重庆忠县长江大桥牵索挂篮施工技术

忠县长江大桥主桥为双塔双索面斜拉桥,介绍该桥主梁施工所采用的大型牵索挂篮的构造、挂篮整体吊装上桥、1号梁段利用挂篮平台现浇施工、2～29号梁段挂篮悬臂施工的综合技术.     

船体曲形外板成形加工的无模检验方法分析

船体曲板所采取检验方法以样箱检验、手工检验为主,上述方法虽具有技术成熟、结果可直观显示的优点,但也存在着较为明显的不足。文章以船体曲板为研究对象,首先叙述了该类构件的质量标准、检验技术和注意事项,其次设计了相应的检验系统,再次围绕无模方法展开了讨论,内容主要涉及测量定位、检验过程和数据处理等方面,最后结合研究结论对该方法的发展趋势进行了预测。希望能够给人以帮助,为类似项目的高效开展提供参考。     

基于Matlab的系泊缆绳受力控制系统优化与求解

船舶朝着大型化的方向发展,由此对港口等相关设施提出较高的要求。码头的系泊系统是为船舶停泊提供服务,缆绳作为系泊系统的重要组成部分之一,应当保证其满足船舶停泊的要求,因此对缆绳受力控制进行优化。本文从系泊系统的建模与求解分析入手,对基于Matlab的系泊缆绳受力控制系统的优化进行论述。随着缆绳受力性能的进一步优化,能够使整个系泊系统的作用得到最大限度的发挥,从而满足船舶的使用需要。     

基于 Dueling DQN 算法的列车运行图节能优化研究

通过优化地铁时刻表可有效降低地铁牵引能耗。为解决客流波动和车辆延误对实际节能率影响的问题,提出列车牵引和供电系统实时潮流计算分析模型和基于 Dueling Deep Q Network(Dueling DQN)深度强化学习算法相结合的运行图节能优化方法,建立基于区间动态客流概率统计的时刻表迭代优化模型,降低动态客流变化对节能率的影响。对预测 Q 网络和目标 Q 网络分别选取自适应时刻估计和均方根反向传播方法,提高模型收敛快速性,同时以时刻表优化前、后总运行时间不变、乘客换乘时间和等待时间最小为优化目标,实现节能时刻表无感切换。以苏州轨道交通 4 号线为例验证方法的有效性,节能对比试验结果表明：在到达换乘站时刻偏差不超过 2 s和列车全周转运行时间不变的前提下,列车牵引节能率达 5.27%,车公里能耗下降 4.99%。     

船舶轮机检验常见缺陷及排除措施探究

本文对船舶轮机检验常见故障进行研究,包括主机系统、辅助结构、安全系统三项,其中主机系统多存在机械系统、冷却系统故障,辅助结构多存在燃气泄漏、管道堵塞故障,安全系统存在机舱安全保障力度薄弱、内部燃气管道设计不合理等缺陷,并提出针对性排除措施。力求通过加强主机设备检测、优化辅助结构、重视管道系统清洁、强化安保体系检查等方式,使轮机缺陷得到妥善处理,促进船舶安全稳定运行。     

菠萝庙船厂压缩空气站集中供气规划建议

本文主要阐述了菠萝庙船厂进行压缩空气站集中供气规划过程的一些设想,同时对我厂基础设施建设提出一些个人建议。     

超宽带双向测距定位技术在地下集装箱运输系统中的应用

正地下集装箱运输系统指以集装箱运输车为载运工具,通过大直径地下隧道运输集装箱的物流系统。地下集装箱运输车具有全天候运行、运输效率稳定、节能环保等优点,并且能够实现无人驾驶,在提高可靠性和降低人力成本方面具有独特优势。当地面运输受限时,地下集装箱运输车仍然可以提供运输服务,从而与地面运输方式形成有益互补。地下集装箱运输车的通行量较大,一旦发生事故,处理难度非常大;因此,需要配备高可靠性的监     

公路拓宽工程路基拼接技术

在公路拓宽工程中,路基拼接施工容易出现路基搭接不平整引起的路基下沉问题。为了提升路基拼接效果,文章对路基拼接技术进行研究,总结拼接前的地基勘察、土壤试验、测量放线等前期工作,以及拼接过程中的路肩挖除、路基填筑、台阶处理、粉煤灰路基施工、碾压、补强压实、加铺土工格栅安装等关键步骤。分析表明,采用路基拼接技术可以在保证施工速度的同时,有效控制沉降差、提高路基的承载力和稳定性,以期为公路拓宽工程的开展提供一定帮助。     

汽车低压电源不发电情况下的驾车体验测试

为了良好的客户体验,需对车辆的部分重要系统进行冗余设计。测试验证从车辆低压电源停止输出开始,直至行车安全功能受到影响时所行驶的距离以及电器功能表现是否符合设计要求,确保客户遇到类似情况时能够正常应变处理。本文重点介绍汽车低压电源不发电情况下的驾车体验测试,主要包含测试背景、目标、准备、步骤、结果评估,期望可为相关人员提供借鉴。     

多尺度注意力学习的Faster R-CNN口罩人脸检测模型

针对在佩戴口罩等有遮挡条件下的人脸检测问题，提出了多尺度注意力学习的Faster R-CNN （MSAF R-CNN）人脸检测模型. 首先，为充分考虑人脸目标多尺度信息，相较于原始Faster R-CNN框架，引入Res2Net分组残差结构，获取更细粒度的特征表征；其次，基于空间-通道注意力结构改进的Res2Net模块，结合注意力机制自适应学习目标不同尺度特征；最后，为学习目标的全局信息并减轻过拟合现象，在模型顶端嵌入加权空间金字塔池化网络，采用由粗到细的方式进行特征尺度划分. 在AIZOO和FMDD两个人脸数据集上的实验结果表明:所提出MSAF R-CNN模型对佩戴口罩的人脸检测准确率分别达到90.37%和90.11%，验证了模型的可行性和有效性.