汽车传动系统试验台加载系统研究

介绍汽车传动系统试验台系统结构和加载原理。对汽车实际行驶阻力进行了系统分析。依据国家汽车相关的测试标准,提出切实可行的加载方案。通过LabView的软件编程,实现电机对汽车行驶阻力较为精确的模拟,完成电机的多工况、多功能加载,并且能实现能量反馈和再利用。     

轨道交通列车过岔振动特性研究

建立了列车过岔有限元模型,利用轨道振动微分方程原理,定性研究城市轨道交通中不同轨下刚度和列车速度在道岔辙叉区对轨道振动特性的影响.分析了心轨尖端、心轨跟端及辙叉区共用垫板中心等特殊部位处的轨道振动特性.结果表明:列车速度的变化对钢轨最大竖向加速度和岔枕最大竖向加速度的影响较大;而辙叉区轨下刚度的变化对钢轨最大竖向位移、岔枕最大竖向位移及岔枕最大竖向加速度有较大的影响.     

A380轮载作用下刚性机场跑道临界响应研究

为研究A380轮载作用下,刚性机场跑道临界响应,采用高精度单元建立三维有限元模型,对刚性机场跑道的典型加载工况进行数值模拟。结果表明:(1)A380轮载之间的应力叠加效应较小,最大主应力峰值突出;(2)两个主起落架在板两侧加载时,造成中部向上拱起,在正温差和荷载联合作用下,板中部会产生由顶部向下部扩展的纵向裂缝;(3)相邻起落架形成的弯沉盆发生较大程度叠加;(4)板角加载时基层竖向压力峰值最大,而其他加载工况时,水平方向最大压力峰值大于竖向压力峰值。     

基于深度置信网络的多源信息前方车辆检测

本文中以深度置信网络为理论基础,提出了一种多源信息的前方车辆检测方法。首先将毫米波雷达和摄像机进行联合标定,确定两个传感器坐标系之间的转化关系。然后通过对毫米波雷达数据进行预处理完成前方障碍物的标签分类,获得前方车辆目标和其他类障碍物的数据。接着利用深度置信网络对数据进行训练,完成前方车辆的初识别。最终根据常见车型宽度和高度的统计数据获得前方车辆识别的验证窗口。实验结果表明,采用所提出方法前方车辆识别的正确率为91.2%,单帧图像的总处理时间为37ms,有效地提高了系统实时处理速度,尤其对阴天、夜间、轻雨或雾霾等恶劣的道路环境中的车辆有良好的检测效果,能满足汽车辅助驾驶对于准确性和稳定性的要求。     

《开放数据:公共交通机构的机遇与挑战》解读

正如果你是公共交通从业者,又碰巧关注美国公共交通开放数据,那你很难没有听说过GTFS(General Transit Feed Specification)数据。简单来说,GTFS是一种用于分享公共交通车站、线路和时刻的标准数据格式。GTFS诞生于2005年,波特兰地区的大都市交通局(Tri-County Metropolitan Transportation District of Oregon)为了能让乘客在谷歌地图上计划公共交通出行,与谷歌合作制定了一种数据格式,用来与谷歌地图的数据结构融合,这便是GTFS的前身。那时     

基于深度学习和OpenCV的车速测量算法

传统的视频车辆测速算法对目标缺乏整体辨识能力,检测精度易受人、车、物和光线等诸多因素的影响,目标分割、跟踪等关键步骤存在技术瓶颈.为弥补这些不足,提出一种基于深度学习技术和开源机器视觉库(OpenCV)的车速测量算法.通过YOLO-V5算法进行车辆检测,通过OpenCV提供的方法进行车辆目标角点提取和轨迹跟踪,进而根据...     

新能源汽车后市场服务生态圈的构建研究——以项目主导、专创融合的模式

论述了如何解决双创教育中的双创教育与专业教育“两张皮”的问题，并以柳州职业技术学院汽车技术服务与营销专业为例，以专业项目为主导，与典型企业合作，将真实项目引入课堂，跨学科、跨专业进行专创融合，将创新创业、实践育人和产学研融合成一体，解决企业及新能源汽车后市场服务行业的痛点问题，优化企业服务流程，创新了服务模式，实现了教学内容与企业生产过程的对接，为构建新能源汽车后市场服务生态圈提供参考。