ZX2105C—3—SCG025型救生艇用柴油机组的研制

<正> 救生艇用柴油机组除了一般船用柴油机组的技术要求外,还有一些和海上人命安全有关的特殊技术要求。其中包括:要求机组在—15℃环境温度下能正常起动;要求机组在水浸至曲轴中心线水平面时仍能运转5min,水不得浸入机体;要求全封闭艇用机组在艇翻覆期应能连续运转10s或自动停车,艇恢复正浮时应易于起动,在艇翻覆期间应防止燃油和滑油漏失等。这些技术要求在“国际海上人命安全公约”(SOLAS)1983年修正案上都有明确的规定。     

土工合成材料在工程中的应用

土工合成材料是国外六七十年代出现的新型建筑材料,它以工程性能好、施工方便、价格低廉等优点而被广泛应用于水利、公路、铁路、港口等各个领域.文中介绍了土工合成材料在工程中的一些应用.     

圆拉法加工直齿锥齿轮(一)

采用圆拉法加工出来的直齿锥齿轮与采用展成法(如刨齿法或双刀盘铣齿法等)加工出来的直齿锥齿轮相比,无论在齿面构型或者在齿轮基本参数方面都是不同的。对于齿面构型,展成法加工出来的直齿锥齿轮是属于锥形渐开齿面;而圆拉法加工出来的直齿锥齿轮是圆锥齿面。本文第一部分,以保证齿轮平均锥距背锥展开面工作齿高中点处于啮合时,其速比对时间的一阶、二阶微商为零的条件出发,推导出齿轮平均锥距背锥展开面上圆弧齿形啮合齿形曲率半径的合理确定方法,其结果与 GLEASON七十年代圆拉法齿胚计算卡中的相应计算公式完全一致。由圆拉法加工的特点决定,它与展成法加工出来的直齿锥齿轮的齿根角、齿线方向角及加工刀具的基锥底角等基本参量是不相同的。本文第二部分,根据圆拉法加工的特点给出上述基本参量的确定方法。这是确定圆拉齿胚、圆拉刀具和圆拉机床调整必不可少的基本参量. 评价齿轮啮合传动的一个重要指标是齿面接触区。本文第三部分,从控制齿面接触区的位置、大小、方向等前提出发.推导出控制齿面接触区的条件和方法.为齿面的最后构型,创造了条件。应该指出的是这些条件和方法适用于任意配置状态、任意运动形式的齿轮啮合。这是齿轮啮合理论的重要突破。本文第四部分,给出了圆拉法加工出来的直齿锥齿轮齿面接触区控制的具体方法和有关公式,为拉齿参量的确定创造了条件。根据本文的第四和第二部分.还可最后确定出齿面的构型和拉齿的基本参量。     

基于社会互动视角的出行方式选择行为机理分析

回顾以往的交通行为分析模型,多半隐含片面假设:个体决策是独立于他人行为的.因此,在分析社会互动作用较大的交通行为时,无法准确地反映出交通的宏观态势.有鉴于此,将"出行方式选择"视为一种集体行为,在考虑社会互动效应的前提下,分析出行方式选择行为的均衡转移状态.将停车收费水平视为政策干预变量,利用出行方式选择行为阈值模型对消除劣势均衡(私家车无节制出行)的政策干预阈值进行定量估计.研究结果表明,停车收费水平提高至每次15元以上,将使集体行为达到均衡转移阈值,导致公共交通出行的比例由现状的19.3%提升到约72.3%.     

锚喷支护及监控量测在东山岗隧道施工中的应用

东山岗隧道是梅(州)~河(源)高速公路上一座分离式两车道高速公路隧道,净宽10.5m,左线全长600mm,右线全长605m。介绍了锚喷支护及监控量测在梅河高速公路东山岗隧道施工中的应用情况。     

西非哈科特港介绍

文章介绍了西非尼日利亚哈科特港(PORT HARCOURT)的天文、气象、底质、环境、通航及有关制度.     

向世界沥青运输系统集成者进发

2006年的12月27日，广州远洋运输公司5900吨沥青船首制船亚龙湾轮在宁波交付使用并投入营运。就此，“亚龙湾”成为了中远沥青船队的第七位成员。这支沥青船运输新军，从诞生到名声日隆，仅经历了5年时间，其成长和开拓，令人称道。目前，广远公司拥有沥青专业运输船舶7艘，约40000载重吨。船队规模居亚洲第一，世界前列，并以10％的市场占有率在国内进口沥青运输市场处于领先地位。     

基于H2/H∞调速器的柴油发电机组并联仿真研究

为提高船舶电站柴油机双机并联调速系统的动态精确度,应用混合H2/H∞控制理论设计了柴油机调速系统的设计混合H2/H∞调速器.计算机仿真结果表明,利用线性矩阵不等式方法所设计的混合H2/H∞调速器有效地提高了系统的动态精确度和抑制扰动的能力,改善了柴油机双机并联船舶电力系统频率的稳定性及双机之间的负荷均匀分配.     

欧6直喷汽油机的挑战及对可行性解决方案的评价

2011年末颁布的欧6排放法规明确了未来几年的需求框架。6.0×1011km-1的颗粒数限值对直喷汽油机来说是真正的挑战。通过可视化单缸发动机的研究,讨论颗粒形成的因果关系,这可以为降低颗粒排放提出系统需求及功能定义。在1款欧5汽油机上进行的可再现性研究成功降低了发动机的原始排放,为喷油器中央布置的汽油机达到欧6颗粒数限值确定了方向。     

基于多源数据的城市道路网络行程时间预测模型

针对基于单一数据源、利用卡尔曼滤波理论建立行程时间预测模型存在的不足,采用多源数据进行行程时间预测以提高精度。浮动车、固定检测器是常用的交通信息采集方法,在信息种类、数据精度等方面存在一定的互补性。因此,选择2种检测器的实时交通数据作为模型输入参数。利用卡尔曼滤波理论,以流量、占有率、行程时间作为输入量构成参数矩阵,建立城市道路网络行程时间预测模型。并通过Vissim仿真实验验证了模型的有效性。结果表明:基于多源数据的行程时间预测模型平均绝对相对误差为5.45%,其精度比单独采用固定检测器检测数据预测提高了14.4%,比单独采用浮动车数据预测提高了7.5%。