城市轨道交通系统动态风险模态分析建模

城市轨道交通突发事件给系统运营和居民出行带来不利影响。为了分析导致突发事件的 关键风险因素和突发事件给运营造成的滞后时间长度,本文提出基于复杂网络的有向权重动态 风险模型。为了分析模型的拓扑特性,首先引入动态风险模态的概念,将每一时刻突发事件的风 险因素、滞后时间长度和事件等级有机组合为动态风险模态,以从不同角度整体反映这一时刻城 市轨道交通系统的风险状态。其次,提出相关性-时间敏感系数,分析在一定的滞后时间区间内, 前序风险因素与后序事件等级的显著关系,进而表征不同风险模态的相关性。最后,将动态风险 模态及其演化过程映射为基于复杂网络的动态风险模型,根据复杂网络模型的特性进行节点强 度分析,提取动态风险模态的关键信息,用以指导轨道交通风险管理工作。     

都市圈通勤出行行为特性分析与建模

为研究都市圈范围内通勤出行的交通方式选择行为,分析出行特性,揭示个体属性、家庭属性及出行属性对方式选择的影响,本文建立都市圈通勤出行Nested Logit 模型,对北京都市圈内廊坊市“北三县”的4 385 个进京通勤者的出行方式选择机理进行研究. 结果表明,出行方式的费用、出行时间及换乘次数均对通勤者出行方式选择产生显著影响. 为验证模型的有效性,提出两种政策改善方案,分析各方案下出行方式划分率变化情况,数据显示综合改善效果下小汽车的出行方式比例下降2.46%,公交与地铁的出行比例分别提高1.73%和 0.75%,表明方案对交通方式分担率改善效果明显.     

基于票务数据的团体旅客出行目的推断

为推进城际交通大数据的应用,需要补全出行目的信息,将团体旅客出行目的决策与文本主题生成类比,开发基于无监督学习框架的出行目的推断方法.提出嵌入出发时间生成模块的主题模型,以及团体旅客重建和语义化特征设计方法,并通过吉布斯采样估计参数. 基于调查数据的模型对比研究发现,模型对一般私务辨识性能提升7.7%;基于票务数据的案例研究发现,模型对出发时间预测精度达到90.9%,间接验证了模型的可靠性.主题标注表明,模型不仅推断出4种与典型模式相符的出行目的,还辨识出既有认识外的非常规模式.对道路客运分析表明,出行目的构成呈现地区差异,高铁开通对不同出行目的出行量的负向影响程度不一.     

�����г������Ķ�̬��ͨ����

以道路可靠性作为行程质量指标，建立了结合道路可靠性的动态交通分配模型.首先，给出动态交通分配的流程，以中观模拟的方法建立车辆集合的时变的路网中路径选择，得到基于时间的交通需求在路网中的时空分布;其次，以Wardrop的均衡原理作为平台，建立了考虑道路可靠性质量的动态交通分配模型，达到动态用户最优状态，即在每一步长，每一OD对之间被使用的路径，其可靠性等于该步长内最大的可靠性，且出行者不能通过单方面的改变路径提高其准时到达目的地的概率.最后，通过对模拟结果的分析并验证路网行驶路径动态变化过程.     

道路交通数据采集技术研究展望

交通数据是交通规划、管理与控制的基础,尤其对智能交通系统的建设和运营具有决定性作用。阐述交通数据采集技术的发展．分析、归类其技术特点,研究和展望新技术在交通数据采集中的应用前景,提出适合我国道路交通特点的交通数据采集技术。     

���н�����Ŀ��ͨӰ���������̽��

通过分析美国、英国、日本和我国目前的交通影响分析方法、过程和亟待解决的一些问题，探讨了在交通影响分析中增加环境影响评价、可达性评价等，提出了多指标交通影响分析方法.多指标交通影响分析方法不仅能定量计算城市建设项目带来的在道路和交叉口上新增的交通流量，而且能够计算新增交通量对环境和土地利用的负面影响，从而更全面地考虑城市建设项目对交通的影响.     

区域道路交通安全评价研究

从2002年起,我国道路交通事故增长的势头得到了遏制,并呈现了逐年下降的喜人趋势,但死亡人数仍居于很高水平,道路交通安全形势依旧非常严峻。因此,道路交通安全问题仍然值得各级政府和有关部门高度重视。道路交通安全管理技术是预测、预防交通事故的重要手段,其核心是道路交通安全的评价、预测和决策技术。其中,道路交通安全评价是安全管理的基础。如何构建评价指标体系,如何选择合适的评价方法,科学、客观地评价一个地区的道路交通安全水平,找出人、车、路、环境等交通系统中管理的薄弱环节,从而有侧重地加强事故预防工作,大幅度地减少交通事故损失及由此带来的人员伤亡,是目前亟待解决的问题。     

集装箱国际标准箱型的发展趋势研究

世界经济贸易的发展使集装箱箱型向大型化方向发展，这将会对集装箱运输系统中的基础设施、流动设施产生重大影响。本文利用模型分别预测了具有代表性的20ft和40ft国际标准干货集装箱的生成量，并计算了若干年后二者的运量比例以论证集装箱的大型化发展趋势，结论表明：40ft集装箱的应用将越来越广泛，集装箱的大型化趋势不可避免。     

基于改进密码本模型的视频对象检测

提出了自适应块均值码本模型,可以有效地处理动态背景。该方法考虑了块中像素在相邻帧间的时间联系,像素与其相邻像素间的空间联系,而不是认为像素间相互独立,并能够根据背景变化自适应调整图像块的尺寸。改进的码本模型将当前帧分割为大小自适应的非重叠块,当块中变化像素面积在一定阈值范围内时,将该图像块4等分,并用块均值建立粗糙的cache码本;在码本精细化过程中,用Mahalanobis距离计算cache码本问相似度,相似度高的码本融合为一个码本,最终得到精细码本;将改进模型与HSV色彩空间相结合,可以有效地对前景运动目标和背景进行分割。实验表明,改进的码本模型可以有效的处理动态背景,同时在处理速度上可以满足实时前景背景分割的需要。     

城市居民出行方式选择的结构方程分析

为克服Logit类模型的局限性,以出行链为分析单元,构建了快速城市化进程中居民出行方式选择的结构方程模型．首先,依据已有研究基础及城市化进程中居民出行特征,确定影响居民出行方式选择的3类因素,建立影响因素与出行方式之间的关系结构;在此基础上,构建结构方程模型,利用北京市居民出行调查数据对模型进行辨识与修正,最终得到了个人与家庭属性、土地利用、出行链等各类因素对出行方式的影响方向与程度．研究结果对优化居民出行方式结构、改善城市交通拥堵具有指导意义．