宝马车故障2例

正案例1宝马523Li车锁车后防盗报警故障现象一辆宝马523Li车,因锁车后防盗系统报警而进站维修。故障诊断接车后,试车验证故障现象,故障现象确实存在,但并不是每次锁车后都会出现。故障发生时表现出的现象是用遥控钥匙锁车,等待约10 s后,防盗系统启动,喇叭开始报警,同时双侧转向灯闪烁。连接宝马专用故障检测仪(ISID),进入防盗控制单元进行故障检测,读取到的故障代码为801A4B,含义为"倾     

原创型根式基础关键施工工艺

根式基础是一种创新型基础形式,是在沉井井壁预留顶推孔,待沉井下沉到设计标高后,将预制好的根键顶入土中,在保证根键与沉井固结后形成的一种仿生基础.主要介绍马鞍山长江公路大桥根式基础关键施工环节的施工工艺,包括轻型根式沉井下沉方法、根键的顶推成套装置、根键顶推的工艺、根键顶推过程的止水等.     

地铁牵引仿真平台的研究与开发

设计开发基于Visual Basic 6.0的地铁牵引仿真平台,提供对地铁列车车辆的模拟、运行线路的模拟,列车贞载的模拟、列车运行控制策略的模拟以及针对仿真结果的自动报表功能.对传统制动判据算法进行改进,进而提出缓冲制动判据算法,大大提高停站精度.通过对输入参数的优化,使得仿真平台与实际的地铁运行数据吻合,从而能更真实地模拟地铁列车的运行与控制.     

平衡主线和匝道交通运行的强化学习型匝道控制研究

考虑合流区域主线和匝道的交通流运行状态,提出了一种基于深度强化学习的鲁棒自适应匝道控制模型——DRLARM模型。根据交通流运行特征,构造了平衡主线交通效率和匝道排队长度的强化学习奖励函数;为适应动态变化的交通环境,采用多交通流场景混合训练控制模型,在不同拥堵成因、不同拥堵时长、不同需求分布等测试场景下开展仿真实验,对比分析了无控制及DRLARM、ALINEA和PI-ALINEA模型控制的车辆平均行程时间A、车道占有率o、匝道排队长度W和匝道损失时间比P等评价指标。研究表明：DRLARM模型控制的平均行程时间A相比无控工况节省了22%,略好于ALINEA模型,与PI-ALINEA模型控制效果相当;DRLARM模型在不同测试场景下产生的匝道损失时间比P较稳定,匝道排队长度W绝对值相较于ALINEA模型和PI-ALINEA模型均缩短了约16%;深度强化学习方法兼顾了通行效率和路权公平性,训练所得DRLARM模型在动态交通条件下表现出良好的鲁棒性。     

地铁站前广场交通接驳设计与管理

结合北京地铁5号线和10号线,分别对地铁站前广场与轨道交通接驳的步行、自行车、普通公交、出租车、私家车等交通方式进行需求分析;提出为满足交通接驳与管理需要,地铁站前广场应设置自行车遮雨棚、广场照明、供水供电等主要的辅助与保障设施;对地铁站前广场的管理模式和方法进行论述,旨在提升站前广场换乘的便捷性,为乘客提供良好服务。     

LNG船与高桩码头碰撞的力学特性

基于有限元方法研究LNG船与高桩码头碰撞过程的受力特性,基于ANSYS/LS-DYNA软件建立LNG船和高桩码头的结构模型,数值仿真了不同撞击速度、撞击角度时LNG船与高桩码头的有效应力与撞击力,分析撞击过程结构的受力特性.针对撞击力,对比分析不同规范计算结果与软件计算结果,结果表明,《AASHTO桥梁船舶撞击设计指南》计算结果与软件计算结果吻合较好,实际中可采用该规范初步估算LNG船与高桩码头的撞击力.     

某大型舰船喷气燃料系统清洁、试验研究及应用

喷气燃料系统是现代舰船中普遍涉及的系统,该系统主要用于给装备补充燃油,保持持续作战能力。本文通过分析、介绍喷气燃料系统功能清洁和试验工作特点、技术特征和危险特性,论述了舰船建造中喷气燃料系统清洁、试验方法及其实船应用。     

综合住区土建工程施工管理中的风险与对策——以福州地铁4号线洪塘站（TOD）为例

地铁TOD项目正成为土地开发的新热点,为了梳理地铁盖上建造施工的特异性,从设计依据、常用术语、开发流程、技术要点等方面做了阐述,通过工程建造重难点的分析研究,以及对施工方案的介绍,为地铁上盖（TOD）项目开发与建造提供了借鉴。     

港口AGV低压集成线束的设计与应用

为了改良港口AGV低压线束施工工艺,借鉴集卡、工程机械等车辆领域低压线束的设计和施工经验,采用机电设计分工协作的方式进行港口AGV低压集成线束的设计。借助EXCEL和CAD软件完成外围低压器件的信息归纳和低压集成线束图的绘制,采用Inventor软件完成低压集成线束的三维布置和线束长度的测绘。通过机电联合设计,形成外围器件属性表、低压集成线束图、线束三维布置图等港口AGV低压集成线束设计成果,并应用在实际港口AGV项目中。结果表明：在采用港口AGV低压集成线束设计后,低压线束施工工时、线材损耗率、初次接线正确率等指标都得到改善。     

浅谈数据分析比对在汽车涂装纤维毛缺陷的控制应用

纤维是涂装车间影响喷涂质量重要因素之一,也是汽车涂装行业共同的课题。2021年某主机厂交检率向85%冲刺,纤维毛缺陷率1.75%远超0.7%的目标。经过在主机厂连续追踪6个月的生产数据,通过数据比对的方法,对缺陷数据进行分析,统计比对等发现了许多固定的异常点,发现多条常规认知之外的规律,为缺陷率的攻关提供了新方法和新思路。通过传统控制与新方法相结合的方式,达到了预期效果。