基于MVC的空间分析服务模型框架及其应用

针对铁路地理信息应用的专业化、需求分散、系统多元化等特点,提出基于MVC模式的空间分析服务模型框架。模型框架结构分为数据层、应用服务层和视图层。将空间分析的功能独立出来,为其他的系统和功能提供形式多样的空间数据分析服务。模型框架在物理上以分布式组件技术作为其实现技术。把铁路各种形式多样的应用划分为用户视图、空间模型和控制器。在该框架上实现基于沪宁线综合安全监测信息的车辆追踪的应用。     

基于模糊逻辑控制的ATP系统研究

本文首先简要介绍了现有的ＡＴＰ系统构成及其成功，分析了其控制机制的特点以及存在的缺陷。提出了一种全新的基于模糊控制的ＡＴＰ控制机制并进行了仿真研究。同时阐述了新机制的优越性以及模糊控制技术在列车自动控制方面应用的优势和应用前景。     

铁路智能运输系统的研究

铁路智能运输系统强调从系统的角度对铁路各专业领域进行综合优化,其最大特点体现在以"高安全、高效率、高品质服务"综合提高铁路运输的整体水平和竞争力。系统中列车、线路、控制中心等各组成部分具有高度智能性,且彼此间有着强大的信息交互能力。根据智能程度的高低,铁路智能运输系统可分为初级、较高级和高级铁路智能运输系统三个阶段。中国铁路智能运输系统的研究尚处于初级阶段,需加强信息共享、信息通讯、安全监控、调度指挥等方面的研究,以智能化用户导航系统、电子商务系统、综合运输系统、智能化紧急救援与安全系统、智能化铁路资源管理系统、智能化营运管理系统、智能化行车控制与调度系统等组成的服务框架为基础,构件系统逻辑框架、物理框架和通用技术平台框架,逐步建立起完善的中国铁路智能运输系统。     

神经网络在高速列车运行智能控制中的应用研究

本文对国内外列车运行自动控制系统作了扼要的阐述，分析了其不足，并结合神经网络理论提出基于神经网络的高速列车运行分层智能控制系统方案。     

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以往我国道路交通安全问题研究多以单因素和特定环境、场景安全为主,缺乏整体路网环境下的预先安全管理研究,本文针对当前我国区域路网交通安全特点和网络化管理需求,应用风险管理理论,提出包含风险辨识、风险评估、风险控制三个主要过程的区域路网交通安全风险分析框架,研究并指出区域路网环境下交通安全风险分析及管理的关键环节及重点,从宏观政策、技术改进和组织协调机制等方面提出降低区域路网交通安全风险的管控策略,将对交通安全的事后管理变为预先监管,提高政府对路网交通安全监管的水平和技术手段．     

决策表知识约简方法研究

伴随着铁路信息化建设,铁路各信息系统数据库中存在着大量冗余信息,如何删除那些不相关或不重要的知识就是知识约简所要解决的问题。它不仅是数据挖掘领域中的一项重要工作,而且对于数据集成、融合及铁路信息共享信息平台的建设都具有十分重要的意义。基于信息熵理论的方法就是一种很有前途的方法。本文提出一种类似信息熵的概率函数,利用这个函数可得到既适合于一致决策表,也适合于不一致决策表的知识约简方法,并以从铁道部某信息管理信息系统的数据中抽取出的决策表为例,从理论上验证了该方法的正确性。     

铁路智能运输系统

自从上个世纪八十年代以来，日本、美国和西欧等发达国家虽然已经基本建成了四通八达的现代化国家道路网，随着社会经济的高速发展，其路网通过能力日益满足不了交通量增长的需要，交通拥挤和阻塞现象日趋严重，交通污染与事故越来越引起社会的普遍关注。经过长期和广     

城市轨道交通车站站台客流集散模型与仿真

结合车站站台客流类型、客流集散流程和客流集散影响因素,建立城市轨道交通车站站台客流集散模型。采用Anylogic软件建立站台客流集散仿真流程和仿真模型。以北京地铁4号线北京南站站为工程背景,对其站台客流进行了仿真计算。结果表明,站台客流集散模型能有效刻画高峰时段内站台客流的集散变化规律,验证了仿真模型的可行性。进一步探讨了高峰时段内基于不同发车间隔和不同上下行时间差的站台客流集散变化规律以及疏散仿真试验。形成了一种可操作的站台客流集散动态分析方法,可为城市轨道交通运力配置和车站客流组织提供一定参考。     

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概要介绍了Internet 地图应用的情况，并讨论了它在车辆监控系统中的一个具体应用. 首先根据Internet 地图应用所提供的服务与所采用的技术，提出了一种为它们分类的方式. 然后基于前面的讨论，介绍了作者实现的一种Internet 地图应用——Web-VehicleSuper，一个基于GPS、GSM、WebGIS 的车辆监控系统. 由于采用了面向对象的编程技术及分布式的应用结构，本系统具有很好的灵活性与扩展性，符合WebGIS 的发展方向，并在系统性能与使用成本之间取得了比较好的折衷. 从实践来看，本系统完全能够满足小容量车辆监控系统的需要.