自蔓延燃烧法制备Pd0.01CuxCe(1-x)/2Zr(1-x)/2Oy催化剂催化NO制NH3反应的性能研究

被动式氨SCR系统是一种应用在稀燃发动机,可减少NOx排放,生产SCR用氨的后处理方法,该系统使用NO与H2作为原料气在催化剂的作用下产生氨气用于后续SCR脱硝.通过试验研究,采用自蔓延燃烧合成(SHS)法合成了Pd0.01CuxCe(1-x)/2Zr(1-x)/2Oy(x=0,0.1,0.2,0.4)催化剂.用XRD...     

浅论公路养护经费承包

本文根据公路养护工作的特点以及工作实践，主要论述了公路养护经费承包的必要性，存在问题和承包方法，试图加快我省公路养护工作与市场经济接轨的步伐，提高养护质量保护公路畅通。     

一种强干扰背景下雷达目标检测算法

将WVD和Hough变换相结合,利用时频聚集性和Hough变换点的累积得到的信号的检测结果,用来检测雷达目标回波信号。然而在强干扰低信噪比下检测能力有限。利用线性调频信号瞬时频率的线性特征,只采用信号WVD时间段的中间部分值进行Hough变换,在时频平面上对WVD的结果进行时间轴上的截取技术,对检测算法作了改进。通过仿真结果表明,改进的检测算法在低信噪比和强干扰环境下能有效地检测出目标信号。     

改性乳化沥青稀浆封层在黑色路面维修中的应用

通过对改性稀浆封层的技术特点和实际施工等方面的探讨,介绍了改性稀浆封层在黑色路面维修中的应用.对材料选择及改性稀浆封层的应用范围和注意事项进行了论述.     

A Novel RRAM Based PUF for Anti-Machine Learning Attack and High Reliability

Due to the unique response mechanism, physical unclonable function(PUF) has been extensively studied as a hardware security primitive. And compared to other PUFs, the resistive random access memory(RRAM)based PUF has more flexibility with the change of conductive filaments. In this work, we propose an exclusive or(XOR) strong PUF based on the 1 Kbit 1-transistor-1-resistor(1 T1 R) arrays, and unlike the traditional RRAM based strong PUF, the XOR PUF has a stronger anti-machine learning attack ability in our experiments. The reliability of XOR RRAM PUF is determined by the read instability, thermal dependence of RRAM resistance,and aging. We used a split current distribution scheme to make the reliability of XOR PUF significantly improved.After baking for 50 h at a high temperature of 150?C, the intra-chip Hamming distance(Intra-HD) only increased from 0 to 4.5%. The inter-chip Hamming distance(Inter-HD) and uniformity are close to 50%(ideally). And it is proven through the NIST test that XOR PUF has a high uniqueness.     

国内外预应力钢筋混凝土轨枕荷载弯矩计算标准对比研究

从预应力钢筋混凝土轨枕荷载弯矩的设计计算出发,对比分析了欧洲、北美地区混凝土轨枕设计标准与中国的差异,并结合典型的运营条件,对比了采用不同标准时轨枕荷载弯矩的计算结果。由于国内外轨枕荷载弯矩的计算方法不同,不同截面位置荷载弯矩的计算结果存在差异。基于普速铁路工况,按照北美地区标准计算出的轨枕荷载弯矩高于欧洲和中国标准的计算结果;基于高速铁路工况,按照中国标准计算出的轨枕荷载弯矩总体高于欧洲和北美地区标准的计算结果;基于重载铁路工况,按照北美地区标准计算出的轨下截面正弯矩显著高于欧洲和中国标准的计算结果。     

铁路行车调度员行车指挥安全的风险控制

通过剖析当前铁路局调度所行车调度岗位上存在的安全风险,有针对性地提出了控制、消除安全风险的举措,从而达到有效控制、消除行车调度员行车指挥工作中的安全风险,确保行车指挥安全和铁路运输安全的目的.     

内蒙古循环经济发展模式探索与研究

内蒙古是我国资源大省,随着经济快速增长,人均收入显著提高,现已成为西部发展的新亮点。内蒙古在经济增长点同时,也出现了很多问题。其经济增长点动力主要依赖于固定资产投资(尤其是工业领域固定投资)的增长,资源的大量消耗、污染物的大量排放与资源环境的矛盾日益突出,经济可持续发展面临着严峻挑战。发展模式的研究,旨在找到主要问题,并提出有效促进内蒙古发展循环经济的保障措施,促进内蒙古经济社会的可持续发展与和谐发展。     

基于多体动力学的地铁列车吸能量设计

地铁列车的吸能参数配置合理是保证地铁列车耐撞击性能的根本因素,为提高地铁列车的耐撞击性能,优化设计地铁列车头车及中间车吸收能量,以多体动力学软件MADYMO为平台建立地铁列车一维碰撞计算模型,利用REGRESS函数对计算结果进行拟合,并分析相关因素对地铁列车吸收能量的影响。研究结果表明:通过研究列车单车质量、编组、压溃管塑变平台力对地铁列车吸收能量的影响,得到地铁列车头车吸收能量拟合关系式为W=0.116 2αMv~2-0.1F,该拟合关系式精度可达98.99%,中间车吸收能量的拟合关系式为W=5.296×10~(-4)αMv~2+0.038 3F,该拟合关系式精度可达94.42%,以上关系式可为地铁列车吸能参数配置提供理论支持,可应用于地铁列车吸能装置的设计过程中。     

基于小波优化GRU-ARMA模型的空中交通流量短时预测方法

空中交通流量短时预测是空中交通管理的基础,是有效缓解交通拥堵问题的前提。为提高空中交通流量短时预测的精度,减小空中交通管制员的工作压力,提出了基于小波优化GRU-ARMA的空中交通流量短时预测方法。在传统预测方法的基础上,通过小波变换对原始流量数据进行多尺度分解,提取不同频率交通流量的细节特征,对原始流量数据进行预处理。同时,根据小波变换,在低频处将频率细分作为趋势项,高频处将时间细分作为噪声项。其中,趋势项反映了空中交通流量随时间演化的整体趋势性,噪声项反映了随机因素对空中交通流量的综合影响。使用门控循环单元（GRU）神经网络模型预测趋势项,自回归滑动平均模型（ARMA）模型预测噪声项;将趋势项和噪声项的预测值叠加,得到最终的短时流量预测值。误差分析表明,该方法在每个预测点上的误差保持在2%左右,预测效果稳定;而直接采用原始流量数据进行预测的GRU、BiLSTM、CNN-LSTM神经网络模型及单一的ARMA模型,每个点的预测误差在5%~37.14%之间。与GRU、BiLSTM、CNN-LSTM神经网络模型相比,该模型的预测精度分别提高了3.02%,5.39%,5.05%。