配电系统事故后自动恢复问题的数理计划解法

详细地阐述了运用数理计划法中的混合整数计划法与线性计划法相融和求解配电系统事故后自动恢复问题的快速求解方法，对中规模配电系统进行了仿真计算，并且取得了与预想结果相一致的良好结果。     

基于深度学习的绝缘子故障检测仿真研究

针对无人机巡检中采集到的绝缘子图片受干扰严重、检测精度低的问题，在YOLOv5s算法的基础上进行优化，基于改进后的YOLOv5s算法进行了绝缘子故障检测的仿真研究。通过在颈部网络添加CBAM注意力模块、运用K-means聚类重新计算先验框大小、采用MetaAconC作为激活函数3种措施改进了原算法，并基于Python进行了实验结果分析。实验结果表明本方案算法平均精度均值mAP达到了96.7%，对比原YOLOv5s模型，平均精度均值m AP提升3.3%；且方案算法训练出的权重文件大小仅有15.1 M,仅比原YOLOv5s大了0.1 M，仍然保持了轻量化的特点，在智能巡检工作的部署上有良好前景。     

动车组网压互感器故障机理与优化设计

针对动车组网压互感器在运行过程中频繁发生故障的问题展开研究，得出了自然环境下绝缘老化以及过电压、过电流对绝缘的影响是造成网压互感器故障的主要原因，并通过基于有限元法的仿真证明了理论分析的正确性。最后通过添加静电屏、增加C段绕组首端绝缘距离的方案对绝缘进行优化设计，通过增大高压绕组线径、增大铁心截面积及绕组匝数对过负荷能力进行优化设计，通过增加侧表面换热系数对散热进行优化设计，实现了增大绝缘强度、提高过负荷能力、减小温升的功能，并进行了有限元仿真分析。仿真结果表明，优化后的网压互感器最大场强由2.79 kV/mm减小至2.24 kV/mm，增大了端部绝缘裕度；在90 kV工频耐压下饱和度能控制在110%内，励磁电流能在极限容量允许范围内，有效提升过负荷能力；热点温度由原来的115.7℃减小至108.8℃，散热能力有所提升。仿真结果证实了优化设计的合理性，可为工程应用提供参考。