基于LoRa物联网的公路隧道按需照明控制系统

为解决公路隧道节能低碳、减少电力资源浪费的问题,针对公路隧道典型场景,以圭噶拉隧道为依托工程,设计了基于LoRa物联网的公路隧道按需照明控制系统。通过对物联网主流通信技术的分析比选,选择了适用于隧道典型场景的低功耗广域物联网技术,并以该技术为基础搭建了按需照明的调光系统。系统通过现场布设的各类传感器采集隧道洞外实时亮度、灯具亮度、交通量等数据,通过LoRa物联网将采集数据上传至主控器,主控器结合照明设计细则的亮度计算方法实时控制隧道内照明亮度,实现精细平滑调光。该系统还增加了车辆感应联动设施,通过检测车辆信息实现车来灯亮、车走灯熄的功能,最大程度地实现节能减排的目标。     

基于一种非线性PID控制器的船舶航向控制系统研究

本文对应用一种非线性PID控制器的船舶航向控制方法进行了研究.利用非线性PID控制器在线整定参数的功能和具有良好鲁棒性的特点,应用于船舶航向控制.仿真结果证明了该方法的合理性和有效性.     

基于GA-BP神经网络的汽车空气阻力系数预测研究

针对整车空气动力性能开发中数值计算耗时长的问题，提出一种基于GA-BP神经网络的汽车空气阻力系数预测方法。将汽车部分特征参数作为输入变量，经外流场仿真得到的空气阻力系数作为输出变量，获取数据集。采用遗传算法对BP神经网络进行参数寻优，最终建立基于遗传算法的BP神经网络模型，验证不同训练集数量对模型预测精度的影响。结果表明，GA-BP神经网络在训练样本较少时也能维持较高的预测精度，可用于汽车空气阻力系数的快速测。     

北京汽车维修企业现场工程师人才培养方法研究与实践

<正>本文旨在通过评估现有人才培养方法的有效性和存在的问题,探索适合北京汽车维修企业的现场工程师人才培养方法。通过明确培养目标和要求,设计相关的培养内容和方法,以及定期评估和反馈,力求提供一套科学、系统和实用的人才培养方案,以满足企业的需求并提高现场工程师的综合素质和工作能力。