DEA在车辆段仓储绩效评价与改善中的应用

结合车辆段仓储的特点,选取了一系列绩效评价指标,然后采用基于投入角度的数据包络分析(Data En-velopment Analysis,DEA)模型对一组备品库进行评价,利用评价结果对仓储进行绩效分级,并得出绩效标杆.通过分析标杆备品库的仓储实践,发现条形码管理和实行配送制这两个最佳实践.将它们同时应用到两个效率较低的备品库中,并做了配套的流程改善之后,重新使用相同的DEA模型来评价这组备品库,发现这两个库的绩效确实得到了显著提高,验证了DEA在车辆段仓储绩效改善中的有效性.     

消除谐波电流的七相感应电机矢量控制

为了实现对七相感应电机磁链和转矩控制,同时消除定子谐波电流,根据减小空间解耦模型谐波子空间中合成电压矢量的原理,提出了3种消除定子谐波电流的方法,即3次谐波子空间合成矢量为0的SVPWM （space vector pulse width module）A法、3次及5次谐波子空间合成矢量同时为0的SVPWM B法和通过电机闭环控制的UVM （unified voltage module）C法.采用负载调速实验验证了3种控制方法对七相感应电机磁链和转矩的控制效果.结果表明:SVPWM A法和SVPWM B法,在调制深度和转速调节过程中,依靠调整施加矢量顺序和作用时间来实现消谐,效果不理想;UVM C法通过增加谐波子空间电压为0的约束条件,实现闭环控制,消除谐波电流效果较好,在基波含量为52.5 dB情况下,3次和5次谐波含量很低,仅为17.8和9.8 dB.      

基于二维云模型的机车粘着控制及其仿真研究

提出了一种基于云模型控制器的机车粘着控制方法.通过分析机车牵引系统的粘着特性,建立了简化的机车牵引系统仿真模型;利用云模型的定性概念与其定量表示之间的不确定性转换能力,针对机车粘着控制的强非线性、复杂性,设计了基于云模型的机车粘着控制器.仿真结果表明,本方法可以有效地抑制空转的发生,实现了机车优化粘着控制.