出行方式决策的随机效用模型研究

基于随机效用理论的多项logit(MNL)模型常用来解决多方案选择问题。介绍了该模型进行个体出行模式决策分析的方法,建立了线性效用函数假设条件下,个体出行模式选择概率与模式特性变量之间的近似线性关系。最后通过一个两模式决策分析的简例说明该模型的用法及灵敏度分析方法。     

基于最大熵原理的公共交通需求预测

探讨了基于最大熵原理的公共交通需求预测模型的原理与算法。根据土地利用、人口密度和公交站点覆盖率确定各交通区的公交分担率，得出交通区公交出行量，再应用最大熵原理进行公交出行分布预测。模型引入重力式先验概率，将发生概率最大的公交出行分布视为预测的出行分布，隐含考虑了随机因素的影响，从宏观上描述了出行者的交通行为。最后以安徽省某市公共客运交通专项规划的调查数据进行预测，实例应用显示该模型计算过程简便，能准确标定参数，适用性较强。     

大型CBD交通问题的思考和建议

随着经济的高速发展,国内大城市相继规划建设中心商务区(CBD),而交通是空间有限的CBD面临的最重要的问题之一.本文分析了国内城市中心商务区的发展阶段及存在的交通问题,如交通流结构不合理,混合交通现象严重,停车设施不足,缺乏行人步行区和过街设施,交通出行时间分布不均衡等,提出了土地利用规划与交通规划相结合、限制过境交通、发展快速公交、开发地下空间、合理进行停车规划及停车管理等改善交通状况的建议和措施.