超越股比放开 汽车产业面临高质量扩大开放

正近年来,汽车工业激辩合资股比放开的话题争论之激烈,以至有人说出谁说放开谁是汉奸的狠话。有媒体刊文称:合资股比放开,其深意你了解吗?合资股比放开一事,业内担心国家已经不再呵护中国车企,合资股比开放让外资品牌有可能成为控股方,对中方造成不利影响。3月15日,十三届全国人大二次会议表决通过了《中华人民共和国外商投资法》。其中没有说合资股比放开,而是     

汽车制动系统实验分析报告

汽车行驶时能在短距离内迅速停车且维持行驶方向稳定性,在下长坡时能维持一定安全车速,以及在坡道上长时间保持停驻的能力称为汽车的制动性。制动距离是与行驶安全直接有关的一项制动效能指标,通常制动距离是指驾驶员开始踩着制动踏板到完全停车的距离。在反应时间T0之后是从加速踏板到制动踏板所需的换位时间以及为消除制动装置中的间隙和弹性所需的接合时间T1。在T1初期,由于时间很短,以往教学将这段时间内的汽车行驶速度近似等同于原速度,但其与实际情况略有差别。结果表明:驾驶员的脚在开始离开加速踏板到完全离开加速踏板这段时间内,由于发动机曲轴输出降低和发动机阻力矩以及汽车行驶阻力的影响,会导致减速度开始出现并不断增大,汽车行驶速度不断降低。     

昆明西山区乐律武旅游公路生态景观规划探讨

在满足公路工程技术标准的前提下,通过公路景观设计使沿线生态景观更加美观、自然与和谐。通过对昆明西山区乐居-律则-武家箐旅游公路景观规划设计的分析,从绿化、河岸景观处理和防护等方面综合介绍,探索旅游公路景观设计的方法,使原本单调的公路与大自然融为一体,营造出一个和谐的绿色观光走廊。     

公路景观规划设计

公路建设应满足"短距离、高速度、大流量"主要要求,同时还应注重其环保效应和景观效应。本文从公路景观设计的基本思路入手,分析了公路景观元素和景观造型,并对如何进行公路景观规划设计、景观形态设计、景观色彩设计和绿化景观设计进行了探讨,以探求合理的公路景观设计方法。     

骑行文化的传播与实践

自行车进入我国是十九世纪末期,一开始它只是宫廷玩物,经过演变,其用途也不断延伸。一百多年里,人类目睹了自行车的多次革命,比如从单速车到变速车的演变,从自行车到电动自行车的演变。如同人类的文明发展轨迹,自行车从娱乐工具演化为生活工具,进而演化为一种生活方式的载体。也正是这不断的演化过程,聚集起了一大群追逐"骑行文化"的思想者和实践者,形成了自行车独特的文化理念,形成了经久不衰的自行车产业,也形成了风靡全球的骑行风尚。     

罗村口-富宁高速公路沿线原生生态与植物调查筛选研究

针对罗村口-富宁高速公路,调查了公路沿线的自然生态、植被种类分布状况和植物群落结构,并根据高速公路生态恢复及绿化景观设计对植物物种的要求,确定了绿化植物的筛选原则,最终筛选出37种原生植物物种,进行种子、种苗的繁育和工程试验,为罗富高速公路生态恢复和绿化提供适合的种源。     

摩托车燃油蒸发排放国家标准审议会在洛阳召开

9月6日,由国家环保局科技标准司主持的《摩托车和轻便摩托车燃油蒸发污染物排放限值及测量方法》国家标准审议会在洛阳召开,国家环保总局的领导、各摩托车检测机构的专家、国内主要摩托车生产企业的代表共计18人参加了会议。     

试论全寿命分析法在路面设计中的应用

全寿命设计方法是一项较新的设计理念,将其用于路面设计目前为止还不多。讨论了美国相关法案(Pave- ment Division Interim Technical Bulletin)中的路面全寿命分析(LCCA)方法,并基于该思路提出了路面全寿命设计方法,试图建立全寿命路面设计的初步体系。     

良药苦口忠言逆耳

近来，有关中国民族品牌汽车在国外遭遇“碰撞门”事件的消息接二连三。陆风碰撞事件发生后，国内一份报告认为：“很显然，西方各国汽车厂商已把中国生产商看成‘假想敌’。在价格竞争无法相提并论的情况下，打安全牌是最佳选择之一。全德汽车俱乐部的调查可谓抓住了欧洲消费者的消费心理，欧洲汽车业界会乐此不疲地使用安全大棒打击中国汽车出口。”     

基于ATT-LSTM模型的高速公路交通事件持续时长预测

为揭示交通事件对高速公路运行状态持续时间的影响规律,研究了高速公路交通事件持续时长预测方法。考虑高速公路交通事件时间序列特性,基于循环神经网络理论,从时间序列数据中提取交通事件时间依赖关系;通过引入长短时记忆网络,结合特征、时序注意力层挖掘历史时刻信息和当前时刻数据间的相关性,构建基于注意力机制-长短时记忆网络的高速公路交通事件持续时长预测模型。以2018年西安绕城高速公路交通监测数据集为例,开展了高速公路交通事件持续时长预测模型验证,对比了所提模型与反向传播神经网络、随机森林、支持向量机、长短时记忆网络模型这4种典型算法的预测精度,并分析了事件类型、天气条件、车辆类型、交通量等不同影响因素对持续时长的影响程度。结果表明：使用同一数据集,注意力机制-长短时记忆网络预测模型的预测结果平均绝对误差为24.43,平均绝对百分比误差为25.24%,均方根误差为21.17,预测精度优于其他4种预测方法。在模型的各影响因素权重中,事件类型所占权重最大为0.375,其次分别为车道数、车辆类型、天气等;采用立交出入口小时交通量作为修正参数,可以进一步提升预测精度,预测结果的绝对误差、平均绝对百分比误差和均方根误差可分别降低21.3%、7.5%和16.9%。研究结果能进一步提高高速公路交通事件持续时长预测的精度,为公路安全高效运行提供技术支持。