我国推行工程量清单计价的有关问题研究

工程量清单计价规范的颁布施行,标志着我国工程计价领域改革发展到了一个新阶段.但是随着工程量清单计价试点工作的开展及在全国试行,也暴露出一些问题.针对目前我国推行工程量清单计价亟需改善的工作进行探讨,目的在于更好的发挥清单计价模式的优越性,促进建筑市场的健康发展.     

基于集对分析法的城市水安全评价

从城市水安全的角度出发,基于集对分析原理(SPA)提出了城市水安全中存在的不确定问题,在兼顾了等级标准边界的模糊性的基础上,该评价体系避免了直接计算联系度中的差异不确定系数;选取资源指标、经济指标、生态指标3个子系统共9个分指标建立评价指标体系;并系统地给出了基于集对分析的城市水安全评价法的基本思路和步骤.实例研究表明,采用集对分析法评价城市水安全,可以清晰地反映影响城市水安全因素及其相关特征,且该方法概念清晰,结构简单,计算简洁,易操作.     

基于可变模糊集理论的铁路隧道塌方风险评价

为准确预测铁路隧道塌方风险等级,避免塌方事故的发生,建立铁路隧道塌方风险评价可变模糊集理论模型.从工程地质、勘察设计、施工技术与管理3方面分析隧道塌方的风险因素,建立共10个2级评价指标的铁路隧道塌方风险评价指标体系,分别运用改进G2法和改进CRITIC法对评价指标进行主、客观赋权,运用博弈论组合赋权法对权重分配结果进...     

黄土高原降雨雨滴动能的侵蚀计算

降雨强度、雨滴速度、雨滴与坡面撞击角度等参量与土壤侵蚀有密切关系.其侵蚀力的大小是衡量水土流失量的关键指标之一.目前侵蚀力计算忽略了受风力影响雨滴与坡面撞击角度的影响,而导致侵蚀力计算中有较大误差.通过加入雨滴与坡面撞击角度等参数使侵蚀力计算公式优化和完善.     

基于PCA-改进RBF神经网络模型的铁路隧道突水风险评价

为了准确预测铁路隧道突水风险等级,降低隧道施工过程中的突水灾害风险,结合相关规范,在调研分析影响隧道突水灾害的风险因素集的基础上遴选13个因素构建评价指标体系。利用主成分分析法对突水风险评价指标提取主成分并实现降维,模糊C-均值聚类算法计算RBF神经网络的中心,梯度下降法修正权值和方差,并将分析后得到的主成分作为改进RBF神经网络评价模型输入向量,建立了基于PCA-改进RBF神经网络铁路隧道突水风险评价模型。最后结合天秀山隧道对该模型预测效果进行验证,评价结果与实际情况相符。实例研究表明:该模型合理可操作,相比于其他方法准确率更高、训练更快、均方误差更小,为类似铁路隧道预防突水灾害事故提供了一种新的途径和借鉴。     

基于PSR模型的西部干寒地区引水明渠安全评价研究

采用PSR模型对引水明渠的安全状态进行评价研究,在国内外相关领域研究中尚属首创,以PSR模型为基础,结合项目调研成果选取了29个影响明渠安全的PSR指标,并采用AHP法确定各PSR指标的权重,将引水明渠的安全状态划分为五个等级,即非常安全、安全、基本安全、不安全和极不安全,综合评价引水明渠所处的安全状态。最后根据PSR指标及建立的评价标准对引大入秦工程引水明渠进行安全评价,得出工程明渠处于"基本安全"状态。     

应用模糊综合评价分析方法对兰州市水资源承载力评价研究

该文应用模糊综合评判方法对兰州市水资源承载力进行了分析评价。在总结水资源承载力研究现状的基础上,根据隶属函数的性质确定了综合评判矩阵的计算方法。根据40多年的历史数据,研究了兰州市未来政策实施后水资源承载力的动态变化过程。     

河谷型城市水安全评价研究

针对当前城市水安全研究的热点问题,从集对分析理论出发,建立基于集对分析法河谷型城市水安全评价模型,为河谷型城市水安全的评价及管理提供决策和支持。根据河谷型城市水安全的实际出发,构建了河谷型城市水安全评价指标体系及评价等级标准,依据水安全评价指标的实际值与各等级标准界限值的关系,确定了差异度系数的取值,计算了联系度,进而利用集对分析法对河谷型城市兰州进行水安全评价,结果表明:将该模型应用于河谷型城市水安全评价中可以清晰地反映影响河谷型城市水安全因素及其相关特征,且该方法概念清晰,结构简单,计算简洁,易操作。     

基于IE-UMT模型的机制砂质量分级优选评价

为研究机制砂代替天然砂作为混凝土用细骨料，实现天然河湖海资源生态保护，对其进行质量分级优选评价。从生态保护和行业发展视角出发，参考现行规范及文献，选择反映机制砂主要物理性能的8个关键指标建立评价体系并将其划分为4个质量等级。因机制砂指标反映出未确知性和模糊性，所以结合模糊数学的思想引入未确知测度理论(Uncertainty measurement theory, UMT),同时选择计算较为简便的直线型测度函数计算评价矩阵；此外，为避免人为主观因素的干预造成评价结果偏差，采用信息熵(Information entropy, IE)对指标进行客观赋权，建立基于信息熵-未确知测度理论(IE-UMT)的机制砂评价模型。采用浙江地区的4种细骨料样本进行模型验证，结果表明：G₁、G₂属于Ⅰ类砂，G₃属于Ⅲ类砂，G₄属于Ⅱ类砂，并优选确定出G₂性能最优。通过与现行规范对比分析讨论，表明该模型避免了因规范指标分级不完善或个别指标数据偏颇导致的机制砂降级或不合格，评价结果较规范更符合工程实际，从...