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无线通信技术在车联网中的应用探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
无线通信技术作为车联网发展的基础,其应用的安全性和可靠性关系到车联网的实现和发展。文中在阐述车联网概念的基础上,总结了无线通信技术在车联网中的具体应用,分析了未来无线通信技术的发展趋势及其对车联网发展产生的影响。 相似文献
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一些交通量较小的支线高速公路采用分期实施方案,初期实施的路面较薄,经过一段时期的运营,路面使用性能下降,需要及时进行加铺罩面,综合考虑经济和技术条件,确定合理的加铺时机和方案具有重要的意义。以辽宁省某条高速公路为例,分析了分期修建的薄层高速公路路面病害类型及其成因,通过PCI衰减模型和费用性能比指标确定了维修加铺时机与方案。 相似文献
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为完善城市轨道交通线网规划,指导城市轨道交通建设与运营,引领城市发展,优化城市空间结构,实现交通与用地协调发展的作用,提出一种基于节点备选集合的城市轨道交通线网规划模型。考虑影响轨道交通线网规划的主要因素,以直达客流、线路数量、建设成本、线路长度等作为线网布局的特质因子,建立轨道交通线网规划的数学优化模型;根据模型多决策变量的特点,采用免疫克隆算法进行求解。以某市的实际案例进行实证分析,结果证明模型算法合理、实用,可为制定城市轨道交通线网规划方案提供良好的定量支撑。 相似文献
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为构建老年行人交通事故严重程度风险关联因素识别方法体系,本文应用极限梯度提升关联规则挖掘算法(Extreme Gradient Boost-Apriori,XGB-Apriori)识别城市道路老年行人交通事故风险因子。运用机器学习优化关联规则算法结构,通过机器学习库 scikit-learn 中 XGBoost(Extreme Gradient Boost)算法与SFM(Select From Model)特征选择类功能实现变量特征值的选择。进而,对Apriori算法设置有序定向约束,得到适用于交通事故致因分析的数据挖掘技术。通过逐层迭代识别关联项,选取频繁项集,总结高置信度、高提升度的关联规则。关联因素模型评估结果表明,本文采用的SFM功能准确度可达78.31%,关联规则XGB-Apriori算法较传统算法精度提升了91%。挖掘结果显示,驾驶员与行人的自身特征、车辆特征、碰撞状态以及道路特征均对老年行人交通事故的严重程度具有重要影响。其中,男性驾驶员造成的行人死亡事故频次较高,女性驾驶员造成的受伤事故频次较高;大型、重型车辆(SUV、卡车、施工车)发生死亡事故频次相对小轿车更高;位于匝道等道路线型弯曲的坡道中,老年行人发生致死交通事故的频次相对线型缓和路段更高。本文对老年行人交通事故耦合因素全面识别并针对性提出风险防控精准预判方法,为有效保护道路弱势群体提供必要的理论支持。 相似文献
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郭晓亮 《辽宁省交通高等专科学校学报》2019,21(5)
创新创业已成为时代主题与国家战略决策,大学生则是大众创业、万众创新的主力军。互联网+为大学生创新创业提供了新的平台、环境和机遇,文章首先分析了互联网+环境下大学生创新创业的时代背景与社会价值,结合大学生创新创业的现状与问题,最后提出了互联网+环境下大学生创新创业的完善路径。 相似文献
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