珩磨缸孔表面粗糙度超差问题分析

表面粗糙度是发动机气缸孔珩磨加工的关键控制特征。为研究缸孔表面粗糙度超差问题的发生原因,对实际生产中的问题案例进行了分析,得到了珩磨油石、珩磨参数和石墨脱落对缸孔表面粗糙度的影响关系,并提出了对应的解决方法,同时就石墨脱落导致缸孔表面粗糙度超差提出了判断依据及接受标准。研究结果可作为珩磨加工中缸孔表面粗糙度控制的参考。     

基于2023 EB-PAC的新能源公交车性能评价与结果解析

介绍新能源公交车性能评价赛评价体系及其演变过程,基于2023 EB-PAC测试结果,分析比赛的各米组纯电动公交车在节能、续航、舒适性、动力性、EMC等方面的平均水平,并为纯电动公交车的技术研发提供建议。     

某混动发动机启动过程VVT敲击噪声的研究

文章针对某混动发动机静置一段时间后启动过程中VVT的敲击噪声,通过试验测试研究,梳理了VVT敲击噪声产生的机理。同时明确了由于混动发动机启动速度更快,VVT腔室无法快速充油,更易产生长时间持续的敲击噪声。在此基础上,研究了VVT油路容积、油道单向阀和锁销间隙的影响,并通过试验测试逐一验证其效果。最终通过收紧锁销间隙,快速解决了首次启动过程中VVT敲击噪声的问题。     

基于XGBoost的短时出租车速度预测模型

准确预测短时出租车速度是识别驾驶员异常加减速行为的前提,有助于提升乘客的安全与舒适。以城市中出租车实时移动速度为研究对象,研究了基于XGBoost的短时出租车速度预测模型。将出租车的移动速度数据集划分为训练集和测试集,构造滑动时间窗口,以时间窗口内的出租车历史移动速度的时间序列为输入变量,以出租车当前时间的移动速度为输出变量,采用前向验证的方法进行模型评估。利用基于贝叶斯算法的hyperopt模块实现模型参数的快速优化,得到模型最优参数组合,并基于深圳市2013年10月22日的出租车GPS轨迹数据集进行算例分析,将模型的预测结果与非参数回归模型、神经网络模型预测结果进行比较。研究表明：所构建的短时出租车速度预测模型的平均绝对误差（MAE）为9.841,均方根误差（RMSE）为12.711,均低于非参数回归模型和神经网络模型,提高了出租车速度的预测精度;由于出租车速度序列缺乏规律性,调整后的R₂（R₂ _adjusted）为0.592,且相较于其他2个模型,XGBoost模型在出租车速度发生急剧变化的时间点附近具有更优的拟合效果,避免了过拟合造成的预测精度下降。     

P2构型混合动力汽车电压控制功能算法研究

为解决P2构型混合动力汽车的高压电池管理系统(BMS)发生严重故障切断继电器时,12 V电源易消耗殆尽而被迫停车的问题,提出了控制驱动电机发电维持母线电容电压的方法,达到经DC/DC对12 V电源充电的目的.因电机转速和低压负载的急剧变化会对母线电压造成较大波动,同时考虑电机电磁参数和负载变化速率对母线电压的影响,设计...     

采用井点钢护筒法综合处理钻孔桩断桩的探索

通过工程实例阐述了采用井点降水与钢护筒防护相结合处理钻孔桩断桩的方法,这种断桩处理方案大胆采用钢护筒防护和井点降低地下水位,结合人工下井凿除浮浆、清除泥污,且随灌注混凝土随提拔钢护筒,使桩混凝土仍与土壁接触,确保桩基混凝土与土壁的力学状态不变。其施工难度较大,具有一定的创新性,是一种较实用的工程断桩技术处理方案。     

抛石层灌注桩施工新工艺的应用

抛石层灌注桩施工工艺的应用填补了国内灌注桩施工的一项空白,它具有操作简便、确保成孔质量、设备简单、工期短、成本低等特点。取芯注浆是该工艺的核心工序。它的应用为今后同类地质条件下的灌注桩施工提供了经验。     

浅谈取、弃土场的设置

本文简要介绍取、弃土场的设置原则和方法以及水土保持和环境保护措施。