等级公路限制速度与运行速度的相关性研究

限制速度本身不直接对事故产生影响,而是通过对运行速度的影响作用于道路安全,因此研究两者的关系是非常必要的。在相同的限速值条件下,对一级公路和二级公路道路断面的运行速度分别进行比较,发现限速值对运行速度有显著的影响,运行速度通常大于限制速度,且会随着限速值的变化而相应地增加或降低。     

高速公路互通式立交多目标决策选型评价方法研究

互通式立体交叉是高速公路工程中不可缺少的重要组成部分。本文利用多目标决策理论提出立交选型目标最优分析模型，实现立交选型优化；以层次分析法对立选型建立指标体系，并进行模糊综合评价。     

高速公路直线段车辆稳定运行速度模型

运用车载高精度GPS设备，以直线段小客车的运行速度为主要目标，采集了高速直线段车辆连续运行速度数据，在分析高速公路直线段长度、直线段相邻平曲线半径对车辆运行速度影响的基础上，根据平曲线半径不同，将直线段划分为3组，分别建立了直线段车辆稳定运行速度的数学模型。     

高速公路安全服务水平量化分级浅析

本研究提出了高速公路安全服务水平的概念,以交通事故及其交通量、线形环境等数据为基础,采用概率统计学、预测预报学等基础理论建立了高速公路交通事故预测模型.依托该预测模型,把事故率作为安全服务水平的量化指标、研究了安全服务水平的分级标准,将我国高速公路的安全服务水平分为4级.研究成果提出了一个崭新的概念.并且构筑了安全服务水平分析的理论框架和分级标准的基础,从而也为完善我国道路设施运营分析的方法提供了重要的指标.     

基于有序聚类分析的高速公路路段长度划分研究

提出了基于F isher有序聚类分析的高速公路路段长度划分方法,以事故数沿每公里的空间分布为聚类指标进行路段长度划分,通过实例验证,一方面发现按照F isher有序聚类分析方法划分路段的结果能够使得分段后的事故频数很好地服从一定的概率分布,有益于模型的构建;另一方面,应用该方法分段能够很好地考虑事故的发生水平,把事故水平相近的邻近路段划分到同一研究样本内,有助于准确地量化影响因素的作用,在样本量不是特别大的情况下,能够突出两者之间的关系.     

高速公路事故类型预测模型研究

介绍了事故类型预测模型的作用和原理.利用收集到的高速公路数据,建立了基于多分变量逻辑回归的高速公路事故类型预测模型,分析结论表明对事故类型影响较大的变量有城市-乡村变量、大小车速度差和大车比例变量,并对事故类型预测模型研究的重点进行了展望.     

基于B／S模式的公路交通安全数据库设计

针对我国交通安全数据孤立分散,无法实现部门间共享的现状,提出了基于B／s模式的分布式公路交通安全数据库的解决方案,构建跨部门的数据平台。通过需求分析,确立了系统设计的总体目标。整合交通部和公安部的数据库,融合增补数据,形成新的公路交通安全数据库。分析了公路交通安全数据库的整合过程,以及包含的各个模块的功能。阐述了数据库实现过程中多个数据源的整合、数据接口设计、多元数据转换、数据表设计等关键技术。指出了Struts设计模式下Java开发的数据库系统,可降低开发成本,增强系统的可维护性与可扩展性。     

安新路限速合理性及速度控制研究

安新路系京港澳高速公路河南境内的首段．是国家高速公路网主骨架的一部分,在南北交通中发挥着极其重要的干线作用。而限速作为规范道路上车辆行驶速度、保障行车安全的一种主要管理手段,其标准的合理制定一直是困扰世界各国道路运营者的一个难题。从运行速度的角度出发,探讨安新路限速值的合理性,并分析该路段的事故状况,提出一些遏制超速行为以减少事故发生的速度控制技术,可为其他类似道路提供一些有益的参考。     

基于MNL模型的历史街区出行方式研究

为了改善历史文化街区的交通出行环境,在北京南锣鼓巷胡同区及附近人口密集的区域开 展调查,进行历史街区出行行为研究。首先,为了提高模型的准确度与可靠性,研究了不同服务人群、服务范围之间的差异性。通过对数据的初步分析,将出行方式划分为公共交通、慢行交通、私人交通3 类,并分析得出该区域内慢行交通出行比例最低。然后,利用SPSS软件对特性变 量与出行方式选择进行相关性分析,筛选特征变量。最后,建立多项Logit 模型（Multinomial Logit Model,简称MNL） 对历史街区出行行为进行分析,并使用南锣鼓巷实测数据对模型进行标定。研究结果表明,居民户口、年龄、月收入、汽车拥有量、胡同宽度、胡同单行线、游客影 响、慢行交通意愿等因素对出行方式选择均有显著影响。