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基于神经网络算法,利用曲率模态参数对框架结构损伤定位和定量识别问题进行了研究和实例分析,分别用两种网络对结构损伤进行诊断,并用灰色理论对结构损伤进行了预测。结果表明,灰色理论能成功地对结构损伤进行预测,神经网络适用于此类损伤无规律对象问题的诊断。 相似文献
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基于模态参数和神经网络的结构损伤检测 总被引:2,自引:0,他引:2
基于Levenberg—Marquardt规则BP神经网络算法,利用频率变化量和曲率模态参数分别对框架结构损伤定位和定量识别问题进行了研究和实例分析。结果表明.它们均能对结构损伤进行预测,BP神经网络适用于此类损伤无规律对象问题的诊断。 相似文献
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武汉轨道交通客流分析及其启示 总被引:1,自引:1,他引:1
根据武汉市轨道交通1号线一期工程运营1周年内客流数据并结合最新客流情况,对其变化规律进行分析研究.对比国内城市轨道交通客流成长情况,系统分析了目前武汉市轨道交通客流不足的原因,并提出改善措施和建议. 相似文献
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客流预测是贯穿城市轨道交通规划、设计和运营全过程的一项系统工程.目前我国城市轨道交通建设已进入快速发展时期,部分城市在轨道交通运营过程中逐步积累了客流方面的第一手资料.如何利用这些资料来改进和优化原有客流预测模型、提高预测的精度具有十分重要的意义.在回顾武汉市交通预测模型发展的基础上,介绍了利用1号线一期工程客流资料对现有模型进行改进和优化的过程,以及将轨道矩阵从公共交通总矩阵中分离的具体方法.实践证明,在已标定完善的轨道模型基础上进行轨道交通客流预测,其客流预测成果更具合理性. 相似文献
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正据不完全统计,全国城市常规公交客运总量2015和2016年已经出现了连续下降,年均降幅分别达到2.1%和2.6%。在全国已经开通运营城市轨道交通的30座城市中,2016年度有22座城市常规公交客流量同比下降,仅有武汉、杭州、昆明三座城市的常规公交日客流量处于增长状态,以武汉市涨幅最高。 相似文献
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市郊铁路系统是世界级城市轨道交通系统的重要组成部分,也是发达国家和城市满足长距离交通需求的主要手段。面对北京市城市规模扩大以及京津冀区域协同发展的要求,探讨如何发展北京市郊铁路并使之与城市轨道交通形成有机的整体。首先分析伦敦、纽约、巴黎、东京4个世界级城市的中心集聚强度以及市郊铁路对城市运行的支撑作用。同时,回顾这4个城市的市郊铁路发展历史进程,总结其网络布局特点及经验教训。在此基础上,提出北京市郊铁路发展的原则和思路,强调与现有及规划铁路资源在运营上互联互通,同时建立铁路与城市轨道交通一体化管理、运营体系。 相似文献