排序方式: 共有18条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
2.
3.
同1条线路上相邻公交车辆由于受到道路等因素的影响,其实际车头时距与发车间隔相比显著缩短,导致相邻车辆在较短的时间内到达同1个公交站点即引发公交线路“串车运行”问题(即相邻公交车辆在实际运行中的车头时距与发车间隔相比显著缩短的现象)。辨识线路的串车状态(串车运行和非串车运行)是进一步提升城市公交车辆运营的稳定性的关键。提出了基于贝叶斯参数优化的LightGBM模型,并将其用以识别公交线路串车状态。从站点、运行、乘客、时间和天气这5个角度初步选取20个影响线路串车状态的关键因素,并采用Spearman相关性检验和方差膨胀因子诊断多重共线性。建立二元Logit模型进行影响因素分析。提取显著的影响因子,构建LightGBM模型用以识别线路串车状态,并分别采用贝叶斯优化与随机搜索优化对模型中用以确定模型属性和训练过程的超参数进行寻优。以西安市公交车辆行车数据为例进行模型的应用验证,对比2种参数寻优方法(贝叶斯优化与随机搜索优化)的效率,并将提出的LightGBM模型与XGBoost、随机森林(RF)、决策树模型(DT)和AdaBoost模型的识别精度进行对比。研究表明:上车乘客数、信号灯数量、近距商业区数量、近距内主路上行驶的距离(即车辆在近距离范围内在主道路上行驶过的距离)和拥堵延时指数对线路串车状态有显著影响。LightGBM模型的参数采用贝叶斯优化比采用随机搜索优化的准确率提高了1.31%。采用贝叶斯算法优化参数的LightGBM模型比采用随机搜索算法优化的准确率提高了1.31%。所提出的经贝叶斯优化的LightGBM模型正确识别公交线路串车状态(包括串车运行和非串车运行)的比率为82.89%,识别性能优于对比模型。 相似文献
4.
在分析中国加入WTO以后汽车营销市场出现的新情况的基础上,采用比较研究的方法,提出汽车营销人才应该具备的素质。结合高等职业教育的实际情况,探讨培养汽车营销人才模式的途径和方法。 相似文献
5.
文章针对夜间高速公路行车时反光标志对驾驶人的影响,同时利用工效学原理,分析了部分标志设置中存在的眩目、对比度低、视觉单调及信息过载问题,并提出了相应的解决措施,具有一定的实践指导意义。 相似文献
6.
为了研究电喷汽油车运行工况对排放物的影响规律,利用底盘测功机和定容取样方法,测试了稳态下各排放物的浓度,计算了排放因子,分析了车速、载荷和挡位对排放因子的影响。研究结果表明:CO、HC和NOx排放因子大体上随车速的升高而降低,但在高挡、高速时CO和NOx排放因子略有回升,HC排放因子变化不大,CO排放因子随载荷的增大略有升高,HC和NOx排放因子基本没有变化;排放因子随挡位的变化与车速有关,低速时采用低挡排放因子较低,但在高速时应采用高挡;不同运行工况下催化转化器的转化效率也是影响排放因子的因素之一。 相似文献
7.
良好设计的桥梁护栏系统是保障桥梁路段交通安全的重要设施,为了对山区公路桥梁护栏的安全性能进行评估,本文在对山区公路桥梁护栏设置情况广泛调研的基础上,对可能导致事故的桥梁护栏安全隐患进行分解,确定了评价指标,通过模糊综合评价法建立了桥梁护栏安全评估的层次分析模型,在专家咨询的基础上确定各评价指标的权重,通过问卷调查计算出桥梁护栏安全评估各项评价指标的分值,据此选择重要的安全隐患,为后续研究工作提供科学依据。 相似文献
8.
夜间高速公路隧道中间段合适的照度值,不仅影响交通安全而且关系到电能消耗量,但一直以来没有明确结论.在对我国高速公路隧道夜间照明现状调查分析基础上,从驾驶人视觉障碍产生机理入手,结合心理学相关理论,利用模糊数学方法建立相关模型,研究夜间高速公路隧道中间段最佳照度值.结果表明:现有隧道照明标准和运营实践中,夜间隧道环境照度值过高,应控制在9 Lx以下为宜.夜间隧道环境照度,在入口段逐渐增加至9 Lx,中间段保持为9 Lx,在出口段逐渐降低至0 Lx.该参数的确定可在提高隧道夜间交通安全水平同时,大大减少照明能耗. 相似文献
9.
1 前言 智能运输系统(ITS)是把先进的检测、通信和计算机技术综合应用于由汽车和道路构成的道路交通运输系统中,使道路交通管理全面智能化的一项大规模综合技术.从而,彻底改变道路交通面貌,大大提高道路的通过能力、运输效率和安全性.随着全球定位系统GPS的日益发展,这项高科技在智能运输系统中也得到广泛应用.目前,主要是应用在汽车导航及汽车的运营管理中. 相似文献
10.
高速公路行车时大客车驾驶人安全意识水平低,是引发一些重、特大事故的根本原因。安全意识水平来自于驾驶人内心,导致测量和研究困难。为客观衡量大客车驾驶人安全意识水平,文中选择一定样本量大客车驾驶人作为研究对象,利用客观评价方法标定其安全意识水平高低,将事故次数、行驶车速、车速离散度和车速极大值作为备选评价指标,研究各指标与安全意识水平阅的相关性,并建立大客车驾驶人安全意识水平计算模型。研究结果表明,驾驶人安全意识水平与事故次数相关,与车速均值不相关,与车速离散度相关,与车速极大值强相关,可以利用统计期内车速极大值进行驾驶人安全意识水平评价,并依据相关的模糊判识模型进行分类。经实例验证,基于车速极大值的驾驶人安全意识水平评价模型有效。 相似文献