新冠肺炎疫情下旅客安全感知对乘机出行意愿的影响机理研究

为探究新冠肺炎疫情发生后旅客安全感知对乘机出行意愿的影响机理,考虑旅客个人安全意识和新冠肺炎疫情认知的前因影响及航班营服水平的调节作用,应用结构方程模型对255个有效样本数据进行实证分析,结果表明:(1)人们的安全意识越高越倾向于主动了解更多有关疫情的知识;对疫情认知越充分,人们感受到的安全性就越高;感知到的安全性越高...     

基于SWOT的西户铁路市域(郊)化改造可行性分析

市域(郊)铁路是城市中心与城市副中心或周边城镇,进行组团快速化、公交化沟通的公共交通服务体系,也是构建大型城市组团交通网络的重要组成部分.从西户铁路现状和所处的区位优势出发,利用SWOT分析法,对西户铁路所处的优势、劣势、机遇及挑战进行深入分析.针对既有西户铁路运行效率和安全系数低沿线环境差等缺点日益凸显的现状,从社会、经济与产业、环境角度分析西户铁路改造的可行性及应对策略.研究能有效盘活西户铁路存量资产、优化资源配置,并为大西安发展战略的规划和完善、大西安区域路网结构优化提供参考.     

电动汽车用动力电池SOC估算方法概述

准确估算电池的荷电状态（SOC）可以防止电池过充、放电,从而充分发挥电池的工作性能,有效延长电池的使用寿命.针对电动汽车用动力电池,首先对国内外有关SOC估算方法进行了分类,将其划分为安时积分法、开路电压法、神经网络、卡尔曼滤波等,并分析了各种方法的优缺点及改进算法.最后总结并展望了SOC估算方法的发展趋势,针对性地提出了改进思路,为开展精度高、实用性强的SOC估算方法研究提供借鉴.     

新能源汽车故障诊断及维修技术探讨

在当前汽车产业快速发展的背景下，新能源汽车逐渐成为未来可持续交通的重要组成部分。然而随着新技术的引入，新的挑战也随之出现，故障诊断与维修便是其中之一。为此，探讨了新能源汽车启动信号故障的诊断与维修技术，并以吉利帝豪EV300为案例进行详细分析。研究结果可为业内工作人员对新能源汽车启动信号的故障排查与维修提供实际指导。     

螺旋桨诱导的船体表面力预报新方法

在已知船舶的质量、刚度、阻尼以及实测尾端振动速度的条件下,反推出螺旋桨叶频激振力.这是属于结构动力学的反问题即载荷识别问题.在深入研究国内外螺旋桨激振力计算方法以及综合分析影响螺旋桨激振力的各种要素后,采用载荷识别方法,提出计算空泡螺旋桨诱导的船体表面力的新公式,用该公式预报了四条船的表面力并与国外有关方法进行比较,预报的螺旋桨激振力与脉动压力值均在国外各公式预报值之间.用该公式预报的5.2万吨多用途货船的脉动压力值与空泡水筒中的实验值相比误差为21.8%;预报了30万吨超大型油船的激振力并由该激振力算出的尾端振动速度值与实测值相比误差仅为3.64%.     

数字孪生技术在城轨车辆全生命周期中的应用研究

数字孪生作为物理实体在虚拟世界的多维数字化映射,可实现与物理世界的虚实融合、实时交互等,进而在产品全生命周期中实现多种服务与功能,包括仿真验证、运行监测、智能管控、健康管理等。随着信息技术的不断发展,互联网+、大数据、云计算等理念和技术的推广和普及为数字孪生技术的落地提供了可能。文章介绍了数字孪生技术的历史发展,并对其概念内涵进行了定义,提出了现阶段可与数字孪生技术结合运用的关键技术。针对城市轨道交通车辆的全生命周期,分析了数字孪生技术在各生命阶段的典型应用,对数字孪生技术在城轨车辆行业的应用和发展做出了展望和总结。     

基于CFD仿真的前端冷却模块进风量分析

文章基于CFD仿真软件的应用,对某款车的前端冷却模块进风量进行了仿真计算,在给出优化建议同时,也对优化方案进行仿真分析,为设计优化提供了有力支持。     

面向动力监测数据挖掘的关联规则算法改进研究

动力监测采集的数据量巨大,蕴藏信息丰富;仅用于越限故障报警,蕴含知识(规则)未能合理挖掘和运用。为此,基于上三角矩阵改进了关联规则频繁项集算法,可精简候选项集,减少数据库遍历和扫描次数,提高规则挖掘效率,并应用于某动力监测数据的关联规则分析,实例验证了改进算法的可行性和有效性,为动力监测数据挖掘、提取关联规则提供了一有效技术途径。     

Hadoop平台下Mahout随机森林算法的分析与实现

为了验证Mahout随机森林算法的评估效果,文章基于Hadoop平台以UCI数据库中的Banknote Authentication数据集为应用背景,对该算法进行了验证分析。首先阐述了Hadoop云计算平台的重要组成部分——HDFS分布式文件系统和Map Reduce计算框架,同时搭建了完全分布式的Hadoop物理集群实验环境。然后,对随机森林算法在Mahout算法库中的实现过程及其原理进行分析。最后,用UCI数据集在Hadoop平台上进行验证。实验结果表明,随机森林模型对BanknoteAuthentication数据集的分类准确率稳定在96%以上,当决策树的数目为5的时候,效果最优,准确率达98.5401%。此外,实例还通过选择不同的决策树数目,验证了随机森林算法具有较高的稳定性和鲁棒性。     

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城市快速路OD信息是进行快速路交通运营、建设绩效分析的基础,采取恰当方法推算快速路OD矩阵可以减少直接询问OD信息的工作量、避免道路拥堵及其所造成OD信息受到扰动. 本文提出了基于进出匝道交通量和部分路段交通量,以快速路单方向一对相邻进出匝道划分交通小区,应用重力模型与双约束Frator法建立高质量先验OD矩阵,借助TransCAD交通规划软件中的矩阵反推模块进行矩阵推算,多角度检验OD矩阵推算效果的系统方法,并在广州市内环路快速路系统上进行了实例验证. 结果显示,应用本文方法设定先验OD矩阵与推算OD矩阵后,拟合的路段及进出匝道上的分配交通量误差、平均出行距离与日周转量误差均较小. 表明推算OD矩阵具有较高的准确性和可靠性,该方法是适用于快速路交通流分析的一种简便可靠的方法.