自适应线谱增强算法改进及其在轴频电场信号检测中的应用

在分析自适应线谱增强算法理论的基础上,对该算法进行了改进,即在增加相干累加算法的基础上,对几个输出误差进行加权处理,使得越接近当前时刻的误差其权值越大,从而使误差信息更接近于真实值．对实测数据和仿真数据的分析表明,在低信噪比情况下,文中算法能较好地检测到轴频电场信号的线谱,其性能要优于普通的自适应线谱增强算法．     

实测海洋环境电场数据正态性检验

海洋环境电场信号的正态性检验问题是舰船电场探测研究领域的一个重要问题.在对各种正态性检验方法作充分讨论的基础上,文中使用Q-Q图法和Epps-Pulley法对实测的海洋环境电场数据进行了正态性检验.检验结果表明,在样本长度足够大的条件下,海洋环境电场具有良好的正态性.     

内行看热闹——怎样看待’98全国汽配秋季交易会

恕我直言,无论从形式上,还是从认识上看,’98全国汽配秋季交易会还是没有摆脱“骡马大会”习气,积习难改啊! 但是,无论从主办方、承办方、参展方还是参观方等方方面面的人士来看,都对本次展事的成功不表示怀疑。规模大、品种全、价格低、客流足,整个东方汽配城和厚生广场80 000多m~2的空间内,参展商从城内溢到广场,又从广场一直溢到两个展馆外的马路边,整个交易会期间累计到场人次突破10万。人气     

一种基于RBF神经网络预测模型的舰船静电场检测方法

海洋环境中,舰船静电场信号易受背景噪声的影响,给目标检测带来了困难.通过对静电场的分析,提出了一种低信噪比下检测舰船静电场的方法,首先对信号进行小波分解并在低频段进行晕构,然后利用RBF神经网络对海洋环境噪声建立了预测模型,以模型对于接受信号的一步预测误差作为检验统计量来判断目标是否存在.将该方法用于实测舰船静电场信号的检测,取得了较好的效果.