排序方式： 共有51条查询结果，搜索用时 31 毫秒
51.
电子邮件是远洋运输业务往来的重要载体，研究如何高效地从询盘邮件中挖掘关键实体信息具有重要意义。本文提出一种基于BERT的远洋运输询盘命名实体识别方法，采用监督学习的方式，利用BERT预训练语言模型进行邮件文本信息的特征提取。实验结果表明，该方法能够有效解决远洋运输询盘邮件的信息抽取问题，实体识别的整体效果较好。 相似文献