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对城市的道路交通运行状况进行全面分析评估并实时监控、预测,可以有效地消除交通隐患,增强城市交通管理部门对城市交通的管控能力.本文基于北京市典型道路交通流特性分析及已有的道路交通流预测模型,提出道路交通运行状态组合预测模型,确定了非参数回归模型作为预测模型的核心,组合使用傅立叶历史估算模型、非参数自回归模型和非参数邻域回归模型对北京市典型道路的交通运行状态进行预测.针对北京市道路交通流信息采集系统实际情况及未来预测信息图形化发布的需要,提出了道路交通流预测系统的异构数据融合方法及道路编码模型及方法.     

轨道交通工程设计元数据应用研究

目前轨道交通各专业设计过程及最终的设计成果交付大部分使用的是平面图纸的形式，而数据的彼此交付多采用表格来完成。若没有标准化的分类描述处理方式，会给不同专业、不同部门之间协同合作带来极大不便。为解决该问题，通过对轨道交通工程设计数据资源进行整合梳理，根据元数据标准规范设计数据的语义、格式、结构、描述，建立一个轨道交通行业统一的元数据分类及描述结构标准；按此标准建立一个设计者习惯填报的数据格式，并通过对各专业填报的元数据文件按照统一格式进行结构化格式转换、IFD编码、校验，形成一个标准化数据文件，既可以达到铁路各专业人员协同设计交互文件的目的，又可以达到直接交付工管中心的要求。该研究实现轨道交通工程设计元数据准确、便捷的填报、维护、交付和利用，使轨道交通设计成果元数据贯穿设计、施工、运营、维护整个铁路生命周期，提升设计精细化管理能力，同时实现设计成果的无纸化交付和管理。