基于多准则随机DEA模型的投资决策评价方法

在经典DEA模型的基础上，对随机输入产出指标进行了深入分析，提出随机投入与产出中信值的计算方法。为提高评价的准确性，增加了多个评价准则，从而形成了多准则随机DEA评价模型。通过对项目投资评价的一个算例。讨论了该模型的运用，并用计算结果表明可信值计算方法的实用性和可操作性。     

合约不完全条件下设计外包旁支付激励机制

为使项目业主收益最大化，提出了设计外包旁支付激励机制．针对1个项目业主和2个设计承包商组成的设计外包体系，利用博弈论和信息经济学理论和方法，研究了在合约不完全条件下，该旁支付激励机制对项目业主收益的影响．研究表明：项目业主对设计竞赛胜出者的奖励越大，参与的设计承包商的努力程度越大；项目业主对设计质量的评价与项目设计的实际质量的差距越大，设计承包商的设计努力程度越小．然而，项目业主是否采用旁支付激励机制，需综合考虑项目设计的价值、补偿和惩罚系数等因素．     

带模糊预约时间的动态VRP的插入启发式算法

为有效解决动态环境下考虑顾客偏好的车辆路径优化问题,在对反映顾客偏好的模糊预约时间以及具有模糊预约时间的动态车辆路径问题进行简单描述的基础上,给出了该问题的求解思路,即当新顾客出现时,在保证车辆运载能力和服务时间的可行性的前提下,由最佳车辆在最合适的时间为该新顾客服务.基于此思路,设计了由前后双向可推的推-碰过程确定最佳服务时间的插入启发式算法.在该算法中,通过对顾客的服务时间的前推或后推,确定能使所有顾客的综合满意度达到最大的服务时间调整方案.同时,通过综合考虑顾客满意度、车辆行驶距离和车辆等待时间等因素,使由于新顾客的加入而引起的综合成本增加值得以优化.最后,给出了一个算例,以说明该插入启发式算法求解考虑顾客偏好的动态车辆路径问题的有效性.     

运输对策定价模型研究

提出了运输企业价与运输时间对策理论定价模型,该模型能在不同运输模式之间进行对策,它扩展了同种运输方式之间的价格竞争对策模型,同时把ｌｏｇｉｔ多项式分配模型运用于对策之中,分别对静态与动态对策进行分析,这样既便于模型的扩展,又便于对策定价模型进行了全面比较,为运输企业在市场经济条件下进行运行调整提供了理论指导。     

关于符号空间上比较映射δ的研究(I)

介绍了符号空间Σ2上的比较映射δ,通过构造一个无穷01矩阵T∞,证明了符号空间上的比较映射δ与移位映射σ拓扑共轭,并进一步研究了描述比较映射δ的周期点的某些特征,给出了刻画δ的某些周期点和广义周期点的几个等价条件。     

Overview of Stochastic Vehicle Routing Problems

Stochastic vehicle routing problems (VRPs) play important roles in logistics, though they have not been studied systematically yet. The paper summaries the definition, properties and classification of stochastic VRPs, makes further discussion about two strategies in stochastic VRPs, and at last overviews dynamic and stochastic VRPs.     

不完整格的格序化

研究了格序决策理论中格序结构不完整的问题．通过定义格上关键元及最小决定集的确定规则，得到了一种直接由偏序集求最小完备格的并、交不可约元(关键元)的方法；从分析最小格的结构着手，应用逆序嵌人映射的方法确定2个不存在最小(最大)上(下)确界的元素的最小(最大)上(下)确界，从而使得不完整格格序化．最后，举例说明了该方法的可行性．     

非营利组织团队激励机制

根据Holmstrom团队理论，建立了非营利组织团队激励机制模型．该模型考虑公共产品的特点，但不计及环境因素的影响．证明了非营利组织团队在满足预算平衡或在某些制度约束的条件下Nash均衡结果的非有效性．通过引入委托人可以打破预算平衡，以解决非营利组织团队激励问题并设计团队分配方案。     

基于群体理想解的多属性群决策算法

为了求解多属性群决策问题，采用理想点法，对每个单一属性将个体判断集结成群体判断，构造出了群体多属性决策矩阵．从而，将复杂的多属性群决策问题转化成一般的多属性决策问题，并采用理想点法进行了求解．最后，给出了1个群体投资项目选择的算例．