铁路某一红层软岩区段案例，分析使用高液限红层D组填料路基填筑的方案及处理方法，论证高液限红层D组填料在车站大面积填筑的可行性；开展填筑压实试验，检验填料处理方法的合理性。研究表明：设计采用翻挖晾晒、增设隔水层等措施填筑高液限红层填料具有显著的合理性和可行性，可为红层地区大型车站的填料设计提供重要的参考，同时也为红层地区的普速铁路基床底层或高速铁路路堤本体使用高液限红层填料的可能性提供技术支撑。     

基于YOLO v5的铁路塞钉检测方法

针对高速铁路和普速铁路的塞钉智能检测问题，提出基于YOLO v5的塞钉检测方法。该方法对训练模型采用He方法初始化，采用微调模式使模型收敛，同时使用dropout正则化方法解决过拟合问题。在训练数据时，对多样式塞钉进行有效分类和样本自动化裁剪，并利用塞钉样本的灰度直方图对数据进行增强；采用非冗余多置信度的方式进行检测，通过先验经验和增加反例来减少误判，并在检测时自动累积塞钉样本。该检测方法已投入现场使用，有效满足了铁路智能巡检的需求。     

基于FCM-AHP方法的加工中心典型测试工况优选

针对传统载荷谱典型测试工况选取方法中存在的问题，通过模糊聚类分析挖掘工艺参数间潜在关系，实现了工况数据分类初选，同时充分考虑了分类过程的模糊性并且避免了方案初选的主观随意性。在初选结果基础上引入层次分析法，综合考虑测试工况选取的典型性、全面性、试验开展的经济性以及编谱数据量4个综合评价指标，建立了系统层次结构模型，将定性分析和定量计算相结合，选取了具有代表性的测试工况，从而提高了典型测试工况选取的科学性和系统性。