自锚中承式钢管混凝土提篮拱桥静动载试验

以昆山太仓塘大桥静、动载试验为例,简述了自锚中承式空间曲线钢管混凝土提篮拱桥的静动载试验方法、试验荷载工况的布置、试验主要内容及结果分析,以期为该类型的桥梁检测、设计提供相关依据。     

纯电动公交车进出站节能驾驶策略的设计与仿真

针对公交车进出站过程速度波动明显,能耗较高的问题,本文采集纯电动公交车自然驾驶数据,以进出站速度随距离的变化关系、进出站加速度分布区间及进出站时间3个指标分析公交车进出站驾驶行为参数特性.统计进出站百公里能耗及瞬时能耗与加速度的变化趋势,分析进出站的能耗特征.在此基础上,将进出站路段划分为定速段、调整段和恢复段,并依据...     

2004年国内压路机行业市场分析与2005年市场预测

在前三年快速增长的基础上，2004年压实机市场的“高台跳水”给国内压路机制造企业一个措手不及，企业经营状况急剧下降，根据行业统计的数据显示，2004年的压路机销量比2003年下降了10%左右，如何减少和消除国家宏观调控政策对国内压路机行业的负面影响，2005年的国内压实机械形势究竟如何，已经成为业内人士关注的焦点。     

公路养护的轻骑兵——国内路面清扫车行业发展现状分析

路面清扫车作为环卫设备之一，是一种集路面清扫、垃圾回收和运输为一体的新型高效清扫设备。可广泛应用于干线公路、市政以及机场道面、城市住宅区、公园等道路清扫。路面清扫车不但可以清扫垃圾，而且还可对道路上的空气介质进行除尘净化，既保证了道路的美观，维护了环境的卫生，维持了路面的良好工作状况，又减少和预防了交通事故的发生以及进一步延长了路面的使用寿命。目前在国内利用路面清扫车进行路面养护已经成为一种潮流。     

子夜出击

5月12日凌晨3时,湖南省公安厅交警总队高速公路管理支队耒宜大队永兴中队民警经过周密部署,严防死守,终于将在高速公路上连续盗抢驾驶员钱物的歹徒当场擒获。 午夜惊魂 京珠高速公路湖南段440公里位于永兴县境内。经历了一天喧哗的高速公路,夜里一束束汽车灯光将路上的反光灯柱照射得似星光闪烁。路边的野花、茅     

沥青混合料疲劳性能影响因素的灰关联分析

荷载条件，环境条件以及沥青混合料本身性质都会影响沥青混合料的疲劳性能，研究了荷载间歇时间、加载频率，试验温度，空隙率，沥青针入度，沥青用量六因素对沥青混合料疲劳性能的影响程度。首先将影响因素适当组合，在MTS材料试验系统上进行了不同条件下的应力控制的疲劳试验；然后灰关联的分析方法，分析了各影响因素与沥青混合料疲劳寿命的关联程度；最后，讨论了各因素是如何影响沥青混合料的疲劳性能的，研究表明，各因素对沥青混料疲劳性能影响程度大小顺序为：荷载间歇时间→试验温度→沥青针入度→加载频率→混合料空隙率→沥青用量。     

路面材料吸音降噪性能的评定

目前评价道面材料降噪性能的主要方法是吸声系数法，但是这种方法并不能全面地反映其吸音降噪性能。从材料的吸声性能和减振性能两种角度对两种沥青混合料的降噪性能进行了评价。     

保市民安全出行疫不容辞——记济南公交集团铁军奋战在抗击疫情一线

以打造市民放心出行的免疫车厢为抓手,济南公交集团上扬斗志,下沉工作,精准施策,科学防控,高效形成网格化管理模式,全面做好公交车辆源头管理、在途管理、运营组织,坚决打赢疫情防控阻击战。疫情就是命令,防控就是责任。面对新型冠状病毒感染肺炎疫情的汹汹来势,济南公共交通集团有限公司(以下简称:济南公交集团)党委团结带领13000多名干部职工,牢记人民利益高于一切,一手抓运营保障,一手抓疫情防控。     

浅析工程检测实验室管理体系和质量管理体系的建立与应用研究

工程检测实验室管理体系的建立和自我完善,是实验室管理体系不断发展的主要途径。由于企业检测实验室在产品质量控制,缩短产品研发的周期和保证工程质量方面发挥了重要作用,在对实验室的管理系统要求方面也变得越来越高。本文主要阐述了企业检测实验室的建设与认可步骤,探索企业成功实施实验室管理体系的关键要素。并结合工程检测实验室的特点,以检测实验室质量管理体系的相关工作为基础,分析了管理体系中质量管理体系的重要应用,对工程检测试验室管理体系的进一步发展和改进进行了探讨。     

考虑动力学模型系统误差补偿的智能车GNSS/IMU组合定位算法

为了解决智能车动态组合定位过程中,因动力学模型与实际模型之间存在偏差导致滤波精度下降的问题,针对智能车全球导航卫星系统(GNSS)/惯性测量单元(IMU)组合定位系统,结合非线性预测滤波(NPF)和自适应滤波的优点,提出了一种考虑动力学模型系统误差实时估计和补偿的自适应非线性预测滤波(ANPF)算法。首先,根据NPF算法原理,通过最小化预测观测残差与系统误差的加权平方和,估计动力学模型系统误差;其次,结合自适应滤波原理,利用状态预测残差向量构造自适应因子,设计了一种自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)算法,用于估计系统状态向量,并通过自适应因子抑制动力学模型系统误差和线性化误差对系统状态估计精度的影响,克服NPF对系统状态估计精度有限的缺陷;再次,对动力学模型系统误差的估计误差和由动力学模型系统误差引起的系统噪声的等效协方差阵进行了分析和推导,以补偿动力学模型系统误差对系统状态估计的影响;最后,通过车载GNSS/IMU组合定位系统试验,从算法精度、鲁棒性和实时性方面对提出的算法和其他滤波算法的性能进行了验证和对比分析。研究结果表明:提出的自适应算法继承了NPF算法简易性和高实时性的优点,同时克服了NPF算法估计精度有限的缺陷,具有较好的滤波解算精度,水平定位精度小于1.0 m,算法单次平均执行时间约为0.013 9 ms,在精度和实时性的平衡方面显著优于其他滤波方法。