网络药理学探究丹参治疗冠心病合并抑郁或焦虑障碍的潜在机制

目的 基于网络药理学方法探究中药丹参及其活性单体成分在治疗冠心病合并抑郁和（或）焦虑障碍患者中的潜在作用机制。方法 连续收集2021年3月至4月间我院心内科收治的147例冠心病患者的临床资料,包括常规生化检查和用药情况,调查中药复方制剂在冠心病治疗中的使用情况;基于TCMSP、PubChem及SwissTargetPrediction数据库筛选丹参活性单体的作用靶点,利用OMIM、GeneCards及TTD疾病数据库,挖掘抑郁焦虑的相关基因。匹配中药与疾病靶点,进行蛋白互作网络分析和GO、KEGG基因富集分析,利用CytoScape软件进行中药-靶点-疾病网络分析。结果147例冠心病患者治疗中最常用的中药制剂是舒血宁（44.9%）、丹参（27.9%）及大株红景天（21.8%）,不同性别间使用频次无明显差异。网络药理学分析显示,丹参活性成分可能作用于神经活性配体-受体结合、5-羟色胺能突触、多巴胺能突触等,参与调节神经递质转运、多巴胺与儿茶酚胺类代谢及应激反应等生物学过程。中药-靶点-疾病网络分析显示,丹参多种活性成分与儿茶酚-O-甲基转移酶、单胺氧化酶、5-羟色胺受体及阿片类受体等存在...     

关于大直径哑铃形灌注桩的研究

研究了扩大头的数量、形状、直径及其位置等因素,对大直径哑铃形灌注桩单桩受力性能的影响,推荐了两种较实用的哑铃形桩。     

基于遗传算法的最短路径问题及其MATLAB实现

前言 在现实生活中,我们经常遇到最短路问题,例如寻找两点之间总长度最短或者费用最低的路径.在运输,物流,设施选址以及人员调度问题中,最短路径是很常见的问题.解决最短路问题的方法有很多,例如迪杰斯特拉算法、福特算法.在这里我们介绍基于遗传算法的最短路径问题的解决方案.     

改进的K近邻非参数回归在短时交通流量预测中的应用

针对现有K近邻非参数回归方法的局限,为了进一步提高算法的精度和速度,做出了两方面的改进:利用相关性理论选择状态向量和采用基于聚类分析的变K近邻搜索算法.用仿真实验验证了该方法的有效性,给出了仿真试验结果.实例研究结果表明,预测效果优于传统的非参数回归方法.     

世行项目老集高速公路计量支付管理程序

对世行项目老集高速公路计量支付管理办法、程序、特点以及计量软件的改进和应用进行阐述。     

实船测试航速修正方法评述

介绍实船测试航速修正方法的研究进展,分析了几种常用修正方法的基本原理,及其修正因素和所需要的数据,对修正方法的应用提出了建议.     

返聘退休船员的工伤保险赔付问题

已办理退休手续的船员,向原所在单位申请返聘获得批准并签订返聘协议,后经原单位派遣到外轮工作,期间发生了工伤.船员应该向谁、如何提出工伤保险的赔付?文章有详细的介绍.